大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习编程想放弃的问题，于是小编就整理了1个相关介绍学习编程想放弃的解答，让我们一起看看吧。
学习python很吃力，是不是可以放弃编程？
Python可以说的上是上手比较容易的了，这个是比较适合一些新手0基础的人去学的。
首先我想问一下你学编程的目的是为了什么，赚钱还是就是纯属业余爱好算是一种兴趣？
如果只是单纯的兴趣的话你觉得这个难学，那我就建议你不要学了，纯粹是浪费时间。
如果你学这个是想赚钱，那我建议你认真的学下去，平时多敲敲代码，多练习，多找一些行业内的人交流交流，学会这个你就算多了一门手艺。因为Python的应用领域还是挺多的，薪资待遇也不错。
主要看你能不能静下心来去学，学什么都一样，没接触之前都是两眼一抹黑。当你接触了这个领域后你也就会发现其实也没什么，没有别人说的那么难，每个领域都有每个领域专业的技能，多学一个技能傍身总不是坏事。
学习python很吃力，是不是可以放弃编程？
★万事开头难，知难而退的放弃是你自己的权利，任何人无权干涉你的选择。
吃得苦中苦，方为人上人，一个人如果遇到稍微动一动脑筋的事情就打退堂鼓，说明你自己没有多大出息之人。
一般学习python编程课程需要2~3个月的时间，这并不是每一个人的时间，仅仅只是一个大概参考值。因为这种零基础入门编程，对于没有毅力的人来说，你学习的python为了干嘛，分分钟决定了你的学习时间；比如你想做技术、测试、程序员等等，那对你的python水平要求会更高，你要学习的内容也就越多，所花的时间也就越长；再者每一个人学习情况不一样，有的人学得快，有的人更习惯慢慢吞吞琢磨。最主要的是不要盲目求快，掌握扎实基础知识最重要，因为任何一门知识里面还是比较深奥的，对于没有学习兴趣也是说了也没有用。
大多数Python基础教材都是围绕数据类型如字符串、数值，数据结构如列表、字典、元组，条件判断if语句，for循环和while循环，以及函数、类等Python最基本的知识。
如果是想加入大热的AI大军中，那么你就需要掌握Python的机器学习库scikit-learn，TensorFlow、Keras、Theano、Caffe等机器学习框架，当然你可以只选择其中一个，不要贪多。
首先问自己是否真的喜欢编程，如果不是，果断放弃，人生苦短，有的是可以感兴趣的东西。
如果喜欢那就简单多了，你目前的状态就是因为不熟悉导致的挫折感，咬咬牙就挺过去了。
另外也有一些方法减少入门门槛，网上有很多视频课程，照着做就至少可以把环境和程序跑起来。一旦基本的东西会了，就逐步增加深度与广度，慢慢的跟工作和自己感兴趣的东西关联起来，你就会喜欢上python。
笔者有一个同事，文科生，四十多岁了，开始学，后来自己写爬虫、做数据分析，实际证明python一点都不难学。
学习Python感觉很吃力想放弃，我认为你可以从对编程语言的兴趣、学习方法和工作需求等方面进行思考，再做出决定。
一、兴趣和工作需求是学习动力
兴趣是最好的老师，如果你对计算机编程有兴趣，就能克服困难坚持学习一下。如果你现在有具体的工作，把学习编程做为工作能力提高和第二职业也可以坚持学习的。如果你为了找工作进入软件编程行业，做为入门基础也是可以继续学习的。
二、学习方法是提高效率的关键
目前编程语言很多，做为入门级和自学者来说，选择学习Python是很正确的。因为Python简单易学。Python的语法非常接近自然语言（英语），精简了很多不必要的分号和括号，非常容易阅读和理解。Python的语法比较规范。即使是编程初学者也能较为轻松地开始Python的学习。
如果感觉学习Python比较难，主要还是学习方法存在问题。
1、要正确认识Python的特点及应用范围。
Python是一种通用的编程语言，可以在任何现代计算机操作系统上使用。它可以用来处理文本、数字、图像、科学数据以及任何你可能保存在计算机上的东西。
Python是一种解释语言。这意味着在程序运行之前，它不是转换为计算机可读的代码，而是在运行时转换。在过去，这种类型的语言被称为脚本语言，暗示它的使用是为了完成一些琐碎的任务。越来越多的大型应用程序几乎完全是用Python编写的。
可以应用Python的地方有：为Web应用程序编程CGI、构建RSS阅读器、读取和写入MySQL、阅读和写入PostgreSQL、以HTML格式创建日历使用文件等。
到此，以上就是小编对于学习编程想放弃的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习编程想放弃的1点解答对大家有用。
