大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于29岁编程学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍29岁编程学习的解答，让我们一起看看吧。
29岁想学python，有哪些建议？
想学Python的话就是自学或者培训了，但是自学的话就是自己买书买资料，自己看，但是往往自己看的话容易找不到重点，没有目标，这样比较浪费时间
培训的话尤其对于小白来说效果会比较好，事半功倍，比自学更有效率，也更专业。要真正学好IT技术，应该的是找一家专业IT教育的院校，处在专业的育人环境，有专业的课程体系与老师，这才离成功最近的捷径。建议可以跟着百战程序员的线上Python课程学习，压力不会很大，还可以学好技术，授课老师都是业内大牛，一个好的老师可以帮你打开思路。百战程序员是我自己在跟着学习的，很多的项目和实操也能很好的锻炼的自己实力可以更好的找到工作。
谢谢邀请，永远都不迟，重要是选对方法！！！
python之所以火是因为人工智能的发展，个人整理学习经验仅供参考！
感觉有本书你学的差不多了就基本具备了一名合格的python编程工程师,不过可惜的是这本书没有电子版，只有纸质的。
1.1 数学建模1.1.1 数学建模与人工智能1.1.2 数学建模中的常见问题1.2 人工智能下的数学1.2.1 统计量1.2.2 矩阵概念及运算1.2.3 概率论与数理统计1.2.4 高等数学——导数、微分、不定积分、定积分第2章 Python快速入门2.1 安装Python2.1.1 Python安装步骤2.1.2 IDE的选择2.2 Python基本操作2.2.1 第 一个小程序2.2.2 注释与格式化输出2.2.3 列表、元组、字典2.2.4 条件语句与循环语句2.2.5 break、continue、pass2.3 Python高级操作2.3.1 lambda2.3.2 map2.3.3 filter第3章 Python科学计算库NumPy3.1 NumPy简介与安装3.1.1 NumPy简介3.1.2 NumPy安装3.2 基本操作3.2.1 初识NumPy3.2.2 NumPy数组类型3.2.3 NumPy创建数组3.2.4 索引与切片3.2.5 矩阵合并与分割3.2.6 矩阵运算与线性代数3.2.7 NumPy的广播机制3.2.8 NumPy统计函数3.2.9 NumPy排序、搜索3.2.10 NumPy数据的保存第4章 常用科学计算模块快速入门4.1 Pandas科学计算库4.1.1 初识Pandas4.1.2 Pandas基本操作4.2 Matplotlib可视化图库4.2.1 初识Matplotlib4.2.2 Matplotlib基本操作4.2.3 Matplotlib绘图案例4.3 SciPy科学计算库4.3.1 初识SciPy4.3.2 SciPy基本操作4.3.3 SciPy图像处理案例第5章 Python网络爬虫5.1 爬虫基础5.1.1 初识爬虫5.1.2 网络爬虫的算法5.2 爬虫入门实战5.2.1 调用API5.2.2 爬虫实战5.3 爬虫进阶—高效率爬虫5.3.1 多进程5.3.2 多线程5.3.3 协程5.3.4 小结第6章 Python数据存储6.1 关系型数据库MySQL6.1.1 初识MySQL6.1.2 Python操作MySQL6.2 NoSQL之MongoDB6.2.1 初识NoSQL6.2.2 Python操作MongoDB6.3 本章小结6.3.1 数据库基本理论6.3.2 数据库结合6.3.3 结束语第7章 Python数据分析7.1 数据获取7.1.1 从键盘获取数据7.1.2 文件的读取与写入7.1.3 Pandas读写操作7.2 数据分析案例7.2.1 普查数据统计分析案例7.2.2 小结第8章 自然语言处理8.1 Jieba分词基础8.1.1 Jieba中文分词8.1.2 Jieba分词的3种模式8.1.3 标注词性与添加定义词8.2 关键词提取8.2.1 TF-IDF关键词提取8.2.2 TextRank关键词提取8.3 word2vec介绍8.3.1 word2vec基础原理简介8.3.2 word2vec训练模型8.3.3 基于gensim的word2vec实战第9章 从回归分析到算法基础9.1 回归分析简介9.1.1 “回归”一词的来源9.1.2 回归与相关9.1.3 回归模型的划分与应用9.2 线性回归分析实战9.2.1 线性回归的建立与求解9.2.2 Python求解回归模型案例9.2.3 检验、预测与控制第10章 从K-Means聚类看算法调参10.1 K-Means基本概述10.1.1 K-Means简介10.1.2 目标函数10.1.3 算法流程10.1.4 算法优缺点分析10.2 K-Means实战第11章 从决策树看算法升级11.1 决策树基本简介11.2 经典算法介绍11.2.1 信息熵11.2.2 信息增益11.2.3 信息增益率11.2.4 基尼系数11.2.5 小结11.3 决策树实战11.3.1 决策树回归11.3.2 决策树的分类第12章 从朴素贝叶斯看算法多变 19312.1 朴素贝叶斯简介12.1.1 认识朴素贝叶斯12.1.2 朴素贝叶斯分类的工作过程12.1.3 朴素贝叶斯算法的优缺点12.2 3种朴素贝叶斯实战第13章 从推荐系统看算法场景13.1 推荐系统简介13.1.1 推荐系统的发展13.1.2 协同过滤13.2 基于文本的推荐13.2.1 标签与知识图谱推荐案例13.2.2 小结第14章 从TensorFlow开启深度学习之旅14.1 初识TensorFlow14.1.1 什么是TensorFlow14.1.2 安装TensorFlow14.1.3 TensorFlow基本概念与原理14.2 TensorFlow数据结构14.2.1 阶14.2.2 形状14.2.3 数据类型14.3 生成数据十二法14.3.1 生成Tensor14.3.2 生成序列14.3.3 生成随机数14.4 TensorFlow实战希望对你有帮助！！！
学习Python跟年龄其实没有任何关系。我是去年搞OpenStack的时候才学的Python，那一年我33岁。在我的职业生涯中我学过好几种语言，包括C、C++、PHP和Python。
2） 语言相关的系统库及第三方库，这个才是内容比较多的，也比较难的地方
另外，对于如何学好语言，本人的经验就是实践，实践包括两个方面：
1） 多读代码，可以看看比较好的开源项目，比如OpenStack或者Django等
2） 多写代码，如果工作有项目最后，如果没有自己可以写一些小项目。比如模仿redis[_a***_]一个Python版的等等。
我是30学python，不过完全兴趣爱好，不过不知道您原来有没有开发经验。
如果是学完找一份工作建议还是找个培训班，效率高一些，自学困难一些，并不是知识点困难，主要是编程思维的训练需要长时间通过练习来建立。如果像我一样纯属爱好就无所谓了。
不过，29岁如果学习找开发工作，年龄上肯定没有任何优势。
我26岁开始学python，断断续续学，现在工作之余有时间就学学，本人建筑行业。学习这种事从来不嫌晚，曾经我在乎别人说什么，如今我也不在乎别人说什么，做自己喜欢的事情吧。如果想要资料视频啥的，可以关注这个微信公众号：python咸鱼翻身记，回复python即可。其实资料这种东西，坚持一本下来基本就入门了，我看过最好的书是老齐那本，其次是python语言程序设计，现在我在看python Cookbook，看完这本我打算再看流畅的python
29岁了想转行程序员，零基础的学哪个语言好呢？比较容易上手的？
谢谢邀请，如果让我直接回答，我会劝你这个年龄就不要在选择转行做程序员了。但是我还是有些话想就这个问题和你和一些初学者聊聊。
1、程序员所需的条件和素质
程序员主要的工作是进行应用类软件系统的设计和开发（其他如工具类的、嵌入式的软件，我们就不谈了），要胜任这项工作首先要有较强的逻辑思维能力，理解和分析问题的能力，较强的持续学习的能力和毅力，一定的数学和算法基础及英语水平，这些成为程序员的基本素质。其次，要掌握计算机软硬件、网络、互联网和PC、手机操作系统等方面的基础知识；要熟练掌握一到两门的编程语言（如C#或java），理解什么是面向对象编程，熟练掌握相应的开发工具，掌握对应不同编程语言的开发框架、开发模式，掌握数据库和SQL查询的基础知识等，到此有了这些条件和基础，恭喜你你入门了。但离你成为一个真正能产生价值的程序员还差的远那，下面就是不断的深入学习练习学习练习。。。各种技术、框架、概念和理论扑面而来，各种分支盘根错节，如PC桌面开发、手机开发、web开发、前端系统开发、后端系统开发、数据库开发、网络开发等等无穷无尽，就像你面对大海的时候，你才知道自己的渺小无助和大海的深邃。当你终于可以独自驾船出海了，下面你将面对的是大海变幻无穷的用户需求和用户行业知识。等你蓦然回首的时候已经5-10年已过了。
2、程序员的学历和年龄问题
对于程序员是否科班出身其实并不是个问题，很多伟大的程序员都是自学或半路出家的，中年入门的也不在少数。毕竟软件行业最终看的是你的能力，你搞不出东西博士也没用。但这并不是说你可以不具备科班所需的知识和理论，成为专业程序员是没有捷径的，靠随便学点入门知识和编程技巧是应付不来复杂系统的开发要求的。对程序员有年龄限制主要是考虑你的精力、体力和新技术的学习能力，这个行业繁重的学习和工作压力会使35岁以后的人承受不了。
由于篇幅限制，只能简单的聊这些了，要零基础入门建议学python吧，可能会赶上大数据和人工智能的热潮。最后一句话“一入此门深似海，终身学习无穷尽；百尺竿头需努力，成功与否看造化”。
29岁就不要想了，你学习要时间，就算你一年学会了皮毛，30岁去应聘，别人不会要的，现在一般情况下公司招程序猿年龄都限制在35岁以内，有的甚至在30岁以内，何况你还是个30岁的小白。有追求可以，但也要符合实际情况！
29岁想要转行程序员，让后零基础学编程，可能确实会有一定的难度，但是世事无绝对，有目标比没有要强很多。如果你确实想要学编程语言，并且入职成为程序员，那么在选择语言时可以从下面几个方面来考量：
决定你能否在程序这行持续的走下去，编程语言排行榜是一定要持续关注的，Java依旧稳居第一，Python则升至第三位。
兴趣也很重要但排第二位，自我感觉的难易程度和兴趣要放到考虑因素之内。
PS：有人喜欢做前端，因为前端比较直观更有成就感。
不以薪水为工作的目标都算耍流氓，如何了解技术语言对应薪水高低呢？拉勾网每年都会发布互联网职场生态书。
为找工作学编程确实太晚了点。不过你可以先试着学习下 visual basic 或者 网页 JAVAscript ，如果感觉自己有这方面的兴趣和天赋，再深入学习继而成为独立软件开发人也并非不可能。
孔子60学易经，马克思50岁才开始学英语。尽管上面的各种现实和实用主义的回答有一定道理，但人总要有点追求，与其看抖音糟蹋自己的生命不如学习编程，你说呢
先说下我基本情况。我是85年的，计算机专业普通本科毕业。在一个二线城市，毕业后因为自身能力问题、认知水平问题，再加上运气不好，换过多份工作，每份工作都干不长。导致我30多岁时，还一事无成，也几乎没有积累到什么经验技术、行业知识等。
我辞去工作，开始在家自学web开发。主要的学习方式就是在网上看***教程。那些***教程，初级的基本上免费。中高级的有些会收费，大概50-300元左右一套。反正“学费”上我没花什么钱，总共不到一千元吧。
先是学了些前端基础。在学后端时，犹豫了下学PHP还是JAVA。在我读书时是学过JAVA的，虽然已记得不多了。学完前后端基础后，我还跟着***教程，但是发现遇到了问题需要花费大量的时间去解决，而且效率也很低，我就找了好多机构，对比出来后选择了优就业，对比过程就不在一一说了。
接下来开始准备找工作，第一个难点就是简历。***2岁的人了，如果老实说刚自学出来没任何实际工作经验，肯定是没人要的。没办法，只好去包装简历，说成有两年开发经验。
当时我的信念就是，大不了我花一年时间去找工作，找不到就继续学，直到找到为止！最终我花了近两个月时间，可能参加了20次的面试，才勉强找到份工作。
那是家小公司，连同老板在内，总共十几个人，给的待遇是6k。这待遇对于开发来说，算是最低水平了。但我当时还是很高兴。说出不来怕丢人，比起以前的工作，6k对我来说已是高薪了。
经过一年的时间，我已成长为一个合格的增删改查工程师。这里已学不到什么东西了，现在回想起来，那个公司没有任何技术氛围，在里面呆着，有一种养老的感觉，外部没有什么动力和压力，逼自己继续学习。
经朋友介绍，我跳槽去了另一家公司，很顺利地通过了笔记和面试，工资开的15k。
对于那些一毕业就干开发，目前不到30岁，但经常听说程序员只能做到35岁，并为此焦虑的同学。请你们尽管放心，只要你们做的不是养老的工作，每年在技术上都有明显进步，找到好工作绝对没问题。至少在中型公司当个leader是没问题的。
29岁了学cnc编程晚不晚？
客观的说，29岁起步学编程不晚，但是想以此为职业则需要想清楚。
IT行业门槛确实低得不可思议，但是精进之路需要付出极大辛苦与其他行业并无二致。
如果想“混”口饭吃，可以选择热门的，市场缺口大的方向试试看。
如果想有所成就，需要抱有足够的热情，肯付出持之以恒的努力
29岁想学个技术学什么好？
如果您想在29岁时学习一个技术，可以考虑以下一些选项：
程序设计与编程：学习编程是一项很有前途的技能，它可以帮助您打开IT行业的大门，无论是从事软件开发、数据分析、人工智能等职业，都有很好的就业前景。
数字营销：数字营销技能非常受欢迎，是一种在当今数字时代中非常有用的技能。您可以学习搜索引擎优化（SEO）、社交媒体营销、内容营销等，这些技能可以让您在市场营销和品牌建设方面拥有更好的机会。
人工智能：随着人工智能的发展，学习人工智能的技术也变得越来越重要。学习机器学习、数据科学、自然语言处理等方面的知识，可以让您在未来的工作中更具竞争力。
设计：学习设计技能可以让您在很多领域有更多的就业机会。您可以学习平面设计、UI设计、UX设计等方面的技能，成为一名设计师或设计相关领域的从业者。
数据分析：数据分析是一项非常热门的技能，它可以帮助您了解并利用数据，以做出更好的商业决策。学习数据分析工具和技能，可以让您在数据分析和数据科学方面取得进展。
这些技术都可以在线学习，并且有很多的***和课程可以帮助您快速入门。您可以根据个人兴趣、职业前景、学习时间和预算等因素进行选择。
到此，以上就是小编对于29岁编程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于29岁编程学习的4点解答对大家有用。
