大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习编程习惯的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习编程习惯的解答，让我们一起看看吧。
你有哪些好的编程习惯？
这个问题自己深有体会。作为一个开发人员，不断的学习是必然的，而一个好的编程习惯必不可少。
1、编码规范。比如命名规范，适当的缩进与注释可以减少不必要的麻烦。
2、学会调试。调试工作是减少BUG量的直接手段，让你成长的更快。
3、选择合适的IDE工具。一款优秀的开发工具会让你事半功倍。
4、动手前调整好思路。
5、不断充电学习。
程序员们有什么好的编程习惯？
1.取个好名字
名如脸，不管是包名，类名还是函数方法和变量，不要随意命名，像什么 foo, bar, a,b,c 这种没有任何意义的名字会污染你的整个代码。
2.先构思再写代码
拿到一个需求最开始是分析需求，拆解问题，将大问题拆解为更小问题，思路清晰了代码写起来才快。
能用Google就不用百度，百度搜出来的东西一是广告太多，难以辨识，二是质量太差，容易被带偏。
3.写注释
“最好的注释就是代码本身”，这句话不是你不写注释的借口，相信我你的代码时间久了自己都不知道什么意思。必要的地方加上注释不仅方便别人理解你的代码，也方便自己。
注释里尽量写为什么，而不是做了什么。
做了什么，看代码就好，代码不会骗人。但为什么要写成这样，有时候就非常让人困惑。有可能是处理某个 corner case，有可能是绕过某个系统限制，也可能是什么奇葩需求，这种代码，没有当时的 context，过几个月看，像甲骨文一样，不知道是想干什么。再有年轻力壮的，看不顺眼来优化一下，以后就不知道哪个地方会崩了。
4.写单元测试
高薪程序员的5个好习惯：
优秀的程序猿都是靠着自己持续不断地学习与工作积累，一步一度走过来，见多了世面也踩了很多坑，技术越来越厉害也是顺其自然的。
责任心反应的是一个人的态度。对于一个bug有的人事得过且过，只解决它的表面问题。有的程序员会想尽一切问题，挖掘出问题原因，以免再犯。对于一个bug，理应重视。
（1）主动思考
优秀的工程师项目做完了会想着哪里代码写得不够好，会想着重构下。
（2）全力尽责
初级工程师是等着被分派的事情做的，分派的事情做完了感觉就没事可做了。而高级工程师会自己主动找事做，他们永远不会觉得自己的时间多余，重构、优化、学习、总结等等等，有一大堆可以主动做的事。
面对稍微复杂的需求，初级工程师第一想法就是好难，我实现不了。而优秀的工程师会先做技术调研，敢于接受挑战。
你永远不知道自己的潜力有多大，而就是在这一次次攻克难关的过程中，你的成长是飞速的！
所以，不妨试着让自己承担一些有挑战的工作！
不要做闷头的码农，尽可能地参与到产品、业务上的思考交流。在需求阶段与产品经理一起讨论，从技术角度尽量帮忙把需求更完善。
python编程，应该养成哪些好的习惯？
写注释
Python不用声明变量类型，不用声明方法的输入输出具体类型，这就是为什么你看不懂别人的代码的原因。所以，有时间，有条件的话，最好多写点注释，要不然过了一个星期，你可能自己都看不懂自己的代码在写啥。类的定义可以像leetcode那样，如下图。
通过像上图这样的定义，我们可以很清晰的知道一个方法的输入和输出是什么类型，别人看了也会觉得这人写的代码比较整洁，应该是个老手。
了解python的特性
这边的话主要强调的是python的基本数据类型及拓展的数据类型及魔法方法。如果你对python的魔法方法熟悉的话，你就可以用__slots__限制住类的属性，不让别人随便添加多余的属性。你就可以用__new__或者__metaclass__去实现单例模式。再者，知道orderdict的用法，你就不用因为要写一个有进出顺序的字典而绞尽脑汁。这一方面的知识可以通过研究《流畅的python》，读完《流畅的python》也可以让你恍然醒悟。
封装、装饰器
重复的代码段是不能忍的，不仅费时费力，还会让你的代码看起来很累赘。所以，需要反复的用到一些代码的时候，最好能将其用方法或者装饰器封装起来，这样可以让你的代码更加简洁，面向切面编程也可以让你把精力放在主体逻辑实现上去。
1.首先提高速度的最好方法是内置函数，比如我们所用的+方法背后是__add__(),在写类时我们要经常使用已经提供的内置方法。
2.Python的数据结构要注意可变和不可变，例如str,tuple都是不可变，而list属于可变，一般情况不要可变和不可变进行嵌套，会出现很多意想不到的结果。
3.Python风格编程还有很多，比如列表推导式等等
4.Python的编程技巧实在太多了，可以到百战程序员找一些实战案例了解一下
Python的宗旨是简洁优雅，所以我们的代码应该要有Pythonic。
1.首先提高速度的最好方法是内置函数，比如我们所用的+方法背后是__add__(),在写类时我们要经常使用已经提供的内置方法。
2.Python的数据结构要注意可变和不可变，例如str,tuple都是不可变，而list属于可变，一般情况不要可变和不可变进行嵌套，会出现很多意想不到的结果。
3.Python风格编程还有很多，比如列表推导式等等
4.Python的编程技巧实在太多了，这里只是简单举例，如果想要深入了解，可以看《Fluent Python》这本书
为什么可编程控制器习惯上称PLC？
可编程控制器又称为PLC，是一种专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作的电子装置，其具有编程简单，功能齐全，安全可靠，抗干扰强，使用方便等特点。
继电器又称为电驿，是一种有着控制系统和被控系统的电子控制元件，其具有自动调节、安全保护以及转换电路等功能特点。可编程控制器与继电器相比，在控制、效率、功能、安全性方面都有着优势。
下面就跟随金桥一起来看下可编程控制器相比继电器有哪些优势：
1、功能性强：一个PLC里面有着成千上百个编程元件可给用户使用，可以实现复杂的控制功能，同时可以连接互联网实现远程操控还有集中管理功能，功能性相对继电器来说是十分强大的。
2、节省材料，安装方便：在安装的时候，可编程控制器相比继电器的接线要少很多，因此可以省下不少的配线以及附件，同时还[_a***_]减少安装时间，物力人力都节省了，费用自然也就减少了。
3、体积小：在复杂的控制系统中，有了可编程控制器，继电器的使用大大减少了，同时PLC体积小，容易装入机械内部，柜子的体积也可以因为继电器的减少而缩小。
4、故障问题少，易维修：可编程控制器相对继电器故障发生率很低，并且其有完善的自我诊断功能和显示功能，可以快速排除解决故障问题。
5、编程方法简单：用梯形图来进行编程，梯形图语言形象直观、易学易懂，电路符号与表达方式跟继电器原理图相似。
6、安全可靠性强：现代生活中，我们选择产品的时候，大多都会考虑它的安全性，毕竟关乎到自身，PLC其集成度较高，有自身的保护电路及诊断功能，大大提升了系统的可靠性，使用户使用更加放心。
7、组态灵活，适用性强：就像积木一样，用户在使用的时候只需要简单的组合编程，就可灵活地改变控制系统，从而实现自己需要的功能，试用范围是非常广泛的。
到此，以上就是小编对于学习编程习惯的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习编程习惯的4点解答对大家有用。
