大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习hadoop编程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习hadoop编程的解答，让我们一起看看吧。
hadoop精通看哪本书？
如果你想精通Hadoop，我推荐阅读《Hadoop权威指南》。这本书由Tom White撰写，是学习Hadoop的经典之作。它详细介绍了Hadoop的核心概念、架构和组件，以及如何使用Hadoop进行大数据处理和分析。
此外，书中还包含了丰富的实例和案例研究，帮助读者深入理解Hadoop的应用场景和最佳实践。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，这本书都能帮助你全面掌握Hadoop的技术和应用。
有很多书都可以帮助你精通Hadoop，以下是一些推荐的读物：
1. "Hadoop: The Definitive Guide"（《Hadoop权威指南》）：这本书是由Tom White撰写的，是Hadoop的经典参考书。它深入介绍了Hadoop的核心概念、架构和组件，并提供了实际场景中的使用案例和最佳实践。
2. "Hadoop in Practice"（《实战Hadoop》）：这本书由Alex Holmes撰写，以实际案例为基础，帮助读者了解如何在实际工作中使用Hadoop进行解决问题。它涵盖了Hadoop的各个组件的使用方法和最佳实践，以及与其他工具和技术的整合。
3. "Hadoop Operations: A Guide for Developers and Administrators"（《Hadoop运维指南》）：这本书由Eric Sammer撰写，主要针对那些负责Hadoop集群部署、管理和运维的开发人员和管理员。它详细介绍了Hadoop集群的配置、监控、故障排查和性能调优等方面。
4. "Pro Hadoop"（《精通Hadoop》）：这本书由Jason Venner等人合著，旨在帮助读者深入了解Hadoop的内部工作原理和高级概念，以及与其他相关技术的整合。它覆盖了Hadoop的各个方面，包括MapReduce编程、Hive、Pig、HBase、ZooKeeper等。
此外，还有许多在线教程、博客、论坛等***可以帮助你进一步学习和精通Hadoop。
hadoop的使用？
hadoop的用途有：分布式存储数据、日志处理、ETL、机器学习、搜索引擎、数据挖掘等。Hadoop是专为离线和大规模数据分析而设计的，它是一个处理实际问题的编程模型，它提供了一些基础模块或软件做支撑。

相比于传统的数据，处理大数据需要的存储量大、计算量也大，除了数字、还有文字、声音、视频、网络日志、***、图片、地理位置信息等多种数据，处理这样的数据，就需要Hadoop技术来实现。作为目前主流的大数据处理分布式架构之一，Hadoop就是基于大规模数据处理任务需求的满足。并且，相对于其他的分布式处理架构，Hadoop具有很明显的优点：
可扩展性强，Hadoop可以在一组计算机集群当中分配任务完成数据计算，这些集群可以更方便地扩展到数千节点当中。
高效性，Hadoop的分布式文件系统，能够保证高效的数据交互，通过并行处理加快数据处理速度。
到此，以上就是小编对于学习hadoop编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习hadoop编程的2点解答对大家有用。
