大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于fpga编程学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍fpga编程学习的解答，让我们一起看看吧。
FPGA怎么实现可以编程？
FPGA可以实现可编程的主要原因是它的可重构性和可编程性。
FPGA是一种可编程逻辑器件，它由大量的可编程逻辑单元和可编程互连***组成。
通过将逻辑电路设计转化为硬件描述语言（如VHDL或Verilog）编写的代码，可以对FPGA进行编程。
具体来说，FPGA的编程过程包括以下几个步骤：1. 设计：首先，根据需求设计逻辑电路，并将其转化为硬件描述语言的代码。
这些代码描述了逻辑电路的功能和连接方式。
2. 综合：将硬件描述语言的代码进行综合，将其转化为FPGA可识别的逻辑网表。
综合工具会根据代码中的逻辑功能生成对应的逻辑门电路。
3. 布局与布线：将逻辑网表映射到FPGA芯片上的可编程逻辑单元和互连***。
布局与布线工具会根据逻辑网表和FPGA的物理结构进行优化，将逻辑电路映射到FPGA芯片上的可用***上，并进行适当的连线。
4. 配置：将经过布局与布线的逻辑电路配置到FPGA芯片上。
这一步骤通常通过将配置文件下载到FPGA芯片上来完成。
通过以上步骤，FPGA就可以实现可编程。
因为FPGA的逻辑电路是通过硬件描述语言进行编写和配置的，所以可以根据需求进行灵活的修改和重构。
这使得FPGA在许多应用领域中具有广泛的适用性和灵活性。
FPGA的可编程性使其在许多领域中具有广泛的应用。
例如，FPGA可以用于数字信号处理、通信系统、嵌入式系统等领域。
由于FPGA的可重构性，它可以根据不同的应用需求进行定制化设计，提供更高的性能和灵活性。
此外，FPGA还可以与其他器件（如处理器、传感器等）进行集成，实现更复杂的系统功能。
因此，FPGA在现代科技领域中扮演着重要的角色。
FPGA做深度学习？
如果你想学的是深度学习本身，用FPGA+ARM还是用X86+GPU并没有那么重要。目前以嵌入式的算力来说，只能运行比较基础的模型，一个16X16的两层的CNN训练出来的数据尚且有20几兆，ResNet 50这种根本是搞不定的。一个是数据大小决定了RAM和ROM的大小，二是模型的复杂度和层数对算力的要求。所以我认为如果是学习，直接PC好了。学到一定程度，可以去研究嵌入式的落地。目前已经有人脸识别在手机上的方案了。可能性是很多的。如果你想学开车，没必要一开始去研究怎么给汽车装上轮子。
FPGA开发简单吗？
FPGA开发是挺难的。
FPGA是最受瞩目的器件，尤其在数据中心领域，FPGA以其独特的灵活性和强大的计算能力等优势成为主流应用。
值得一提的是，FPGA作为性能更高、功耗最低的加速器，却有一个不容忽视的“缺点”，FPGA是设计门槛极高，会用FPGA的人太少。
目前，谷歌、微软等超大规模数据中心厂商已经实施了“FPGA芯片级”设计，而大多数二类规模数据中心厂商还没有足够的规模经济或者内部***来支持实施芯片级设计。
FPGA可以用什么语言编程用哪个语言比较好？
主流的语言有VHDL与Verilog两种，
作为FPGA设计的开发者来说，只会使用一种HDL语言进行程序设计是不行的，因为在现实中，VHDL和Verilog几乎可以说是两分天下，所以有时候考虑到团队协作、代码继承甚至软件集成开发环境的支持等等，我们都无法随心所欲的选择FPGA设计的HDL语言种类。因此，最好的情况是VHDL和Verilog两种HDL语法都能够精通使用，这样可以极大的拓展我们的作战范围。
目前主流的FPGA软件集成开发环境都能够支持VHDL和Verilog两种语言，甚至是支持两种语言的混合编程。所谓混合编程，是指可以在VHDL中调用Verilog编写的模块，或者在Verilog中调用VHDL编写的实体。但是请记住，千万不要刻意的去使用混合编程，如果不是因为无法避免的客观条件，使用一种HDL语言完成整个设计是保证文件语法统一性的一个基本要求，因此也是一种好的代码风格。
到此，以上就是小编对于fpga编程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于fpga编程学习的4点解答对大家有用。
