大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于opencv编程学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍opencv编程学习的解答，让我们一起看看吧。
opencv-python详细教程？
OpenCV-Python是一个基于Python编程语言的计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法，例如图像处理、物体检测、特征提取、目标跟踪、人脸识别等。下面是一个OpenCV-Python的详细教程：
安装OpenCV-Python
首先，使用pip命令安装OpenCV-Python库：pip install opencv-python。
加载图像
使用cv2.imread()函数加载图像文件。该函数的第一个参数是要加载的图像文件的名称，第二个参数是指定图像的读取方式。
显示图像
使用cv2.imshow()函数在屏幕上显示图像。该函数的第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要显示的图像。
opencv用什么编程比较好？
OpenCV可以使用多种编程语言进行开发，包括C++、Python、Java和MATLAB等。
对于性能要求较高的应用和算法实现，使用C++编程是较好的选择。C++具有较高的运行效率，可以更好地利用计算机硬件***，且OpenCV本身也是用C++编写的。
Python是一种易于学习和使用的脚本语言，具有丰富的科学计算和图像处理库，OpenCV也提供了Python的接口。在快速原型开发、小型项目和图像处理应用中，使用Python可以更加方便和高效。
J***a是一种跨平台的编程语言，适用于图形用户界面（GUI）和大规模软件开发。使用J***a编程可以使OpenCV的功能与其他J***a库和框架更好地集成，并且可以在各种操作系统上运行。
MATLAB是一种用于科学计算和数据可视化的专业编程语言和环境，在图像处理和计算机视觉领域广泛应用。OpenCV提供了MATLAB的接口，可以方便地使用OpenCV的功能进行图像处理和计算。
Opencv可以使用多种编程语言进行开发，比较常用的包括C++、Python、J***a等。其中，C++是Opencv最原生的语言，性能较高，且有较完善的文档支持。
Python则因为其简洁易学、适合快速开发的特点，被广泛应用于Opencv的开发中。
J***a也是一个不错的选择，尤其适用于需要运行在不同平台上的应用。总的来说，选择哪种编程语言主要取决于开发者的编程经验和项目需求，选择适合自己的编程语言才能更好地发挥Opencv的优势，提升开发效率和应用性能。
在visualstudio中怎么配置opencv？
需要进行配置在Visual Studio中使用OpenCV需要进行相应的配置才能进行开发。
如果没有配置，编译后运行会出现问题。
配置OpenCV的具体步骤如下：1. 下载和安装OpenCV库2. 在Visual Studio中建立新的项目3. 将OpenCV的头文件和库文件添加到该项目中4. 配置项目属性，包括路径和链接器设置5. 编写代码并进行编译测试6. 配置好后，可以使用OpenCV开发计算机视觉项目，如图像处理、目标检测等。
在 Visual Studio 中配置 OpenCV 的步骤如下：
1.下载 OpenCV 并安装：在 OpenCV 的官方网站上，下载适合你版本的 OpenCV 并执行安装程序（通常是.exe 文件）。安装时需要指定安装路径，最好选择一个不包含空格和中文的路径。
2.在 Visual Studio 的项目中添加包含和库目录：在 Visual Studio 中新建或打开现有的项目，在项目属性窗口中选择“VC++ 目录” => “包含目录”，手动添加 OpenCV 的“include”文件夹所在的路径；在“库目录”中添加 OpenCV “lib” 文件夹所在的路径。
3.在 Visual Studio 的项目中设置附加依赖项：在项目属性窗口中选择“链接器” => “输入”，将下面的内容添加到“附加依赖项”中（注意根据实际情况，修改版本号和平台号）：
```
opencv_world440d.lib
到此，以上就是小编对于opencv编程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于opencv编程学习的3点解答对大家有用。
