大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大象学习编程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大象学习编程的解答，让我们一起看看吧。
菜鸟学软件开发该从哪方面入手？
主要看你想从事哪方面的工作
首先，要看你是选择网络应用开发还是pc端应用端开发。然后选择要开发的语言，目前市面上开发的语言比较多，各有优劣。在网上找下入门的视频看下，塔建环境，下载软件，照着***一步一步的来，最好进一两个开发群，遇到困难可以问下。
以上是我的经验，我学习了网络应用和android开发，基本上就是这样过来的
你好，我认为应该从编程语言、编程思想、兴趣爱好三个方面来开启你的软件开发之路。
这里***设题主是一个完全不懂编程的门外汉，帮题主分析下怎么快速的入门：
我认为没有开发基础的人最佳的入门语音是python，为啥呢？
Python不像c/c++之类的语言一样过于底层，让新学编程的人学一段时间也不知道能干点啥事。而python是个全能的胶水语言，几乎啥都能处理，什么自动化脚本、爬虫、量化分析、科学计算、人工智能都不在话下。
python也不用编译打包后才能运行，可以直接在python环境中运行。不管是交互模式还是运行python文件，都是所见即所得。修改容易，运行简单，可以说思维到了，程序也就跟着到位了，这对新手来说至关重要，防止刚入门遇到问题就难以解决。
python可以说是目前最火的编程语言之一。诸如github上开源的优秀案例数不胜数，而这些高质量的想法和编程代码，可以使新人在有想法时基本可以找到优秀的实现，学习曲线非常平缓。
python的类库多到数不过来，不用重复造轮子，很容易就可以借鉴前人的成果按照想法实现自己的功能。
python遇到的问题，网上资料特别多。不用担心自学会被一个问题卡住，相信你遇到的问题，别人都已经遇到过，并已经有解决方案了。
首先应了解各语言的主要应用范围，其次了解语言的难度及发展趋势，结合自己的实际及兴趣爱好，选择一门合适的语言进行入门。
入门时，应理论与实践同步进行，一方面多听网课多查资料，另一方面多实际操作，只有代码运行起来才知道会遇到何种的情况以及应对方式。
建议新手选择一门入门容易语法简洁的语言入门，如python，java，JavaScript等，这几门语言应用范围广，功能强大，发展趋势稳居开发语言榜前列。
语言分为很多种,主要是想看以后想向那一方面发展,每种语言都有他的优点。
以后想编写游戏之类的代码,建议学C语言.如果倾向于做网站的话或者手机app后台,可以学习j***a,如果想深入研究大数据,人工智能就学习ptython。
vue.js
如果自学的话比较困难,现在有那种专门的辅导班,比如达内啊,黑马啊。也可以在网上找相关的教程，比如慕课网,B站里面都有很多相关***。
如何学习人工智能？
人工智能是我的主要研究方向之一，同时我也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
人工智能是近几年科技领域的热点，随着大数据的不断发展，机器学习（[_a***_]深度学习）得到了一定程度的发展，目前在自动驾驶等领域已经有了较为广泛的应用。相信随着物联网、大数据和云计算的落地应用，人工智能领域将会陆续释放出大量的发展机会，所以当前不少大型科技公司都陆续开始布局人工智能领域，市场也因此需要大量的人工智能专业人才。
由于人工智能人才的培养周期比较长，对于基础知识的要求比较多，所以早期的人工智能人才培养仅在研究生阶段开展，但是随着市场对于人工智能人才的需求量在持续增加，所以目前一些教育***比较丰富的高校也陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业。
对于人工智能的初学者来说，要想入门人工智能专业，应该从以下几个方面入手：
第一：从基础知识入手。人工智能领域的研究集中在六大领域，分别是自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识表示、自动推理和机器人学，虽然这些领域的侧重点各有不同，但是都需要一个重要的基础，那就是数学和计算机基础。人工智能的核心问题之一就是数学问题，再具体点说就是算法的设计问题，而把算法进行具体的实现就涉及到计算机知识了。所以，在人工智能所涉及到的众多学科中（哲学、数学、计算机、神经学、经济学、语言学等），数学和计算机基础对于研发人员来说是非常关键的。
第二：了解人工智能的研发内容和研发方法。人工智能的研发虽然经过了六十多年，但是目前依然处在行业发展的初期，当前机器学习、计算机视觉和机器人是比较热门的领域。在学习这些具体知识之前，首先应该对人工智能有一个整体上的认知过程，通过了解人工智能的发展历史是一个不错的途径。
第三：从大数据入手。对于基础比较薄弱的人来说，通过大数据进入人工智能领域是一个比较现实的路径。大数据技术已经趋于成熟，当前正处在落地应用的初级阶段，大数据作为人工智能的重要基础未来对于人工智能的发展会起到较大的推动作用。机器学习作为数据分析的重要手段之一，目前在大数据领域有广泛的应用，所以通过大数据进入机器学习从而全面进入人工智能领域是一个比较不错的路线。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
如果你想学习人工智能，你可以从以下几个方面入手：
- 选择一门人工智能相关的课程或在线课程，如机器学习、深度学习或计算机视觉。
- 学习一种编程语言，如 Python、J***a 或 C++，并熟悉常用的人工智能库，如 TensorFlow、Scikit-learn 或 PyTorch。
- 参加人工智能项目，让自己实际运用所学知识。
- 读一些人工智能相关的书籍或论文，加深对人工智能的理解。
- 加入人工智能相关的社区或在线论坛，与其他人分享经验并获得帮助。
我想最好的学习是使用它。[来看我]
人工智能是一个相对年轻的领域。这个领域提供的课程不多。研究人工智能的最佳方法是首先阅读关于人工智能的***。然后可以在课程的帮助下学习。如果你正在工作，可以用在线课程。
三种主要方式。
一个是通过学校了解计算机科学。学习更多关于计算机编程的方式。
一个是通过研究。阅读了关于不同AI的发展，研究和概念的各种文章。这可以包括概念的科幻小说，科学可以看到世界如何与之合作。
一个是通过自己的实验。花时间尝试想法，看看会发生什么。人工智能可以用于很简单的项目。
系统学习是这样的
不少专业的人士都指出了学习的知识体系，要学数学，概率统计，Python、TensorFlow，数据清洗、分析等，但看了这些你还是没法学好人工智能。
其实要学习或进入一个领域，不管是人工智能，还是VR、无人驾驶，都要有个基本套路：
首先学好人工智能，你的目标是什么？
1. 获得吹牛的谈资，那么你只需要关注一些公众号，譬如36氪、智东西、量子位，微博关注@爱可可-爱生活等。
2. 如果你是学生，想做相关的研究，那么推荐你学习andrew ng的machine learning课程，然后再细啃一遍《人工智能——一种现代的方法》，书的作者Stuart Russell博士和Peter Norvig博士是这个领域的顶级专家，后者还是Google主管研究研究的Director，再根据你感兴趣的细分方向，例如图像方面，就要学习计算机图像处理，语音处理相关，就要学习自然语言处理。
3. 如果你是工程师，向尽快应用相应的算法到你实际的工程中去，例如推荐系统。最直接的方式，直接切入正题，通过问题去找相应的解决方案，通常你不是第一个遇到类似问题的人，用搜索引擎可以找到相应的技术文章，这些文章会给你介绍大概的基本框架，再根据这些框架和自己已有的特长去，判断该选择怎样的解决方案，例如github上一些比较不错的基于python 的推荐系统repositories。剩下的就是在工程中解决问题了，因为多少都会涉及一些编程，所以通过实践应用去了解人工智能这种新方法，才能有所心得。
下手后你有了感性认识和手感，你就可以判断要不要深入进去了，如果想了解深入什么样的算法解决问题更有效，是否还有更好的方案，这个时候请重复学生学习的过程，学习一下基本原理，推荐台湾李宏毅老师在B站的课程，讲的比较生动有趣。
人工智能包含的领域很广，包含深度学习，智能机器人，语言识别，视觉内容识别，搜索引擎等等，楼主可以先了解这些领域，然后选择一个自己感兴趣的领域去深入研究，本人认为学习人工智能要从以下几个方面入手
首先，要打好基础知识，人工智能领域涉及到的算法和知识点比较多，在学习人工智能之前好掌握好高等数学，统计学，计算机数据结构和算法，数据库等学科知识，平时也可以多看看相关论文，了解前沿技术。
其次，掌握好一门计算机语言，推荐python和c语言，平时得多实践，建议大学期间一家人工智能领域公司实习，多累积点项目经验，有利于楼主后续找到好工作。
最后，人工智能领域发展比较迅速，技术更新非常快，也是非常具有挑战性的领域，本人的老公一直在人工智能领域工作快十年了，工作之余需要自学很多新的技术，因此最重要的一点就是要保持一颗学习的心，不断提升自己
楼主能提出这样的问题，说明楼主非常有上进心，祝愿楼主通过自己的努力成为人工智能领域的专家
到此，以上就是小编对于大象学习编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于大象学习编程的2点解答对大家有用。
