大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于深度学习学编程有用吗的问题,于是小编就整理了3个相关介绍深度学习学编程有用吗的解答,让我们一起看看吧。
没有编程基础。能学深度学习吗?
学习深度学习课程的话最基本的就是要具有一定的编程基础,并且具备一定的数学基础。比如计算机相关专业的本科生、研究生,计算机相关专业的高校讲师,从事IT行业的编程人员,人工智能领域的从业人员。在有一定基础的前提下还是能学会的。
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可以的,主要是数学知识。我以前网上学过一门斯坦福大学安德鲁的机器学习课程,感觉还是可以看下来的。在学习课程之前,建议你按照下面的顺序学习:
1. 温习线性代数知识
2. 温习微积分和偏微分等知识
3. 温习概率知识
4. 掌握一些基本的编程技巧,比如你可以看一下我的《Python入门教程》视频
5. 开始找一门好的大学的机器学习课程学习起来
6. 进行深度学习
学习路线还是很长的,但这是我能想到针对你的最简单的途径。希望对你有所帮助。
深度学习适合什么人学习?
有哪些人适合入行深度学习?
大学里学习过高等数学的本科生,硕博士研究生;
深度学习是当今世界最具魅力的技术之一。而且这个领域的深度学习专家总是处于稀缺的状态。从职业前景来看,深度学习非常吸引人。
但是需要提醒的是,深度学习的***还不够丰富。很多时候你会遇到失败挫折,千万不要灰心丧气,你可以向更多人寻求帮助,很多人都愿意伸出援手,大家都在学习。
关于深度学习,有一个误解是需要计算机科学的背景才能学习。这不是真的,你确实需要一些编程的思维才好入手,但也仅限于此。现在机器学习领域的很多专家,都来自其他研究领域。
如果你有计算机科学的背景,这是一个非常好的开始。但如果你出身其他学科,想要迎头赶上并不难。
在校学生:
3. 未来想在人工智能方向深造
5. 希望积累到实际人工智能项目经验,为就业增加筹码
6. 希望得到AI方面的面试指导
现有AI从业者:
1. 希望了解AI前沿发展方向
2. 希望在AI领域进阶的工程师
深度学习是什么意思?
深度学习是近几年来随着信息社会发展、学习科学发展及课程改革向纵身推进而出现的一种新的学习样态和形式。
关于深度学习的概念解释,目前有多种答案,不少专家学者都作出了本质含义一致到表述略有不同的解释。
黎加厚教授认为,深度学习是在理解的基础上,学习者能够批判地学习新思想和事实,并将它融入原有的认知结构中,能够在众多思想间进行联系,并能够将已有知识迁移到新的情境中,做出决策和解决问题的学习。
郭华教授认为,深度学习是在教师的引领下,学生围绕具有挑战性的学习主题,全身心地积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程,并具有批判理解、有机整合、建构反思与迁移应用的特征。
深度学习具有几个特质。一是触及人的心灵深处的学习。二是体验式学习。三是深刻理解与实践创新的学习。
深度学习是培养学生学科素养、创新能力,提高学生学习质量效果、促进教学改革的新的学习型态,也是目前教学改革所追求的目标与境界之一。
深度学习(deep learning)是ML(Machine Learning)研究中的一个领域,它被引入到ML中使ML更接近于其原始的目标:AI。
深度学习是机器学习领域最热门的技术。
深度学习是一种可以自动学习特征的方法,是关于学习多个表示和抽象层次,这些层次帮助解释数据,例如图像,声音和文本;起源于神经网络,至今已有数种深度学习框架,如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等,已被应用计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。
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