大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习编程的福音的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学习编程的福音的解答，让我们一起看看吧。
华为仓颉编程语言用中文编程，未来普通人也能成为程序员吗？
首先华为推出仓颉编程语言，确实是令国人震撼的消息，源于华为在硬件底层、操作系统、编译器、IDE工具都已很深的积累和造诣，华为推出编程语言也是水到渠成的事，主要还是防止某一天被掐脖子。据我所知仓颉并不是就一个纯中文的编程语言，而是综合了现java,python,go等语音的特点，发明了更简洁更高效，更符合现代思维，支持中文定义的语言，有点像Python拿来就用易上手的语言。上手应不难，几天时间基本可写出个例子程序员来。
如果中国的计算机系统，它的底层架构，数据结构，逻辑运算都可以用中文，编程就没有英文字母什么事了，普通人当然也可以成为程序员，只不过是像写作文一样，水平高低问题。
我是没用过中文编程语言，但是这个说法肯定就不对了，类比一下，现在大多编程语言是英语，所以英语国家的人都会编程吗？肯定不是！！！
所以，此语言非我们日常说的语言，只是说语法及关键字用中文字，但这些语法和中文字自己相关的一些算法肯定是要有一套系统的学习才知道如何使用的。
学完python编程基础就能直接从事人工智能的相关岗位吗？
首先，当前算法岗的竞争还是比较激烈的，尤其是一线互联网大厂对于算法岗的要求更是让一部分计算机专业的同学都感觉没有竞争力，所以想跨专业从事算法岗难度还是比较大的。
Python语言在近几年随着大数据、人工智能技术的发展和应用，得到了越来越多的关注，尤其是在非IT互联网行业，很多职场人也开始接触并使用了Python语言。相对于Java等编程语言来说，Python语言的入门还是相对比较简单的，也更容易让初学者获得学习成就感，但是掌握Python与能否从事算法岗并没有必然的联系，Python与其他编程语言一样，也只是一种工具而已。
要想从事算法岗，至少要经过三个阶段，其一是掌握常见的算法，其二是系统学习机器学习和深度学习相关内容，其三是场景应用和创新能力，而这第三点具有较大的难度，也是很多同学无法顺利从事算法岗的一个重要原因。
其次，算法岗对于从业者的基础知识要求是相对比较高的，需要一个长期积累的过程，而且还需要有交流环境和实践环境。从学习周期来看，很多计算机专业的硕士研究生，即使在研一就开始主攻大数据、人工智能等方向，并围绕算法岗的要求来制定学习和科研计划，在毕业后也面临激烈的岗位竞争，很多同学都是冲着算法岗去的，结果拿了一个开发岗的offer回来。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
我觉得如果你以前有一些编程基础，那么，通过深入地学习python编程及各种工具包的应用，是完全可以直接从事人工智能的相关岗位工作的，如语言处理、图像处理、人脸识别、目标跟踪等AI工作。
我最近正好也在学习python编程。我有C，VC，VS等编程基础，所以大致要好点。
python是解释语言，执行效率要低。好处是有非常完善的代码库，包含网络、GUI、数据库、图象处理等大量内容。
相对于VC、VS，python的执行效率太低了；是解释语言，即使是发行，也要附带原代码。而VS则不一样，最以EXE可执行[_a***_]，外加DLL动态链接库。
可以使用已发行的跨平台计算机视觉库 OpenCV库，来快速地实现图象的边缘检测、分割、目标跟踪、人脸识别等等功能。
如OpenCV包最有名的应用，目标跟踪。通过import CV2，设定捕捉区域，系统会自动从一段视频中找到捕捉目标，锁定并跟踪该目标。相关程序及跟踪图片如下：
下图绿框牢牢锁定奔驰的目标。
在语言处理、图像处理、上，也有它得天独厚的优势。
Python是个解释器，pycharm是Python编程语言IDE集成开发环境，两者配合，达到快速学习的目的。
开始学习时，先要安装Python解释器，再安装 Pycharm集成开发环境， 安装Ubuntu。OpenCV库也是必不可少的。从网上下载这些工具的安装、使用方法，搭建一个好的学习平台，非常重要。
总结：python是面向人工智能的最好的学习工具，其丰富的第三方工具包，更是编程爱好者的福音。相信通过几个月的努力学习，一定会找到一个称心的AI开发工作。
到此，以上就是小编对于学习编程的福音的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习编程的福音的2点解答对大家有用。
