大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习第一大编程语言的问题，于是小编就整理了2个相关介绍机器学习第一大编程语言的解答，让我们一起看看吧。
python会超越java而成为世界上第一大编程语言吗？
在程序员的世界里，一句话就能激起满屏的弹幕。不信你可以试试，在某个技术论坛里发表一个帖子，随便说一个语言，比如：“Java是世界上最好的语言”，然后整个论坛可能都会波涛汹涌。
Python语言是一门脚本语言，顾名思义，代码编号生成脚本文件（exe文件），发给谁都能打开直接用。对于彻底面向对象的JAVA语言，其同样可以在一台单独的电脑上运行，也可以被分布在一个网络的服务器端和客户端运行。计算机语言承载者可以说是任何科技的发展，对于python和j***a两个语言而言，没有好坏之分，具体如何，请看下文分解。
就难易程度而言，python远远简单鱼j***a。Python没有那么多形式化的变量类型、声明等。上手只需要两三个月。
就开发速度而言，python开发速度远快于j***a，python拥有海量第三方库，很多功能不需要自己现编，只需要在第三方库下个相应模块就能用。
就可用***上来说，j***a本来就是第一语言，***相当多。而python，作为海选新秀，其学习资料，中文***等优秀***则较少，有时候需要查阅外文***。第三方库里也是全英文的。
就稳定程度来讲，J***a优于python。Python2到python3做了一定程度的修改，导致很多东西都不兼容，部分命令在python2里能用，在3里是不能用的，会报错，因此基于python2编的库用到python3上需要进行修改（修改是很麻烦的）。而J***a就不同了，由于大量企业使用j***a，有其在背后支持，j***a相当稳定。
就是否开源开说，python的开发者最初秉承的思想就是完全开源。J***a由sun开发，现在GUN的Openjdk仍然是可以用的。
可以这么说，c语言是底层语言，用底层语言开发最快。J***a和python都是基于c语言开发出来的，底层有很多c语言。作为一个次时代语言，python有很大的应用前景，不过就目前的普及应用程度，超过j***a不太可能，而且j***a的火爆程度逐年递增，未来能不能超过j***a就不好说了。
Python简单易学，在数学和人工智能方面，有巨量的代码库积累和应用，J***a能干的，Python基本都能干，J***a不方便实现或者没有实现的，Python已经实现了。问题是，Python效率比J***a更低。J***a代码冗长，中心化严重，几乎每隔一段时间，就有某种编程语言的爱好者声称自己中意的语言会超越J***a，这不是超越的问题，是哪种编程语言更适合在某个领域做事儿的问题。我不喜欢J***a，我用Golang，C，Python。
- 郭德纲经常说：文无第一，武无第二。
很明显编程语言属于文类的。
所谓的第一大编程语言，到底怎么算是？
我们现在每个人用的智能设备，底层OS都是C，那统计的时候只是统计开发人员是不是不太正确？
Python的优势是适合开发者快速构建项目，而当年J***a的诞生，是为了替代C++的
所以你看限制Python多用于数据处理，机器学习，网络爬虫等
而J***a，几乎是无孔不入的
用一个同事的话说就是，现在大部分公司的能够话事的leader，可能都是J***a出身的，你让他现在换语言？
他不说话，公司能换？
现在做web你可以用各种框架，但是大部分选择的时候，还是根据业务需要来的，而不是语言的受欢迎程度。
技术leader或者公司cto都不会因为语言大小来选择，他们会考虑的是项目进度，以及是否好招人来决定的。
首先，问这个问题的应该不是业界的朋友。其次，这两种语言应用场景不同，作用也不同，不存在谁代替谁的问题。
我作为一名在网络编程有20年教学经验的公办高校教师，回答这个问题。
计算机语言，最底层最难也是运行最高效的是机器语言。这不是我们要掌握的，是芯片[_a***_]如arm等公司作的事情。
再往上就是汇编语言，这个语言通过对寄存器的各种操作比如移位压如堆栈弹出堆栈等来完成任务。比如操作系统等硬件驱动管理就需要使用这种语言。再其次就是c语言。可直接操作存贮。运行效率也高，但是基于汇编的，自然效率没汇编高。
再往上就是基于某种环境或称虚拟机编写并可编写为二进制代码也就是机器语言的，如j***a或c#。它们是基于桌面，网络，移动等场景应用出现的。j***a由于开源得到了广泛的应用。应用场景也多。具体我就不描述了。发展出来的框架，技术也多。你在一公司是熟练的甚至大虾，但换个应用场景可能需要一段时间来熟悉，因为侧重点不同。
python是由于大数据，人工智能，机器学习等应用场景发展起来的。能集成各种模块快速完成系统。我们说，它是一个胶水语言，可将各种组件胶合在一起。在人工智能如机器学习，网络爬虫等方面有优势。
比如，你想修栋100层的大厦，需要打地基，建骨架，再装修。打地基需要依赖地质条件，这是基础，由机器语言建立。打地基是基础，可能需要c语言或汇编来完成。建成100层的框架需要j***a或c#等来完成。最后装修则需要python把各种材料就是各种语言编写的组件组合起来构成漂亮的建筑物。
所以，它们侧重点不同，应用场景不同，不存在谁取代谁的问题。
至于说，很多宣传python替代j***a，那是培训机构的广告。
作为一名研发人员，这两个语言我都比较熟悉，早期我使用J***a做Web开发，也使用J***a做动态软件体系结构的实现，后来使用Python做机器学习方面的项目，总的来说这两个语言我都比较喜欢。我在头条上还撰写了J***a和Python的学习文章，想学习这两门语言的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
J***a之所以能得到广泛的应用，一个重要的原因是J***a的互联网基因，从Applet到Servlet、JSP，从RMI到JMS再到EJB，从Struts到Spring，J***a这一路走来正是互联网技术发展的缩影。J***a以丰富的功能、强大的性能、可靠的表现、优秀的扩展性赢得了研发人员的青睐，目前互联网大型商业服务平台大多***用了J***a技术，这就是对J***a性能的高度认可。
J***a不论在传统的Web开发领域，还是在移动互联网、云计算、大数据领域都有广泛的应用，这些应用是助推J***a不断发展和完善的动力。但是J***a也有其自身的缺点，一个是语言本身的复杂性带来了较长的开发周期，另外模式化内容较多，给人的感觉“很重”，另外模块化一直做的不够好。这些都让J***a程序员比较苦恼，另外在一些场景开发下，使用J***a并不是一个好的选择，比如大数据、机器学习领域的某些应用。
Python的流行有一个重要的原因就是简单，Python做场景开发比J***a要简单太多，尤其是做大数据和人工智能领域的研发。一方面Python的语法结构比较简单，比较符合程序员对开发语言的预期，另一方面Python的库非常丰富，写程序就像在“搭积木”一样。
我在做机器学习研发的早期使用的是J***a语言，后来改用Python，让我一下节省了大量的时间，而这是实实在在的帮助，所以未来在大数据、机器学习方面Pyton应该会得到更广泛的使用。程序员出身的我，有时候使用Python都有一种“罪恶感”，但是想想研发的进度要求和目标定位就能说服自己。我使用Python总是有一种轻松的感觉，不知道广大Python程序员是否也有同样的感觉。
目前，J***a的应用依然比Python广泛，而且在可预见的未来J***a依然会得到大量的应用。Python最近几年的发展非常迅速，如果Python能解决性能问题，那么在未来超过J***a也是有可能的，毕竟没有人喜欢复杂。
如果你有J***a或Python方面的问题可以咨询我。
机器学习编程语言到底发展如何了能让你编程白学吗？
首先，机器学习本来就是跟传统编程思维迥异的一个领域。
传统编程都是解决规则化、确定性问题的，你编程一行一行地去实现规则和逻辑，推导出结果来；而机器学习处理的是概率化的、不确定性的问题，解决问题的时候，用到了大量的数学知识，而不是编程知识。
也就是说，一个没接触过机器学习的编程老手、高手，初转到机器学习领域来，也就是一个初学者，没有什么优势；高超的编程技能并不能帮助你理解随机梯度下降或者反向传播，也不能帮助你用MATLAB或者Oct***e设计出一个优秀的算法来，跟白学了也差不了多少。
当然，扎实的计算机科学基础知识（数据结构、算法、体系结构等等）肯定是非常有用而且必要的。
说回机器学习编程语言的现状。
目前来讲，机器学习领域，工业界使用的还是传统的那些编程语言，C++、Python、J***A等等，只不过侧重有所不同。比如，机器学习框架TensorFlow核心是C++写的，但通过Python提供了最完善的API（现在也提供很多语言的API了）；以前不咋知名的语言比如R，因为擅长于数据处理，一下子成明星了。
所以从这个角度看，你以前学过的编程语言不会白学，用得上的。再说了，一个机器学习相关的软件项目，虽然核心是机器学习算法，但还需要大量的编程工作来做***的事儿，在机器学习专家的眼里可能是打杂，但是也不能把打杂的不当程序员啊。
至于，机器学习的专用语言，目前还停留在学术层面，工业界并没有见到什么实际的东西。
到此，以上就是小编对于机器学习第一大编程语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习第一大编程语言的2点解答对大家有用。
