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系统运维需要掌握哪些工具?
1、今天，我们就一起来了解一下，在运维过程中都有哪些工具是需要我们掌握和使用的。服务器安全和监控zabbix是一款支持snmp和自定义模板的监控工具，可以监控业务层面的指标。安全监控可以使用TenableNessus、IDS、IPS等工具。
2、运维需要掌握的技术有：linux系统基础、网络服务、shell脚本和另一个脚本语言、sed和awk工具、文本处理命令、数据库、数据库、监控工具、集群和热备、数据备份。
3、系统安装自动化问：kickstart、答cobbler等。 配置和部署自动化：puppet、saltstart、ansible等。监控版（报警）自动化：Nagios（监控系统）、ganglia（集群监控）、cacti（流量监控）、ipmonitor （ping监控）等。
4、工具如下： Linux系统基础，是基础中的基础，参考书籍，可以看鸟哥linux基础篇，至少要掌握这书80%内容，没必须全部掌握，但基本命令总得会吧。
5、基础知识 IT运维的日常工作中需要用到很多基础性的工具及语言，这些是工作的基础，是必须要掌握的技能。IT运维需要掌握的基础知识有：操作系统、网络知识、数据库、编程语言、版本控制等。
6、作为运维工程师，首先就要时刻保障公司业务系统，服务器安全稳定运行。所以安全至关重要，主流的iptables，firewalld防火墙技术要熟练掌握，有必要的话常见的挖矿病毒，ddos等攻击有段也要有所了解。
数据分析工具软件有哪些
数据分析软件有excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。Excel 为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和***决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+。Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和***决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
**SAS**：SAS是一款商业数据分析软件，它提供了丰富的统计分析工具和数据挖掘库，可以用于各种数据分析任务。SAS具有强大的数据处理和分析能力，适合商业智能和数据分析专家使用。
数据分析可以使用《有料数据分析》、《python数据分析》、《睿兽分析》、《Tableau》、《Power BI》这些软件。《有料数据分析》这是一款集成了数据清洗、数据可视化、数据分析、机器学习等功能的数据分析软件。
Excel：传统的电子表格软件，具有一些基本的数据可视化功能，适用于简单的图表和图形。Tableau：提供强大的数据可视化和分析功能，支持创建交互式仪表板，能够连接各种数据源。
【hihidata】：比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装，直接在线就可以使用。【SPSS】：专业统计软件，没有统计功底很难用的。同时包含了数据挖掘等高大功能。
常用的大数据工具有哪些?
1、FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
3、常见的大数据处理工具有Hadoop、Spark、Apache Flink、Kafka和Storm等。 **Hadoop**：Hadoop是一个分布式计算框架，它允许用户存储和处理大规模数据集。
4、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以***用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
5、大数据的日益增长，给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。
大数据分析工具有哪些
1、Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。
2、大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
3、数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据[_a***_]经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。
4、Excel：日常在做通报、报告和抽样分析中经常用到，其图表功能很强大，处理10万级别的数据很轻松。UltraEdit：文本工具，比TXT工具好用，打开和运行速度都比较快。
5、接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
