大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于idea编程学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍idea编程学习的解答，让我们一起看看吧。
idea程序如何运行？
Idea是一款Java开发工具，可以用于编写、调试和运行J***a程序。下面是Idea程序的运行步骤：
1. 打开Idea：双击桌面上的Idea图标或者在开始菜单中找到并打开。
2. 创建项目：在Idea主界面中选择“Create New Project”（创建新项目）选项，并按照提示设置项目名称、路径等信息。
3. 编写代码：使用Idea提供的编辑器编写J***a代码，并保存文件。
4. 配置运行环境：在顶部菜单栏中选择“Run”-> “Edit Configurations”（编辑配置），然后点击左侧窗口中的加号按钮添加一个新配置。在弹出窗口中设置Main class（主类）、Working directory（工作目录）等参数，以及需要传递给程序的任何命令行参数。
5. 运行程序：回到主界面，在顶部菜单栏中选择“Run” -> “Run 'xxx' ”(其中xxx为你刚才创建的配置名称)，即可启动应用程序并查看输出结果。
需要注意的是，在进行实际开发时还需要考虑很多其他因素，例如版本控制、测试和发布等。但以上步骤已经涵盖了基本流程，可以帮助您快速入门使用Idea来编写和运行J***a应用程序。
机器学习从入门到可以根据自己的idea进行编码，实现这个过程要多久，走什么学习路线？
可能我们的情况差不多，我花了大概一年的时间算是入门了吧，这其中也算是走过不少的弯路，和你分享一下我的学习过程以及一些心得体会。
你要想从入门到自己编码这个其实要取决于几个因素：第一，因为机器学习用Python和r语言可能比较多，最多的还是Python，我也是学的Python，如果你有编程语言的基础，学好Python并不难，如果没有可能要花点时间，相对于学习其他编程语言而言，学习Python的时间肯定要少的多，因为Python语法比较简单，而且编码更接近于人的思想。第二，取决于你学习机器学习想要学到什么程度了？是想先打好基础，学好每一个算法，然后再开始学习一个框架再来根据自己的idea编程，这个过程需要的时间肯定是特别久的，而且还会非常的枯燥，甚至有可能学着学着会有放弃的想法，我就是这样过来的。如果，你只是了解这个算法的优势和劣势还有它的参数如何设置，相对其他算法而言在不同情况下，你能马上想到该使用哪种算法，然后再利用sklearn，TensorFlow，mxnet等其他框架，这个时间会比上个少的多，而且会更有趣点，我建议先这样学，等以后学好了再去研究算法。
给你分享一些我学习机器学习的一些想法。为什么我会花这么久的时间入门?我总结了一下，刚开始学习的时候没有一个明确的方向，因为机器学习的方向还是很多的，比如:大数据，机器视觉，推荐系统，自然语言处理，语音处理。我建议你学习大数据或者机器视觉，因为其他的要求会更高，机器视觉需要图像处理的基础，在大学应该学习了数字图像处理吧？而且，我也认为机器视觉很有前景，薪水肯定也不会低的，像无人驾驶，无人超市等都离不开机器视觉。如果学习机器视觉，你可以从TensorFlow开始，去网易云课堂看吴恩达的DeepLearning ai学习，这个教程真的非常好，是机器视觉很好的入门教程，它讲的是如何从入门到自己搭建神经网络。
希望我的这些经验能帮助到你。
到此，以上就是小编对于idea编程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于idea编程学习的2点解答对大家有用。
