大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于暑***学习编程电脑的问题，于是小编就整理了1个相关介绍暑***学习编程电脑的解答，让我们一起看看吧。
今年高三刚毕业，大学想学计算机中的人工智能，但是个小白对it没怎么接触，请问这个暑***该如何打下基础？
在这个专业中数学占的比例很大，所以数学很重要。高等数学和线性代数是入门基础，更高级的就先不谈，还会涉及到很多高中数学知识，比如线性回归。
所以你可以先学学这两门，不过你在学的过程中可能感受不到和人工智能有半毛钱关系，所以学起来会比较枯燥。如果想要自己做点案例体验体验，你还得掌握一门编程语言和对应的人工智能框架，编程语言python没跑，框架多半是Pytorch或者tensorflow. 你可以先去学学Python。
b站上有很多pytorch和tensorflow基础教程，你可以去看看，体验体验，但大多不会讲得太深，不过作为预习和入门内容还是可以的。
总结：
1.学习高等数学和线性代数
2.学习编程语言python，b站教程很多
3.可以找一门pytorch或者tensorflow教程体验一下人工智能，但是不是很推荐这么做。因为学习人工智能是一个长期的过程
一般来说，现阶段的人工智能指的是三个方面，一是统计学习和优化方面，主要数学基础是概率、线代和优化；二是智能机器，intelligence Robotics，比如自动驾驶；三是计算神经月，computing neuroscience，用计算机模拟实际神经系统。人工智能起源上世纪60年代，目前还处于非常非常基础阶段，很多东西等待突破，这三个方面统计学习相对比较成熟一点，计算神经比较弱一些。就目前看，计算神经学可能是最终的解决方案。
准备以后从事人工智能方面的职业或研究，有很多很多的角度，从计算机角度重点是数学基础。建议本科统计、计算机双休，本科毕业直接申请欧美加澳等优秀大学的攻读NLP或CV等方向的博士。
目前人工智能的核心算法是神经网络算法。
所以数学要好：高数1和2是基础。
计算机语言要会，这是基本的实现工具。
人工智能本质还是计算机软件硬结合，所以计算机原理，数据结构，嵌入式开发基础要牢固。
暑***可以看看计算机原理和数据结构。也可以学学Python。
已经涉及人工智能几年的工作了，分享一下我的经验吧。
人工智能涉及的知识体系非常的宽广，最近几年，人工智能得到更多发展的是基于卷积神经网络的深度学习，这得益于计算机GPU和CPU计算性能的提高，卷积神经网络的前向网络推理和反向误差传递都是一个计算量极大的过程，GPU实现了并行计算，多CPU协同工作，缩短了智能推理的时间。
针对卷积神经网络的人工智能算法，你需要学习卷积的原理、神经网络的推断和误差反向传递等知识，所以你需要学习高等数学的微积分、线性代数的矩阵运算和求导、平方和误差函数等知识，系统的课程就包括线性代数、矩阵论、高等数学、泛函分析、模式识别、数字信号处理等；同时要学习C语言、Python这两个基本的编程课程。
人工智能除了卷积神经网络深度学习，还有机器学习的一些其他研究，包括随机过程、概率模型统计 、马尔可夫过程等内容，可根据需要自行学习。
另外人工智能还有大数据、云计算、物联网、区块链等方面的研究。如果只是想做图像视频等计算机视觉领域的学习和研究，专注于卷积神经网络方面的相关研究就可以了。
到此，以上就是小编对于暑***学习编程电脑的问题就介绍到这了，希望介绍关于暑***学习编程电脑的1点解答对大家有用。
