大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习编程适合什么样的人的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习编程适合什么样的人的解答，让我们一起看看吧。
什么样的人适合做程序员？
本人虽然话不多，但是性格还是大大咧咧的，在熟人面前还是挺喜欢说话开车的，在陌生人面前理解有点不知所措，不知道怎么展开话题，虽然一直想改掉这点，另外平时也喜欢运动，像打篮球，跑步，平时也比较喜欢游戏。
另外我身边的同事都是程序员，看他们平时都是不怎么说话，大多数时间都是自己敲自己的码，都是比较安静的，不抽烟喝酒。但是平时聊开了也是挺欢乐的。
这是我知道的。
反应慢，可以理解为接受新事物慢。悟性不好，应该理解为边际联想比较差，也就是不能“举一反三”。这两个DeBuff一般会在学习生活中就明显的显现出来。既然你说能够达到甚至超过同学的水平，要么是你有其他Buff加成（比如勤奋认真），要么就是你没有你自己认为的那么差，别人反应也慢。你只是缺乏自信罢了。
再说程序员。程序员一般可分为两种：创造型的和维护型的，有很大的不同。
我们通常谈及的程序员多指创造型的。他们可以通过调查学习，从无到有的制造出合适的软件。从性质上说是设计师。有时在解决一些高难问题时，他们也跟作家、画家一样，需要“灵光一闪”。性质接近艺术家了。这样的程序员是受人尊敬和仰慕的，但他们其实是少数。
更多的程序员是维护者，他们做的最多的事是在现有系统上调整、修改和扩展，偶尔有创造性的工作也不过是增加个附加功能或者“比着葫芦画瓢”做个类似系统，可发挥的地方并不多。这类程序员往往名声不显，但其实是数量最多的，是他们支撑起了绝大多数系统的可靠运行，同样值得敬佩。
从另一个角度说，一个从零开始的项目，最开始需要创造型的程序员来设计制造，当项目开发完毕，就需要大量维护型的程序员了。有才华的程序员能遇到全新项目的开发是一件幸事，这种可以充分发挥能力的机会不是那么常见的，可遇而不可求。反之，维护工作铺天盖地，非常常见。
看到这里，我想你应该能明白我的观点了。你或者在初期做不了创造型程序员，但做维护型程序员是没有问题的。干上几年后，水平提高了，眼界开阔了，遇到好机会也可以做创造型的任务。
祝你好运！
（感觉用词不准确，维护型应该改为重复型或服务型。手机打字麻烦，就不改了。大家明白就好。）
第二是数学函数方面要好，有c语言，c++,等都是需要强大的罗辑思维能力。
我是08年左右学习的入门编程。现在可能课程和编程软件有所变化。
谢谢邀请！
作为一名从业多年的程序员，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
随着IT行业的发展，程序员的定义已经更加丰富了，一方面程序员的开发任务在不断细分化，另一方面对于程序员的基础知识要求也有了很大程度上的降低。从这个角度来看，目前从事程序开发工作的门槛已经比较低了，大部分人在经过一个系统的学习之后，都可以从事某一类软件开发工作。
虽然当前程序员的开发门槛在不断降低，但是要想在程序员的道路上走得更远，应该具备以下几个方面的能力：
第一：扎实的基础知识。对于应用级程序员来说，主要的开发任务是功能模块的实现，这一类的开发任务通常都是基于已有平台进行开发的，通过调用平台提供的API来完成具体的业务逻辑实现，总的来说这部分开发任务是比较简单的。而对于研发级程序员来说，则需要具备两方面的基础知识，一方面是数学基础，包括高数、线性代数、概率论和离散数学等，另一方面需要具备扎实的计算机基础，包括操作系统体系结构、计算机网络、编译原理、算法设计、数据结构等内容。相对于应用级程序员来说，研发级程序员无论在发展空间、职业生命周期还是薪资待遇等方面都具有一定的优势。
第二：较强的学习能力。学习能力对于程序员的职业发展来说是比较重要的，因为软件技术的更新速度比较快，程序员需要紧跟技术发展趋势才能保持自身的岗位竞争力。丰富的知识结构是保障学习能力的基础，所以要想提升学习能力就需要不断完善自身的知识结构。
第三：逻辑思维能力。大部分程序开发任务说到底就是把逻辑问题代码化，这就要求程序员要具备较强的逻辑思维能力，而通过学习数学能够很好的锻炼自己的逻辑思维能力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能[_a***_]，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
年轻，不瞎眼，手指齐全，爱好编程，有一定的英语识别能力，思维逻辑清晰，能静下心做事，有耐心不轻言放弃，不停地学习新技术。
众所周知，程序员是一个吃青春饭的行业，甭管你技术水平多硬，年龄大了隐退就势必会降临，除非你***的坐到高层管理岗位。譬如腾讯，妇孺皆知的知名大企业，2020.10扯出“中年人让路年轻人”的大旗帜，清退35岁以上中低层员工，开启史上最大规模的校招。因此，年龄是至关重要的。
其次，身体健全，没啥突发性疾病，眼睛和手都完好无损。市场上绝大多数程序员都是靠双手来敲代码的，或许还有其他方式，如果真有，那只能说超***。
俗话说“兴趣是最好的老师”，如果对编程没有信念没有爱好，那么工作的每一天都将是生不如死，极度难熬，也难以持久。
中文也可以编程，但主流形式还是英文的，所以有一定的英语识别能力还是很重要的，总不能你不认识它，它不认识你，这还咋整，完全进行不下去了好么。
学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？
不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同，下面做一个简单的总结：
如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的。做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的显示器，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重影响性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU+GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU。对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
我的研究方向是大数据和人工智能，目我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
到此，以上就是小编对于学习编程适合什么样的人的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习编程适合什么样的人的2点解答对大家有用。
