大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习编程需要什么数学基础的问题,于是小编就整理了2个相关介绍学习编程需要什么数学基础的解答,让我们一起看看吧。
学习计算机算法编程需要很好的数学基础吗?
编程要点是脑子逻辑清爽,一点也不能含糊。数学是讲逻辑学科,因此,数学好有助于正确编程。但现在大量的刷题玩弄投机拼凑只为考试,数学思维含量极少,对编程水平没多大关系。
根据我实际的上课经验来看,编程离不开数学这门基础学科的支持,但也不完全依赖于数学。初级阶段,编程并不需要太多的数学知识,或者说我数学不好,但并不妨碍我学编程。但是到了后期,比如说算法优化,需要学习数据结构的时候,数学功底好的学生掌握起来就很快了,相反数学不好的,就很难再提高了。所以要达到优秀程序员的标准,数学功底还是要在的。
不需要!我从事互联网行业也很多年了,对于编程语言可以说是很熟悉了,对于学习编程语言来说门槛不高。只要愿意学***都可以。
八月份编程语言排行榜
我经常在新闻或者报道上听到国外那个中学生或者小学生写了一个怎么厉害的程序!或者谁谁很年轻就是非常厉害的黑客。我们知道外国在中学生的数学知识是很差的。如果需要水平很高的数学知识,那么很多厉害的黑客都不可能存在了。
但是数学知识好了对编程是有帮助的,但绝对起不到决定性的作用。我们知道计算机的发明就是解决大量的计算,所以计算机是和数学有很大的联系的。如果有很好的数学思维,逻辑思维是很容易学好编程。
以上只是说编程。但是如果想要在这一行走的更远,那么数学绝对是一个需要加强的地方,比如现在大火的人工智能和大数据,就要有很强的数学能力的,尤其是人工智能,充实着大量的数学知识如概率论,微积分,线性代数等等!数学是一个基础学科,但是现在科技越发达它的作用就越来越明显。
总得来说,学习编程可以不需要很好的数学基础,但是要想发展更好,走的更远尤其是科研和技术方向,数学是很重要的!
1、如果后期目标是一个程序员的话,数学没有必要学得很好,有时候高等数学都不一定用得上。
2、如果后期目标是想做一个算法设计人员,那就得要有比较好的数学基础了。从算法设计、减少运算量以及减轻系统内存占用方面需要好点的数学知识,而且会根据不同的需求设计不同的算法过程。
3、综上,学习计算机编程刚开始不需要很精通数学知识,如果想深入发展,可要考虑在边学习编程过程中学习数学。编程的起步还是要求比较低的。
编程是一个非常有前途的行业,它不仅能够降低人工计算工作量、人工重复工作量,而且对人工所不能解决的如大数据、大周期等问题都能够有效的解决,更有甚者能够解放人类的双手,完成人工所不能完成的工作。
学编程必须具备很好的逻辑思维能力和很强的数学功底。如果你对自己的定位就是做一个小小的程序员,那数学就没那么重要。因为计算机的发展已经相当成熟,很多常用的公式、理论都有开放的代码供学习、思考、甚至调用、调试,程序员不需要自己去设计新算法,解决新问题。即便解决与处理问题也不过是写一些没有技术含量的代码。这样掌握基础的数学知识就够用了。
但如果对自己的定位是深入发展,突破人类或项目的问题或瓶颈,数学的重要性就不言而喻了。计算机是一种工具,将这种工具与人类或项目的实际联系起来,设计新算法、在设计新算法的同时降低计算机运算量和计算机内存损耗,这是一项大工程。如果没有好的数学知识,那计算机的运算设计就不能达到最优。
因此,想要搞好计算机编程,数学还是要好好学的,,像《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《数值分析》、《数据结构》……
学编程需要什么基础?
学习一门编程语言,其实也不用什么基础吧,个人感觉。现在的编程语言都是比较简单易懂的,基本按照学习教程去学,从简单的helloworld开始学起,都基本能学会。但是如果是做编程这一行,我觉得比较重要的是个人的逻辑能力。如果没有良好的逻辑思维能力,那编程基础再好也没用。很多东西都是靠***粘贴来做,一旦出现一些特别的情况,就会无所适从。
学习编程时,以下基础知识和技能可能对你有所帮助:
- 逻辑思维:编程涉及到处理逻辑和问题解决,因此具备良好的逻辑思维能力是很重要的。
- 数学基础:数学在编程中起到重要的作用,特别是在处理算法和数据结构时。一些基础的数学概念,如算术、代数、几何和概率等,可以帮助你理解和解决编程中的问题。
- 算法和数据结构:学习基本的算法和数据结构对于编程至关重要。了解不同类型的数据结构(如数组、链表、栈、队列、树等)以及常见的算法(如排序、查找、递归、动态规划等)可以帮助你更有效地解决问题。
- 编程语言:[_a***_]一种编程语言作为起点,并了解其语法、特性和用法。常见的编程语言包括Python、Java、C++、JavaScript等。学习一门编程语言后,你可以扩展到其他语言。
- 软件开发原理:了解软件开发的基本原理和方法。包括模块化、抽象、设计模式、版本控制等。这些原则和方法可以帮助你编写更高质量、可维护和可扩展的代码。
- 学习***:寻找合适的学习***,如教科书、在线教程、视频课程和编程练习平台。这些***可以提供结构化的学习路径和实践机会。
- 实践和项目:学习编程最好的方式是通过实践和构建项目来应用你的知识。尝试解决实际问题,参与开源项目或者构建个人项目,这样可以提升你的编程技能和经验。
需要注意的是,编程是一项持续学习的过程,因此你可能会在实践中不断发展和提高自己的技能。开始学习编程时,掌握这些基础知识将为你打下良好的基础。
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