大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习opencv编程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习opencv编程的解答，让我们一起看看吧。
opencv-python详细教程？
OpenCV-Python是一个基于Python编程语言的计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法，例如图像处理、物体检测、特征提取、目标跟踪、人脸识别等。下面是一个OpenCV-Python的详细教程：
安装OpenCV-Python
首先，使用pip命令安装OpenCV-Python库：pip install opencv-python。
加载图像
使用cv2.imread()函数加载图像文件。该函数的第一个参数是要加载的图像文件的名称，第二个参数是指定图像的读取方式。
显示图像
使用cv2.imshow()函数在屏幕上显示图像。该函数的第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要显示的图像。
有哪些学习OpenCV的建议？
1.首先确定自己要应用方向。OpenCV可应用于很多领域，比如OCR，人脸识别，图像拼接等，每个应用领域的算法***是有一定差异的。
2.确定了应用方向后，需要去查找相关的理论论文，毕竟OpenCV只是工具，要解决实际问题，还是需要有理论的基础支撑的。建议用google查询外文文献，整体上来说外文文献在理论研究的细致性上还是更好。
3.有了理论基础后可以构思自己的算法处理模型，建议用OpenCV python版本来快速验证算法原型，算法原型确认后再根据应用的平台使用C++或java的版本去转化。
4.在github上查找相关算法的开源工程，跟着开源工程做一遍，甚至对其代码进行调优，可以更深刻的掌握算法。
总的来说，OpenCV是很好的工具，但要转化成真正有竞争力的解决方案，需要有扎实的理论基础和编程能力。本人也是自学OpenCV做了仪表图像识别，望与题主共勉！
亲，首先你发的图片的这本书是老版的OpenCV了，现在OpenCV已经出到OpenCV3了，OReilly也有相应的书了，名字是Learning.OpenCV.3
接着回答你的问题，关于如何学好OpenCV，OpenCV是图像识别领悟权威的框架，作为模式识别的研究生，我个人认为想学好OpenCV前提是基础知识扎实工作，尤其是高数，线性代数，场论，概率论以及C++知识，这些是你能读懂OpenCV的前提。
然后应当明确你学OpenCV是为了应用还是为了做理论研究，做应用的话，应当找几个实战项目，做理论的话，最好多看看近几年的论文。书只能交给你OpenCV函数都怎么用，不实际自己码代码终归是没有用的。
最后推荐你上OpenCV中文站找一些大神的应用，自己尝试着编程，英文好的话直接Github。
纯手打望***纳
yolo与opencv的区别？
YOLO（You Only Look Once）是一种用于对象检测的深度学习算法。它***用单个神经网络模型，可以在一次前向传递中同时检测图像中的多个对象。YOLO是一种快速而准确的对象检测算法，由于其高速度和高效性而被广泛应用于计算机视觉应用领域。
OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个跨平台的计算机视觉库，提供了许多用于图像处理、计算机视觉和机器学习的工具和函数。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、Java和MATLAB等。OpenCV可以用于各种应用，包括人脸识别、对象检测、运动跟踪、图像分割、立体视觉等。
虽然YOLO和OpenCV都可以用于对象检测，但它们是不同的技术。YOLO是一种深度学习算法，而OpenCV是一种计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理和计算机视觉的函数和工具。通常，YOLO和OpenCV可以结合使用，将YOLO算法与OpenCV的功能和工具结合起来，可以实现更复杂的计算机视觉应用。
到此，以上就是小编对于学习opencv编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习opencv编程的3点解答对大家有用。
