大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于halcon编程学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍halcon编程学习的解答，让我们一起看看吧。
学halcon要先学会c语言吗？
学习Halcon并不需要先学会C语言。Halcon是一种高级的机器视觉开发工具，它提供了自己的编程语言Halcon语言。虽然Halcon底层是用C语言实现的，但是对于初学者来说，可以直接学习Halcon语言进行开发。当然，如果你已经掌握了C语言，那么在使用Halcon时会更加得心应手，因为你可以更深入地理解Halcon的底层实现。但是对于初学者来说，可以直接从Halcon入手，逐步学习和掌握。
基于HALCON的机器视觉开发，C++或C如何选择？
关于怎么选择你的题目是不是自己打错了？ 应该是C++或者C#如何选择吧？？？
halcon的接口是支持 C，C++，C#，Visual basic和Delphi以及其他语言开发，从这一层面来说你不需要额外的工作，halcon支持导出代码，请看下图。
我们要关注的是C++和C#开发的区别，请看我的说明
1. 使用C++开发
在本质上用什么是没有区别的，但是我们用halcon最终是要做成上位机软件的，那么开发上位机软件我们要用C++的的话 ，目前主流有2种选择，使用MFC和Qt，这需要你对MFC类库（过气的库)学习，以及时髦的Qt界面库的学习， 并且你还要熟悉C++这一门子语法规则，C++有一点杂，知识点很多，在开发上位机软件中， 如果没有经验的，内存用不好， 软件很容易崩溃，缺陷很多，所以，如果是开发的话学习成本有点大，但也不是没有优点， 我们辛辛苦苦做出来一个软件，如果使用C#，别人很容易反编译把你的源代码搞到看到，但是使用C++那就很难进行反编译了， 所以在我的很多项目中，我们公司是哟要求的， 必须使用C++开发，所以我再这种情况下使用C++
opencv与halcon优缺点？
OpenCV和Halcon都是常用的计算机视觉库。以下是它们的优缺点：
OpenCV的优点：
免费和开源：OpenCV是一个完全免费的开源库，因此可以大大降低计算机视觉应用的成本。
跨平台支持：OpenCV支持各种操作系统和平台，包括Windows、Linux、Mac等等。
强大的图像处理能力：OpenCV提供了大量的图像处理功能，包括图像滤波、变换、分割、特征提取等等。
丰富的算法库：OpenCV还提供了多种计算机视觉算法，如人脸检测、目标跟踪、光流分析等等。
OpenCV的缺点：
一些高级功能需要自己实现：虽然OpenCV提供了很多基础的图像处理和计算机视觉算法，但一些高级的功能可能需要自己实现，需要更多的开发和算法研究。
文档和教程质量不一：由于OpenCV是一个开源项目，因此文档和教程的质量也不太一致。
Halcon的优点：
Halcon
在工业视觉领域属于经常使用的软件，相对于opencv的开源精神Halcon属于商业非开源项目并且收费。Halcon起源于德国在国内的工业视觉领域市场占用率遥遥领先,在国内市场份额处于第一。,其提供了1500个多个API算子供开发人员使用。其调试也是很方便的，断点单步运行，图像变化随时可以看到。Halcon算子可以被C++,VB,C#,Delphi等开发语言调用,同时算子也提供COM版,原则上,支持COM的所有语言都是可以调用Halcon算子的，所以其开发灵活性和调试方便性深受广大开发者喜欢。
Halcon提供的每一年都有升级，在升级的过程中算子的速度更快能达到汇编级别的加速度，对比opencv在总体的算子性能领先程序在五到十年。与此同时Opencv在调试的过程中没有Halcon方便，opencv的使用需要用户有比较好的编程基础，并且图像并不是实时能够观察调整。
Halcon：底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。快速学习的做法：研究实例、做实战项目。halcon不能提供相应的界面编程需求，需要和vs来构造界面，才能构成一套完整软件。
OpenCV
Opencv:计算机图像方面的图像库，开源的，可以用于商用，在很多高校和科研机构使用比较多，更多的人选择它，是为了写自己的算法，其调试不像Halcon那样方便，其项目开发周期也比Halcon要长，所以在工业应用上，还不是太多。
但是，如果你是搞算法的，并且项目周期长，公司不愿意购买/使用商业视觉软件的，可以考虑Opencv；如果你的项目周期短，公司可以承受商业软件的成本，选择Halcon会是比较明智的选择。
到此，以上就是小编对于halcon编程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于halcon编程学习的3点解答对大家有用。
