大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于编程机器学习的问题，于是小编就整理了1个相关介绍编程机器学习的解答，让我们一起看看吧。
机器学习编程语言到底发展如何了能让你编程白学吗？
传统编程都是解决规则化、确定性问题的，你编程一行一行地去实现规则和逻辑，推导出结果来；而机器学习处理的是概率化的、不确定性的问题，解决问题的时候，用到了大量的数学知识，而不是编程知识。
也就是说，一个没接触过机器学习的编程老手、高手，初转到机器学习领域来，也就是一个初学者，没有什么优势；高超的编程技能并不能帮助你理解随机梯度下降或者反向传播，也不能帮助你用MATLAB或者Oct***e设计出一个优秀的算法来，跟白学了也差不了多少。
当然，扎实的计算机科学基础知识（数据结构、算法、体系结构等等）肯定是非常有用而且必要的。
说回机器学习编程语言的现状。
目前来讲，机器学习领域，工业界使用的还是传统的那些编程语言，C++、Python、JAVA等等，只不过侧重有所不同。比如，机器学习框架TensorFlow核心是C++写的，但通过Python提供了最完善的API（现在也提供很多语言的API了）；以前不咋知名的语言比如R，因为擅长于数据处理，一下子成明星了。
所以从这个角度看，你以前学过的编程语言不会白学，用得上的。再说了，一个机器学习相关的软件项目，虽然核心是机器学习算法，但还需要大量的编程工作来做***的事儿，在机器学习专家的眼里可能是打杂，但是也不能把打杂的不当程序员啊。
至于，机器学习的专用语言，目前还停留在学术层面，工业界并没有见到什么实际的东西。
到此，以上就是小编对于编程机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于编程机器学习的1点解答对大家有用。
