大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于编程学习逻辑的问题，于是小编就整理了2个相关介绍编程学习逻辑的解答，让我们一起看看吧。
要怎么才能提高编程的逻辑思维能力？
想提高编程的思维能力就要把握好编程思维的这四点： 把握好“理解问题——找出路径”的高效思维过程，它由“分解—抽象—模式识别—算法”这四个步骤。
1、分解，简单来说，就是“把复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤”，它能锻炼我们拆解复杂问题的能力。???
2、“抽象思维”能力，它能锻炼我们聚焦重点，忽略无用信息，并抽取关键信息的能力。
3、模式识别，就是“如何找出相似的模式，并高效率解决细分问题”，它能极大锻炼我们规律整合的能力。
4、算法，就是根据之前一系列对于问题的理解，设计一步一步的解决路径，并解决整个问题。 反复训练提升这4项重要的思维模式，建立一种真正“抗打”的认知思维和学习能力，酒客快速提高了！
PLC编程逻辑思维不行，怎么锻炼？
首先，建议要精读或者精学三门课程：离散数学 数据结构 编译原理。所谓的精读或者精学，不是说简简单单为了应付考试的学习，而是对每个细节每项内容都穷究其理，融汇贯通。精学这3门课程的本身就是逻辑思维和抽象思维能力的很好锻炼。其中前两门课程，其知识本身在未来也有大用，编译原理本身作为一般程序员用到的机会可能不多，但是学编译原理真的很锻炼逻辑思维和抽象思维能力。 其次，可以多玩一些抽象类，数字类的游戏，例如数独。 再次，多精读一些好书，尤其是设计类的书，推荐《设计模式》，边读要边思考，不是灌输式的读书，是思辨式得读书 再再次，花大量时间去优化代码，不管是自己的还是别人的。用不同的方式，不同的思路，不同的算法，不同的结构去改写和优化代码。尤其是算法类的代码，系统控制类的代码。 很少有人能单单通过所谓“逻辑思维”从复杂问题快速找到抽象的，如果有这样的人，他的经验，工具，方法和直觉通常起到比逻辑思维更重要的作用。写代码需要逻辑思维，但解决复杂问题更需要理解分析，写代码只是解决问题比较靠后的步骤。所以不急着写代码，也不急着找抽象，先试着理解问题本身，而不是下意识地想把问题套进已知的，熟悉或不熟悉的工具，那样是本末倒置的。 多数情况下，只要有一点耐心，理解问题并不难，这个时候既是逻辑推演，更是探索发现。 比如交通灯控制，是一个不那么简单的问题，不急着找模型，也不急着编程，想一想一个交通灯有几种状态，一组交通灯有几种状态，不同的路口的交通灯有几种状态，把具体的例子列出来，你大概会有一个概念：那就是你要写交通灯管理程序本质就是一个状态管理的过程。这个时候还没有得到适合编程的抽象，但你已经积累了对输入和输出的认识，接下来可以写一点简单代码或者伪代码，把各种case的逻辑都单独实现一遍，把各种状态之间的转换的条件和过程勾勒出来，从这里观察他们在数据和流程上有没有共性，有没有可以优化的余地，这样你就慢慢地找到你要的抽象，然后看看你熟悉的工具(比如编程语言)提供了什么样的数据结构和编程范式最适合去实现这样的抽象。 把问题具体化，寻找具体的输入和输出，具体的状态变化。具体化了的问题更容易分解，分解以后的问题更容易分析;先分析再归纳比不分析直接归纳更有操作性，你的“逻辑思维”才能派上用场。
到此，以上就是小编对于编程学习逻辑的问题就介绍到这了，希望介绍关于编程学习逻辑的2点解答对大家有用。
