大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于自动化测试编程学习哪个好的问题，于是小编就整理了5个相关介绍自动化测试编程学习哪个好的解答，让我们一起看看吧。
IT界的三兄弟开发、测试、运维，大家觉得这三个哪个学起来最快也最好入门找工作？
哥们，你为啥自己直接把开发排除掉了，明明答案就是开发啊。
测试和运维你自学半年，估计还是懵逼的，你去IT公司找找工作，没几年工作经验，谁敢让你碰核心系统？
而且楼下一堆的回答说测试简单，简直误人子弟，现在IT公司都流行自动化测试，哪有那么多就业机会。像我们公司，就没测试，开发兼着测试。
运维现在只有大型IT公司需要，因为有自己独立机房，需要人维护，肯定要求技术过硬。你说你纯自学，面试的人多看你一眼算我输。小公司根本不需要运维，所有业务都上云了，阿里云，腾讯云，华为云等等，提个单子就能解决的事情，干嘛招个人浪费粮食。
现在最不可替代的就是开发，也是最好找工作的。你要问哪种开发用时最短就可以找到工作，我推荐前端开发。只要智商正常，自学半年，就能当流水线码农。
前端开发的培训教程网上太多太多了，各种学习规划一套一套的，入门不要太简单，我随便截两个图。
要是嫌网上的太乱，就报个培训班，线上或者线下的都可以，教的其实差不多。关键开发的目的性很强，你知道自己学到几斤几两，能不能去找工作了。测试运维鬼知道要学到什么程度为止，又能以什么评判自己的能力？
你觉得你差不多了，带着你自学的前端作品，用前端知识做一个酷炫的简历，然后就各种途径找面试吧。
过来人祝你成功！
个人感觉应该是测试是最好入门、最好找工作的。
首先开发人员要学习的内容还是非常多的， 而且一定是需要有实践经验， 没有几个实践项目， 基本上找工作狗不理。 加上现阶段找工作难， 所以直接排除。
其次就是运维工程师， 运维工程师其实也是学习挺难的。 因为基本上都是在跟服务器打交道，还的自己去找项目工程实践，涉及到的内容是相当的复杂。 但是找工作好找呀， 没有那么卷， 不过入门来说， 真比程序员难！
最后就是测试。 测试分为黑盒测试和白盒测试。 黑盒测试又俗称点点点工程师， 不需要会技术， 只要理解业务， 站在用户和产品视角， 对互联网软件产品进行用户行为测试就行了，最后就输入测试文档就行。 可以说是非技术人员最好入门的一行了。 而且中国测试缺口是非常大的， 国外互联网或者软件开发公司， 开发和测试人员比率一般是 1：1， 但是国内， 开发人员和测试人员是 4：1， 所以测试人员缺口是非常大的。完全可以从黑盒测试入手入行， 然后转白盒测试或者产品经理都行。
运维要做好其实需要懂很多东西，基础的网络管理，系统环境，cdn管理，域名管理，各种权限控制管理包括防护墙，每个问题的第一线都会是你去对接，就会涉及到监控管理，原来的lnmp，tomcat, nginx，MySQL相关安装配置使用熟练以上基本必备的，现在都在微服务，对于开发来讲他们更省心了，相对的[_a***_]复杂度压力对运维更大了，原来的那种只会写个shell的运维根本撑不住，你得需要慢慢学习python学习编写一些工具或者运维平台，你就得需要彻底的学习下***, 半个全栈web工程师。以及一些自动化组件的整合，传统的Jenkins, 新的微服务相关的那就更多了，监控的套间也升级了，传统的zabbix.新的普罗米修斯，tick 还是一样你会需要学很多组件，或者写相关插件。写插件的前提是你要掌握这些东西的架构运作。容器 k8s 还有很多***openresty kong的调度 存储 安全如何保障。等等。随便写的 凑合看吧。希望对你有帮助。学到一定层度，一般的开发你绝对肯定吊打。ᕕ😆ᕗ
入门阶段 认真学三个月 可以 有很明显的提升
鸟哥的私房菜 基础篇 & 服务器架设篇 这两本挺好的，如果你是认真看完，收获会很大。我对认真看完的定义是：
90%以上的内容都看了，且都亲自操作/实践过。
看书的过程中可以配合看相关文档，或者看看他人总结的经验。在这个学习研究的过程中，你肯定或多或少会遇到问题，把它们记录下来，每个问题点和相应解决方案都总结出一篇博客，收获会很大。
Shell，刚开始可以找一个网上的入门文章大致过一下常用语法(这个应该顶多一天)，有精力可以直接扫一遍man手册。
Python，入门比较容易，Google搜下入门文章和书籍，或者看官方文档。
不论是Linux，或是Shell和Python，前期入门都差不多，后面主要就是实践，积累经验和技巧。
我觉得三个月时间，安心把我上面提到的做完，应该差不多了。
另外马哥教育的公开课你也可以看一下：***s://ke.qq***/course/119808?tuin=6ceacb80 希望对你有帮助
如果说5~10年前，开发，测试，运维还是一定的边界的。现在来看，他们之间边界变得越来越模糊。但是有时候为了管理的需要，做一些部门的划分，因为面向的客户/用户不一样，互相制衡等等，但是从技术角度上，他们已经高度的融合。
首先说一下大热的运维，一般说现在都叫devops，你几乎不可能不做自动化，自动化意味着你不仅要了解这个基础框架（Infrastructure），物理架构还要编写代码，会bash，python是根本。
其次说一下开发，已经从基础的
D.I.A.Y
开发，现在全面拥抱云计算。如果你现在不了解云上的基础架构，你基本上没有办法做cloud native，你如果不知道什么CI/CD，你基本上没有办法做到每两周一个版本的迭代，如果你不懂Linux，网络，你不知道怎么排除各种故障，不知道如何跟运维同事交流，等等。
最后，说一下测试，多年前，测试早已经摆脱手工测试。你看看现在的大厂，没有一个大厂只招聘只是手工的测试人员了。招测试，首先需要要有开发经验，写自动的脚本，甚至高级一点测试，需要写测试框架。这些如果不懂开发，运维，基本上没有办法把测试做好。千万不要相信测试很容易，如果已经有，一定要放弃这个想法。
最后总结一下，现在这个三个方向在技术上已经高度的融合，想把哪一个做好都不容易，但是思维层面，服务用户的角度是不一样的。简单来说在软技能上要求是不一样的，但是从技术角度要求都差不多，学习编码和基础设施（infrastructure）是必须的。如果你更喜欢跟人打交道多一点，运维和测试可能更适合一点，如果喜欢技术多一点，就从事开发吧。
简单的说这么多，不知道对你有没有帮助。
人工智能学习用什么编程软件好？
一个非常好的问题。Python在AI算法领域是主流开发语言，Python语法灵活、功能强大、使用方便，尤其是随着近几年人工智能深度学习快速发展，学习使用Python编程的程序员越来越多。
Python是一种跨平台的解释性脚本语言，最初用于编写自动化脚本，随着版本迭代和功能扩展，越来越多被用于大型的项目开发。在应用于人工智能算法开发时，数据可视化功能非常受到欢迎。
HackerRank在线编程网站，名字起的很大气，Hacker排行榜。其实里面有很多针对初学者的编程练习题，覆盖了不同难度和功能分类。
不仅Python语言好学，而且开发环境容易搭建，Jupyter Notebook和AI互相搭台，共同助推Python繁荣了起来。
Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。
以pip安装为例：
人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。
其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。
人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。
而之所以用到python，是因为python的易上手和胶水语言的特性。C/C++需要一个其他语言到C/C++的挂跨语言接口，那么基于python的特性，python是首选。
所以目前人工智能编程主要的语言是C/C++，其次是python。
希望以上的回答能对你有用，谢谢~
自动化专业考什么证书比较实用？
如果你想从事,对日软件开发的话,那我建议你学习一下日语,因为我也是学习自动化的,在也从事此行业,编成语言方面JAVA,VB学习以下基础以及常用的函数,至于考证方面我想只是个别公司的要求,你可以考一个日语等级证.
自动化专业考什么证书比较实用？
如果你想从事,对日软件开发的话,那我建议你学习一下日语,因为我也是学习自动化的,在也从事此行业,编成语言方面JAVA,VB学习以下基础以及常用的函数,至于考证方面我想只是个别公司的要求,你可以考一个日语等级证.
自动化考研最好考的十大专业？
1、自动化考研最好的专业有系统科学、控制科学、信息科学等新兴横断学科为理论基础，以电工技术、电子技术、传感技术、计算机技术、网络技术等先进技术为主要技术手段，以实现各类运动体的运动控制、各类生产过程的过程控制、各类系统的最优化等跨学科综合性专业。
2、是培养掌握自动控制、计算机软硬件、人工智能和机器人领域相关知识，能够在自动化及相关领域从事系统设计、产品开发、科学研究和技术管理等工作，能解决复杂工程问题工程应用技术型人才。[6]
到此，以上就是小编对于自动化测试编程学习哪个好的问题就介绍到这了，希望介绍关于自动化测试编程学习哪个好的5点解答对大家有用。
