大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于推荐网站建设的问题，于是小编就整理了2个相关介绍推荐网站建设的解答，让我们一起看看吧。
互联网公司中，推荐系统都是怎么开发的？
没有真正的做过推荐系统，大部分的知识都是学习过、了解过，所以一些内容认识的比较浅显，很多算法在我看来，都比较高深。下面我就把自己有限的知识分享一下：
在N多年前，用户进入一个购物网站的时候，看到的商品都是一样的，而现在每个用户进入首页的时候，看见的商品列表可能是不相同的；
在N多年前，用户进入一个新闻网站的首页，看到的新闻都是一样的，而现在，每个用户进入今日头条的时候，看到的新闻(文章)是不相同的；这些都要归功于推荐系统。
热门推荐：相当于一个排行榜功能，销售排行、好评排行、阅读排行等等；
相关推荐：用户买了一个商品，系统会告诉你类似的商品；用户阅读了一条新闻，这时候系统提示与此相关的内容。
个性化推荐：根据用户的历史行为，推荐给用户想要的内容;和相关推荐不同，相关推荐的前提是，要现有一个内容。前两种推荐都比较容易实现，这里主要说一说个性化推荐（直说整体的架构，至于一些细节，比如推荐算法，我也凉凉）。
日志系统：不要想象成应用日志、Log，这里的日志系统可以看做对用户信息和用户行为的搜集，这是个性化推荐系统的基础数据。
推荐算法：个性化推荐算法的核心，根据数据，分析得到推荐的结果。
推送服务：得到推荐的结果之后，作用于用户；如在什么场景、时机下推荐。
对于信息的获取有两种方式：主动搜索，被动推荐。
主动搜索：我们有明确目的性而去搜索信息。系统会把信息的寻求转换为精确的关键字，然后交给搜索引擎，最后返回给用户一系列列表。
而当人们漫无目的的寻找信息时，推荐引擎就应运而生。
推荐系统：根据用户的历史行为或者用户的兴趣偏好来送给推荐算法，然后推荐系统运用大数据的算法来产生用户可能感兴趣的项目列表，同时用户对于搜索引擎是被动的。这样公司可以挖掘潜在信息的利润。
所以做推荐系统，首先要收集信息，搭建数据地图，然后搭建用户模型，通过大数据算法来形成个性化推荐。
具体的基础搭建可参考一下图片（张小磊分享的）
而互联网公司就可以根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品，从而获得更高的收益。
可以用Mahout来实现推荐。
Mathout是Apache的一个开源项目，提供了一些可扩展的机器学习经典算法的实现。
***s://github***/qq1311256696/Spring-Boot-in-Action/tree/master/mahout
***s://grouplens.org/datasets/movielens/10m/
运行的其中一个截图：
有哪些流行的网页设计方案值得推荐？
01 / 简单，明了的风格
不同的企业在选择网站制作的时候会有不同的倾向，为什么我们第一条会选择简单、明了的风格设计呢，这是因为高节奏下，人们倾向于一眼就可以看到自己所需要的内容。
这样的网站，我们一般情况下，会分为三个板块进行排版设计，头部（顶部介绍+导航+banner切换）、内容模块（根据国人的习惯，选择左中右三个部分，左部分添加自己公司的介绍文字，中间部分添加产品信息或者公司的重要内容部分，右部分添加联系信息，QQ，手机号码，二维码等等）、底部（建议使用简短点排版风格）
02 / 营销型网站
这样的网站往往倾向于年龄层次低点的消费者，因其本身带有的一定推销型成分在里面，设计者在排版的时候应该更多的去展示一些公司的气质形象在里面，同时需要加上一下互动的交流，例如在线报名，QQ咨询，项目预约等等，吸引客户流量。
当然这样的网站在整体的设计风格上，也会***用多板块进行设计，浏览者可以查看到更多的信息。
网页设计风格推荐风格简约设计一直都是在减法的，不是在加法的，能用最少的内容表达出想表达的才是最牛的，这也是会是所有设计的一个不会变的流行风向。
大屏展示这种风格现在最流行，以前的那些窄屏展示已经过时了，人们的设计越来越好，所以大屏展示才是流行方向，大屏展示会给人大气的感觉。
响应式为了适应各种屏幕不降低效果，所以现在很流行响应式网页。渐变在设计网页中，加入点渐变，渐变色几年又回来了，现在很多网页都用渐变色，显得内容丰富，但是要用得适当。
视频这里说的***不是以前小小的***，是BANNER图插入[_a***_]***，以前的banner图都是安静的。现在流行的banner图插入***东西展示更加有感染力，特别是企业站点。
到此，以上就是小编对于推荐网站建设的问题就介绍到这了，希望介绍关于推荐网站建设的2点解答对大家有用。
