大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于编程基本学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍编程基本学习的解答，让我们一起看看吧。
编程的入门是什么？
- 学习基础知识：选择一门适合自己的编程语言作为入门语言，学习基础理论知识，并掌握如何编写简单的程序、调试代码和阅读文档等技能。
- 安装常用工具：根据所选编程语言的需要，安装相应的开发环境或编辑器（例如Visual Studio Code, PyCharm ）以及必要的命令行工具等。
- 搜索***：利用网络搜索引擎寻找相关的编程教程、视频课程和在线***，多看官方文档。
- 注重实践：学会用所学知识书写代码，在做完简单的例子后去完成小练习等，不断地巩固和加深理解。
- 参与社区： 参加各种与 coding 相关的社区和圈子，例如Github, StackOverflow 等，这将有助于提高编程能力并拓展认识。
总之，对于初学者来说，要掌握编程知识最重要的是扎实的理论功底，结合大量的实践经验，多记经常用到的语法和语句，通过不断地学习和实践，打下坚实的编程基础，以便更快更好地提高编程水平。
大家之所以会提出这么多奇奇怪怪的问题，最深层次的问题是不了解软件测试；一直以来，大家都只重视代码界的创造者，却忽视了编程界的守护神。所以在回答大家的问题之前，我决定，先从认知讲起！是不是有点云里雾里的感觉，其实通俗来讲，软件测试就是利用测试工具按照测试方案和流程对产品进行功能和性能测试，甚至根据需要编写不同的测试工具，设计和维护测试系统，对测试方案可能出现的问题进行分析和评估。执行测试用例后，需要跟踪故障，以确保开发的产品适合需求。什么？还不懂？再简单点来讲就是给编写完的程序挑“bug”，用来保障项目上线后，大家用的顺手而舒心的一个职业，堪称代码界的质检员，程序员的头号“对手”…
你是科班的吗？不是地话，最好是找个培训机构，或者自己做几个小软件，不然学了不会用，也是白学。自己弄的话，也行，但是会有好多弯路。
先学完c语言，可以看看c++了。然后c#，最后java。精通一种语言的使用足以。最主要的是思想和算法的掌握。语言没什么。
我认为是C语言程序设计。
C语言程序设计是大部分理工科专业必修的计算机技术基础课程，是数据结构、C＋＋、Java、操作系统等课程的前导课程，C语言具有结构化、简单、灵活、可移植等多个优良特点，不仅在教学中有难以动摇的实际应用，在自动化、单片机和基础程序开放、学科竞赛等领域也有广泛的应用。
C语言是国际上广泛流行的计算机高级语言，既可以用来编写系统软件，也可以用来编写应用软件。在操作系统和系统应用程序以及需要对硬件进行操作的场合，使用C语言明显优于其他高级语言，许多大型应用软件都是用C语言编写的。
学会C语言很容易，学好很难，精通则更难。现在真正掌握了C语言的人不多，学好C语言很有前途。
操作系统是用C语言写的，硬件驱动程序也是用C语言写的。而且由于C语言是中级的语言（高于汇编语言，低于JAVA等高级语言，这个级指的是与硬件的相关度），因此和硬件紧密结合，涉及硬件编程的基本都有C语言的应用天地。
学C语言要往硬件底层发展，如看操作系统源代码、编译器源代码、[_a***_]开源的显卡驱动程序，以及一些公开的游戏引擎等。现在一般嵌入式系统编程都是用C语言。
下面列举C语言一些常见的应用领域。
1.应用软件
Linux操作系统中的应用软件都是使用C语言编写的，因此这样的应用软件安全性非常高。
2.服务器端开发
编程的入门？，当你有以下几种迹象或感受说明你入门了：
1、你开始对编程这个行业的一些基础概念不再陌生，如 听到C语言、J***a、单片机、计算机、编译等不再一脸懵逼；
2、你对keil或visual、vim、notepad、sourceinsight等这些工具都或多或少用过；
3、你开始更多地关IT相关的资讯、文章、教程，而不再是刷剧、每天无所事事；
4、最重要的，当你能独立成功地创建一个工程、编译一个工程兵烧录到开发板上跑起来，说明你已经入门了。
我这段时间会发布很多关于C编程的教程，到时会分享给大家，以下是我的见解：
对于一个零基础、且非常想自学习编程的人来说（以学习 C 语言编程为例），最、最简单易行的方法就是：在自己使用的操作系统下面（以 WINDOWS XP为例），安装一个 Microsoft Visual Studio C++ V6.0 编程环境。然后再购买一本难度适合自己的 C 语言教材，按照教材上面的每一章例题、以及每一章后面的练习题，亲自把书上的每一个源程序输入到电脑中，亲自上机编译、用心体会并调试通过、直到能够运行 C 语言教材中的每一个源程序。只有这样，你的编程水平才能够在一个较短的时间内，有一个较大的提高。
但是在这里必须要注意的就是：任何一种高级语言（C、C++、Python、J***A等）都只不过是一种编程工具而已，如果将来希望能够胜任大型软件开发工作，那么还必须要学习计算机软件专业的相关课程，例如：计算机操作系统、数据结构（各种排序算法、以及查找算法）、计算机算法及其复杂性分析、各种数学知识（主要用于在大型的软件项目中进行数学建模）等。否则的话，即使掌握了高级语言的编程，那也只能够编写一些小程序，而绝对无法胜任大型软件的开发工作。
如何学习编程课程？
计算机科学与技术专业的科班生一枚，毕业6年至今一直从事着程序员的工作，谈谈我的编程学习心得，不一定是最好的，但是确实是适合我自己的:
2.找准自己想发展的方向。简单来说就是你想从事哪个方向的编程，比如底层软硬件结合的编程，纯软件开发方向又分前端开发和后端开发等；
3.会利用搜索引擎找学习资料，找编程相关的***，最好能买一本与你发展方向相关的一本工具书，边看***教程边实践，不懂的原理查阅工具书你明白本质原理；
4.好的习惯。建立一个自己的编程资料库，平常学习过程中今后编程可能需要用到的资料，代码块等，做相应的笔记记录，记得归类总结。
5.独立思考。面对问题先要思考，分析问题，有思路，再一步步解决问题。
6.交流。向前辈学习交流，不懂的地方或是编程技术上的难题，在思考后的前提下多跟前辈交流，前辈的指点会让你少走弯路。
7.不断学习。学编程就是要有活到老，学到老的精神。
以上几点是本人学编程的总结，欢迎互相讨论交流。
鄙人曾是计算机系的学生，而且从大四时开始做编程开发的工作。虽然如今相去甚远，但也可以尽情大言不惭几句了。
说到难不难学，如果你是妹子怕是有点难了，如果不是那应该算是很简单的了。这个推论来源于我个人的有限经历之中，如果你真是妹子也请不要灰心。
至于大纲，核心的是计算机导论，数据结构，数据库系统，操作系统原理，Unix系统编程，c语言，c++,j***a,jsp等等。我说的不是完整的书名，也没有按照入门顺序，完整大纲的你在网上可以搜一大堆，大同小异。说到自学编程，我倒是推荐看看培训机构的课程目录，那是与工作结合性很高的，但我绝不是推荐去培训，我是反感的。
编程重要的是内功，也就是基础，这也是真正的捷径。我不知道你要学哪种编程语言，当初我学到c++时看了七八本入门教材，最后发现唯有c++之父写的那一本最好。理解了这本其他的都可以推导出来，这就是因为这本书的层次最深描述最精准，站在了创造编程语言的高度上。然后擅于搜索资料也是非常重要的，现在数字爆炸的时代搜东西很容易也因此变得很困难，谷歌与github是我用的最多的，英语也得懂一点虽然有翻译。篇幅有限就说这么多吧。
都说编程是相同的，学好一门其他的都简单了，我只接触过j***a这门编程语言，翻翻过去的资料大纲简单整理如下：
1.j***a基础
包括j***a运行环境，数据类型和运算符，流程控制，数组，API，类和对象，包，继承和多态，抽象类和接口，数据结构；***，泛型，异常，IO流，反射，线程。
2.数据库
oracle、MySQL、SqlServer，了解一种就差不多了，简单包括各种查询语句，排序，序列，索引，访问控制，函数等。
3.前端
HTML、CSS、JavaScript、jQuery等
4.后端
JSP、j***abean、jstl
5.框架
我是一名前端开发者，针对前端开发，提出几点学习意见吧。
基础篇：
1.html+css H5C3 需要精通。
2.学习前端框架，Bootstorp，layui，mui等。
进阶篇：
1.Jquery，j***ascript，精通。
2.微信小程序要学习，vue，angular，react，最起码学会一个。
3.git，websocket，node.js，c++，Php，最起码要了解如何使用，如何打包，接口如何展示等。
先易后难，在工作中结合项目学习进步。
以我的个人经验，学编程首先要端正态度脚踏实地，绝对不能网上看看别人说的就以为三两下就能学会学好，也不能还没学就被别人编程很难学的言论吓住，要自己明确一点，只要动起来再难的编程语言一年也能学会，动嘴不动手给你个最简单的VB你也学不会。其次，学编程很多时候动手比动嘴有效，哪怕学了一个语句也应该立即编译运行，这样既能发展问题也能加深印象，总结起来就是边学边实验，如果再有老师能指导那会事半功倍，如果无人指导遇到问题可以马上上头条问答这种，也会有很多人帮你。最后建议一下，可以尝试通过别人发布的代码来边运行边学习，以项目代替枯燥的学习过程效果也很不错。
想自学人工智能编程,怎么入门？
如果想学人工智能但又不知道该从何学起，未来职业发展规划，可以参考线上IT学习网站百战程序员的***，人工智能预科阶段完全免费，介绍人工智能的应用，人工智能的工作流程、基本概念，人工智能的任务和本质，KNN最近邻算法。快速理解人工智能能做什么，要做什么，并掌握KNN算法以及算法的代码实现。
GitHub上，有个新发布的深度学习教程，叫PracticalAI，今天刚刚被PyTorch官方推荐，已经收获2600多标星。
项目基于PyTorch，是从萌新到老司机的一条进阶之路。这条路上每走一步，都有算法示例可以直接运行。
新手可以从基础的基础开始学起，不止线性规划和随机森林，连笔记本怎么用，NumPy等重要的Python库怎么用，都有手把手教程。
到中后期，可以学着搭高级的RNN，厉害的GAN，这里还有许多实际应用示例可以跑。毕竟，这是一个注重实践的项目。
这里的算法示例，可以用Google Colab来跑，免费借用云端TPU/GPU，只要有个Chrome就够了。没梯子的话，就用Jupyter Notebook来跑咯。
PracticalAI里面的内容，分为四个部分，并将持续更新：
基础 (Basics)，深度学习入门 (Deep Learning) ，深度学习高阶 (Advanced) ，以及具体应用 (Topics) 。注：此处非直译。
· 基础部分，除了有Python指南、笔记本用法，以及Numpy、Pandas这些库的用法，还有线性规划、逻辑规划、随机森林、k-means聚类这些机器学习的基本技术。
有了这些，可以走进深度学习的世界了。
· 深度学习入门，包括了PyTorch指南、多层感知器 (MLP) 、数据与模型、面向对象的机器学习、卷积神经网络 (CNN) 、嵌入，以及递归神经网络 (RNN) 。
先学计算机
然后学计算机编程语言
然后再学数据库和大数据
现在就可以编辑一个APP
然后需要学云计算和存储
可以编辑数据调用优先触发架构，信息搜索引擎和类比信息筛选算法，建立自主学习架构。
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
随着人工智能平台的陆续开放，当今社会已经进入到了智能化时代，未来大量的智能体将陆续走进生产环境和生活环境，所以除了专业技术人员之外，普通人掌握一定的人工智能知识是有必要的。
从当前人工智能技术的应用情况来看，基于人工智能平台进行各种应用开发会带来大量的创新，而且这种开发本身也并不复杂，技术门槛也相对比较低。对于初学者来说，要想自学人工智能编程，可以按照以下几个步骤来学习：
第一：学习编程语言。人工智能开发需要具有扎实的编程基础，目前Python语言在人工智能开发领域有比较广泛的应用，而且Python语言简单易学，完全可以通过自学来掌握。在学习完Python的基本语法之后，可以继续学习一下机器学习知识，而且在学习机器学习的过程中，也会进一步巩固Python开发知识。
第二：学习人工智能平台。初学者借助于人工智能平台来进行智能化应用开发是比较现实的选择，而且在产业互联网时代，大量的行业智能化应用都会基于人工智能平台来完成。目前人工智能平台往往都是基于计算机视觉和自然语言处理打造的，相关技术也形成了大量的落地应用案例，所以学习起来也会比较顺利。
第三：实践。智能化开发的实践过程通常需要在实习岗位上来完成，一方面智能化开发通常需要一定的场景支撑（数据中心等），另一方面智能化开发涉及到的环节也比较多。目前大型科技公司的实习岗位还是比较多的，通过这些实习岗位的锻炼能够全面提升自身的开发能力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于编程基本学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于编程基本学习的3点解答对大家有用。
