大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于会计编程学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍会计编程学习的解答，让我们一起看看吧。
财务人员需要具备什么编程知识？
1. Excel 熟练程度：作为财务人员，熟练使用 Microsoft Excel 进行数据输入、数据整理、数据分析和制作财务报表是必不可少的技能。Excel 提供了许多内置函数和工具，可以帮助财务人员完成各种任务。
2. VBA（Visual Basic for applications）：VBA 是 Excel 的内置编程语言，可用于编写宏和自动化脚本。财务人员可以通过学习 VBA 来提高 Excel 的使用效率，实现一些复杂的数据处理和分析任务。
3. SQL（Structured Query Language）：SQL 是一种用于管理关系数据库的编程语言。财务人员需要了解基本的 SQL 查询语言，以便从数据库中检索和分析财务数据。
4. Python 或 R 语言：Python 和 R 是两种常用的数据分析和可视化编程语言。财务人员可以通过学习这两种编程语言，更加高效地处理和分析大量财务数据，并生成图表和报告。
5. 数据可视化工具：财务人员需要了解如何使用数据可视化工具（如 Tableau、Power BI 等）将财务数据呈现为直观的图表和报告，以便更好地向管理层和其他利益相关者传达信息。
6. 基本统计知识：财务人员需要了解基本的统计概念和方法，以便更好地分析和解释财务数据。这些统计知识包括描述性统计、概率分布、***设检验、回归分析等。
虽然财务人员可能不需要像专业程序员那样精通编程，但掌握一定的编程知识和技能对于提高工作效率和分析能力是非常重要的。财务人员可以根据自己的工作需求和兴趣，选择学习相关编程语言和技能。
大数据与会计编程写代码难吗？
大数据与会计编程的难易程度取决于个人的编程基础和专业背景。对于有编程基础和会计专业知识的人来说，编写相关代码相对较容易。但对于没有编程基础的会计人员来说，需要学习编程语言和相关技术，需要花费更多的时间和精力。总的来说，掌握相关技能需要一定的学习和实践，但并不是难以达到的目标。
大数据与会计编程都是相对复杂的领域，需要掌握一定的技术和专业知识。对于初学者来说，可能会感到困难。大数据编程涉及到处理海量数据、数据分析和机器学习等技术，需要熟悉编程语言和工具。会计编程则需要理解会计原理和规则，并能将其转化为代码逻辑。然而，通过系统学习和实践，掌握这些技能是可行的。
本人男35岁，在想自学初学会计好，还是自学编程好，还是努力考律师资格证好，请教下？
谢邀。
经历此次疫情，相信很多人都想明白轻资产创业、移动办公会是日后趋势，更适合家里没矿的普通人。而题主想学的这三个专业都很符合这两点要求。
那我们一个个来看。
1.会计专业门槛低，考个简答的初级证书就能上岗。而题主又是位男性，在女性扎堆的财会领域有一定的性别优势。
但是，会计找工作容易，想要成为人上人却很难。工资视区域经济一般不超过五位数，起薪低，而且会计的行政后勤属性决定了它涨薪空间也不会很高（只说一般情况，做到总监等高层肯定情况好很多）。
另一方面，会计风险大，特别是在企业，机关事业单位的财务就比较单纯。但题主35了，考体制内已经有了年龄限制。
2.法律专业入门难，至少要通过司考才能在律所中展露头角。而作为中国第一考，司考的难度不知题主非科班出身，能否承受？
入门之后，跟个好老师、有案源的话，进步快 ，收入能实现几级跳，缺点是很辛苦，工作时间长。如果没有案源，那薪资也不会很高，毕竟每年法律专业的应届毕业生都那么多，供大于求。
3.编程，被[_a***_]为未来语言，前景确实值得看好，就业范围也很广。
有答主提示学会编程需要看天赋，就我本人浅显的编程学习经历来说，确实如此。题主透露的信息不多，似乎是机械自动化之类的理工专业？或许学科之间有相似之处？您可以借本书或者上个网课了解一下。觉得能力所至那不妨一试。
到此，以上就是小编对于会计编程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于会计编程学习的3点解答对大家有用。
