大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器视觉编程学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍机器视觉编程学习的解答，让我们一起看看吧。
基于HALCON的机器视觉开发，C++或C如何选择？
关于怎么选择你的题目是不是自己打错了？ 应该是C++或者C#如何选择吧？？？
halcon的接口是支持 C，C++，C#，Visual basic和Delphi以及其他语言开发，从这一层面来说你不需要额外的工作，halcon支持导出代码，请看下图。
我们要关注的是C++和C#开发的区别，请看我的说明
1. 使用C++开发
在本质上用什么是没有区别的，但是我们用halcon最终是要做成上位机软件的，那么开发上位机软件我们要用C++的的话 ，目前主流有2种选择，使用MFC和Qt，这需要你对MFC类库（过气的库)学习，以及时髦的Qt界面库的学习， 并且你还要熟悉C++这一门子语法规则，C++有一点杂，知识点很多，在开发上位机软件中， 如果没有经验的，内存用不好， 软件很容易崩溃，缺陷很多，所以，如果是开发的话学习成本有点大，但也不是没有优点， 我们辛辛苦苦做出来一个软件，如果使用C#，别人很容易反编译把你的源代码搞到看到，但是使用C++那就很难进行反编译了， 所以在我的很多项目中，我们公司是哟要求的， 必须使用C++开发，所以我再这种情况下使用C++
机器视觉是什么语言实现的？
你可以用VISUAL STUDIO 和 JAVA的开发工具。目前可以开发机器视觉的相关计算机语言有 C++, C#, JAVA, PYTHON 等, 甚至简单的PHP和JAVASCRIPT也可以开发相关的功能。
机器视觉需要用到图像处理库，有很多免费且开源的第三方图像库可以用，如十分著名的OpenCV， 有C++，JAVA, PYTHON的版本， 它包含了很多 现成的函数，可以处理图像的形状，颜色，大小，图像文件保存，找相似图像，物体边缘（Canny edge）算法 。。。机器视觉的另一个方向是神经网络深度学习算法。这里面有代表性的是谷歌的TensorFlow，具有很强大的机器视觉能力。
文字识别方面的代表有谷歌的 Tesseract， 这也是开源项目
机器视觉和机器人动力学应该选哪个方向？
我是 机器视觉工程师 专业做机器视觉开发
两个方向都很不错。
国家智能制造2025在路上，机器换人也在路上，产品质量高标准也一直在路上，我从事机器视觉软件开发六年，这个问题我可以来回答你。
1.机器视觉行业目前来看，已经非常成熟被大众认知了，但是很多行业特别是传统行业，使用机器视觉还有广大空间，但这个行业的从业人员还是急缺的，同样这个行业跟工控行业有比较大的联系，相对于工控自动化，机器视觉待遇也不错
2.机器人动力学，我同事是做机器人路径规划的，机器人专业，做算法那一块，是我们公司挖过来的，也是急缺，未来，机器换人，需要越来越多的机器人，相对应的机器人的人才，所以对于你我来说都是机会。
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机器视觉工程师 专业做机器视觉相关的开发， 我的头条每天都有大量机器视觉干货分享，共同学习进步。
到此，以上就是小编对于机器视觉编程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器视觉编程学习的3点解答对大家有用。
