大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于初学编程怎么学习编程语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍初学编程怎么学习编程语言的解答，让我们一起看看吧。
想自学人工智能编程,怎么入门？
第一先学习python， 了解Python的一般语法， 跟着视频学习下pytorch
第二大量阅读，通过百度关键字搜索人工智能相关概念，了解人工智能的基本概念
第六加入一些人工智能的群，和大家多交流
如果想学人工智能但又不知道该从何学起，未来职业发展规划，可以参考线上IT学习网站百战程序员的***，人工智能预科阶段完全免费，介绍人工智能的应用，人工智能的工作流程、基本概念，人工智能的任务和本质，KNN最近邻算法。快速理解人工智能能做什么，要做什么，并掌握KNN算法以及算法的代码实现。
人工智能虽然经过了60多年的发展，期间也有众多著名科学家的参与，但是目前人工智能领域的发展依然处在初级阶段，整个人工智能领域还有大量的课题需要攻关，所以目前人工智能领域更关注中高端人才。要想系统的学习人工智能一方面需要具备扎实的基础知识，另一方面还需要通过具体的岗位实践（课题研发）来完成，因为目前人工智能领域的很多方向还依然有待完善，所以对于初学者来说选择一个方向并完成入门学习是比较现实的选择。人工智能的入门学习需要具备以下知识结构：
第一：编程语言。编程语言是学习人工智能的基础内容之一，掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验。推荐学习Python语言，一方面原因是Python语言简单易学，实验环境也易于搭建，另一方面原因是Python语言有丰富的库支持。目前Python语言在人工智能领域有广泛的应用，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向。
第二：算法设计基础。目前人工智能的研究内容集中在六个大的方向上，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学，这些内容都有一个重要的基础就是算法设计，可以说算法设计是研究人工智能的关键所在。学习算法设计可以从基础算法开始，包括递归、概率分析和随机算法、堆排序、快速排序、线性时间排序、二叉树搜索、图算法等内容。
第三：人工智能基础。人工智能基础内容的学习是打开人工智能大门的钥匙，人工智能基础内容包括人工智能发展史、智能体、问题求解、推理与规划、不确定知识与推理、机器学习、感知与行动等几个大的组成部分。
在完成以上内容的学习之后，最好能参加一个人工智能的项目组（课题组），在具体的实践中完成进一步的学习过程。随着大数据的发展，人工智能也进入了一个全新的发展时代，对于基础薄弱的初学者来说，通过大数据进入人工智能领域也是一个不错的选择。
GitHub上，有个新发布的深度学习教程，叫PracticalAI，今天刚刚被PyTorch官方推荐，已经收获2600多标星。
项目基于PyTorch，是从萌新到老司机的一条进阶之路。这条路上每走一步，都有算法示例可以直接运行。
新手可以从基础的基础开始学起，不止线性规划和随机森林，连笔记本怎么用，NumPy等重要的Python库怎么用，都有手把手教程。
到中后期，可以学着搭高级的RNN，厉害的GAN，这里还有许多实际应用示例可以跑。毕竟，这是一个注重实践的项目。
这里的算法示例，可以用Google Colab来跑，免费借用云端TPU/GPU，只要有个Chrome就够了。没梯子的话，就用Jupyter Notebook来跑咯。
PracticalAI里面的内容，分为四个部分，并将持续更新：
基础 (Basics)，深度学习入门 (Deep Learning) ，深度学习高阶 (Advanced) ，以及具体应用 (Topics) 。注：此处非直译。
· 基础部分，除了有Python指南、笔记本用法，以及Numpy、Pandas这些库的用法，还有线性规划、逻辑规划、随机森林、k-means聚类这些机器学习的基本技术。
有了这些，可以走进深度学习的世界了。
· 深度学习入门，包括了PyTorch指南、多层感知器 (MLP) 、数据与模型、面向对象的机器学习、卷积神经网络 (CNN) 、嵌入，以及递归神经网络 (RNN) 。
首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？学软件开发，要么[_a***_]，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……
所以，没有明确一个具体的方向。
编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是c++和Java的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。
但是，现在因为人工智能的火起来的python语言，就有很多人学习它，也有很多人说它语法简单，易学易上手，这个说法没错。也有人说它是新手学习最好的语言。确实，没有严谨的语法，可以说是“为所欲为”。JAVA写100行代码，它可能只需要写20行。
只不过，我还是说说我想说的主角吧！它是C语言，为什么是它的，因为你只有学会它，再学C++和J***A就容易得多，可以说很快带你成为一名程序员。当然，不是绝对的。
而学习python也并非不可，只是它不同与C/C++和J***A。学会以后，再回头看C，感觉不是一个世界的。
希望这份答案能对你有帮助。
如何自创一门编程语言？
1. 对专业术语十分熟悉
2.确定这门语言的应用领域
3.思考这门语言的语义和概念
4.思考人们想用这门语言做的事情
5.写出正式的语法规则
6.确定这是一门解释型语言还是编译型语言
7.写好语法分析器或借助工具帮助你
9.写好执行程序或代码生成器
如何开始学习电脑编程？
学习编程，首先要改变的是自身的学习态度，因为编程是一个看似枯燥无味的过程，你要体会到里面的心甜苦辣，才会慢慢爱上它。至于准备的话，你可以选一套比较好的教程，一个好的IDE就行。别想太多，准备好这些，就马上动手学习，别偷懒，别做作。
不同的编程语言对应的编程软件工具是不一样的，是根据自己所学的编程语言来的，理论上所有的编程都可以通过文本文档加改后缀名去完成，但太过麻烦，也不好改错，所以才有编程工具的诞生，世界上有数十种编程语言，基本是每一门编程语言都有属于自己的开发工具，所以你的问题不是去找什么开发工具，而是想好要去学什么编程语言，只要学会了编程语法，所有的工具都只是***，软件的核心技术是能写出来，而不是使用工具！
很高兴能回答您这个问题，以下我为大家分享，我个人对这个问题的看法与想法，希望我的分享能给大家带来帮助，也希望大家能够喜欢我的分享。
看到这个问题，作为一个从业15年的IT老兵，个人建议刚开始不必太纠结用什么工具等等，先可以参考高校学习编程得课程，先对计算机硬件原理做些了解，然后从C语言入手开始学习。
计算机硬件基础学习
首先最好学习下计算机背景知识，包括计算机发展历史，二进制计算原理。总之从科普角度全面的了解计算机的含义。这块的资料很容易在网络上获取。其次学习下计算机的硬件知识，包括CPU，内存，输入输入设备，搞清楚这些设备的用途，有条件的话可以跑跑电脑城，自行配置组装一台计算机，这是有好处的。
学习以上的内容原因在于再高级的计算机语言，都要通过控制硬件来实现。先熟悉硬件，了解计算机的运行机制，才会对软件设计有扎实的理解。
选择C语言入门
选一门相对“低级”的语言，比如C语言，它其实是一种介于高级语言和低级语言之间的语言，它有控制硬件的能力，可以通过指针直接操作计算机内存。学习好C语言可以让你透彻的理解计算机原理，也会对变量，数组，内存存储等这些基本概念有本质的理解，这些是其他语言所不能带给你的。一般来说，熟练掌握C语言后，学习其他语言会比较容易。另外，C语言得入门书很多，比如谭浩强版本得就比较经典。
养成良好的编程习惯
最后，编程要一开始就养成良好的习惯，例如变量命名，书写格式都要有规范。刚开始看似会浪费时间，但习惯养成后，以后就轻松了。此外，要重视架构，架构即设计模式，它本身也是软件工程中的一个重要组成。编写一个程序的时候不能只顾完成功能即可，一定要思考软件能不能分个模块，能不能层次化，方便以后扩展。比如完成一个特定功能有好几种算法，那能不能设计成工厂模式，方便以后扩展算法，这样做，看似代码复杂化了，但是其内涵就要比普通做法提升了很多。所以设计模式其实就是编程思维的一种重要表现形式。
在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。
谢邀。
软件开发工具有很多，不知道编什么程序，应用环境是什么样的，比如做网页，html编程，php编程，交互式网页带数据库的编程如ASP，C#，vb等，如果做应用软件，可以选择vb，C#，J***a等语言，可以使用微软的visual studio .net，foxpro，vc++等工具，数据库可以用
DB2
、SQL/DS、ORACLE
、INGRES
、SYBASE
、SQL SERVER
、DBASEⅣ、PARADOX
、MICROSOFT ACCESS等。手机软件编程用sdk等。根据自己的喜好选择一门或者几门学习就好，太多了也掌握不了。作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，所以我来回答一下这个问题。
掌握编程技术在当前的大数据时代具有越来越重要的意义，不仅对于IT行业的从业者，对于普通的职场人来说，掌握编程技术也具有一定的实际意义，能够提升自身的岗位竞争力。
由于编程技术与应用场景有密切的关系，所以从不同的角落来看编程技术，也会有不同的要求，比如从事Web开发通常需要掌握J***a、PHP、Python等编程技术，而从事大数据开发则需要掌握J***a、Python、Scala、R、GO等编程技术，而从事嵌入式开发则需要掌握C语言编程技术等等，所以目前的编程技术已经有了越来越多的场景划分，要想全部掌握这些编程技术并不现实。
如果针对于具体的开发岗位来说，要想完全的学好编程技术，应该从以下三个方面入手：
第一：打好基础。要想在编程的道路上走得更远，应该具有扎实的基础学科基础和计算机基础，包括数学、物理、操作系统、计算机网络、数据结构、算法设计、数据库等内容。软件开发说到底就是数学问题，而硬件研发说到底就是物理问题，所以基础学科对于技术人员来说非常重要。
第二：加强动手实践能力的培养。学习编程技术需要经历多个不同的阶段，第一个阶段就是要熟练掌握基本的语法知识，同时建立初步的编程思想，这个过程离不开大量的实验。对于程序员来说，不同的实验环境往往对于能力提升也有较为直接的影响，往往重点项目的实验环境会更好一些。
第三：紧跟技术发展趋势。编程技术的迭代速度还是比较快的，在掌握了基本的编程技术之后，接下来就一定要紧跟技术发展趋势，不断更新和完善相应的编程技术。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
到此，以上就是小编对于初学编程怎么学习编程语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于初学编程怎么学习编程语言的3点解答对大家有用。
