大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习 编程大神的问题，于是小编就整理了4个相关介绍机器学习 编程大神的解答，让我们一起看看吧。
机械编程好学吗？
机械编程没有那么难学。
目前在国内制造业对数控加工高速增长的需求形势下，机械编程技术人才出现了严重短缺，数控编程技术已成为就业市场上的需求热点。
（1）具有基本的学习资质，即学员具备一定的学习能力和预备知识。
（2）有条件接受良好的培训，包括选择好的培训机构和培训教材。
（3）在实践中积累经验。
学编程和自动化哪个更好？
先说一下编程和自动化都很好，没有更好的说话。而只有你喜欢那一个，喜欢是学习的欲望，让你更加的投入。
简单的聊一下编程：
为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。
随着科技的高速发展，电子设备渗入生活的方方面面, 软件在生活中的应用，那么做人去计算机沟通的语言，学习编程的也一是将来的一个必修的课程。
编程语言：机器语言、汇编程序、高级语言。现在流行就是高级语言。
再来聊下自动化
自动化是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。
自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一门专业。
我是学自控和机器人专业的。主要从事数控工程项目的。从来没有把编程和自控（自动化）分开过。一开始也觉得麻烦，需要学习很多计算机知识。比别人累一点。其他从事自控专业的同学也是懂编程的。似乎很难把自动化和编程分家。跨专业也有很多好处，很多前沿的，高精尖的项目可以做。比如电动汽车的电机控制、机器人的电机驱动、精密数控机床、各种电力系统设备等等。目前我在从事低代码嵌入式系统开发平台的研制。也是世界领先的技术。因为该开发平台是用PLC梯形图语言编程，平台也提供大量的控制功能。因此也需要大量的自动化知识。平台提供网络服务，这还需要掌握通讯协议的知识。我感觉是把两种技术（自动化和计算机）融会贯通比较好，就算不做高大上的项目，起码找个工作就容易多了。当然，这也需要主观努力和客观条件。我主张在条件具备的情况下，尽量两门都学，可先侧重一门。其实在工程实践中，两者是紧密结合在一起的。
作为一名科技工作者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，软件开发和自动化[_a***_]本身存在着紧密的联系，尤其在当前产业结构升级的大背景下，随着智能装备等领域的快速发展，计算机与自动化学科之间的融合度在不断提升。从学科的角度来看，软件开发和自动化都具有广阔的发展前景，本身并不存在优劣的问题，在具体的选择上一方面要考虑自身的知识结构和兴趣爱好，另一方面要考虑未来的发展前景。
从学科发展的角度来看，在产业互联网发展的大背景下，互联网技术要逐渐与传统行业结合，通过大数据、物联网、云计算、人工智能等技术来全面赋能传统行业，当前一系列概念正在不断进行落地应用，包括智能产品、智能工厂、智能管理、智能决策等等，在这些概念的落地应用过程中，必然需要计算机相关技术与自动化技术相结合。
在产业互联网概念的推动下，自动化技术将借助计算机技术实现更高的自动化程度，自动化领域也必然走向网络化和智能化，从这个角度来看，计算机与自动化未来将在人工智能领域形成全面的融合。从当前的发展趋势来看，自动化领域将迎来大量的发展机会，一些自动化领域的专家将在产业互联网落地应用的过程中，发挥出重要的作用。
软件开发相关领域比较注重逻辑思维能力，对于数学有较高的要求（研发级岗位），而自动化专业对于物理同样有较高的要求，更强调动手实践能力，学习者可以根据自身的特点进行选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
Java程序员可以转换到人工智能领域吗？
谢邀！
AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。
我们推荐机器学习路线是这样的，如下图：
机器学习路线图
这个学习路线是这样设计的：首先了解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的基础，这里选择一门由浅入深的课程来学习，课程最好有足够的实验能够进行实战。基础打下后，对机器学习已经有了充足的了解，可以用机器学习来解决一个实际的问题。这时还是可以把机器学习方法当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后，可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择，深度学习或者继续机器学习。
深度学习是目前最火热的机器学习方向，其中一些方法已经跟传统的机器学习不太一样，因此可以单独学习。除了深度学习以外，机器学习还包括统计学习，集成学习等实用方法。如果条件足够，可以同时学习两者，一些规律对两者是共通的。学习完后，你已经具备了较强的知识储备，可以进入较难的实战。这时候有两个选择，工业界的可以选择看开源项目，以改代码为目的来读代码；学术界的可以看特定领域的论文，为解决问题而想***文。无论哪者，都需要知识过硬，以及较强的编码能力，因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后，可以说是踏入AI领域的门了。
坦白的说，普通程序员转机器学习并不是一件轻松的事情。机器学习却需要截然不同的思维模式。“机器学习模型不是静态代码——你需要不断为其提供数据。”正如谷歌大脑项目(Brain Residency)负责人罗伯森说，“我们一直在不停地更新模型，而且还要不断学习，增加更多数据，调整预测方式。它就像是一个有生命的东西，这是一种截然不同的开发模式。”
需要考虑：
2、这样的薪资可以拿多久？
3、未来十年，人工智能会不会飞速发展？
4、自己的学习能力，能否熟练掌握人工智能开发？
5、自己的数学功底，可以把人工智能学到多深
考虑了这几个问题，然后再决定要不要转
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能领域是未来主要的发展方向之一，目前很多J***a程序员也都有着手学习python知识，这个确实是个不错的选择，而且未来人工智能方向发展前景还是不错的，不论是就业情况还是薪资待遇都比较可观!
目前整个人工智能领域的人才缺口还是比较大的，而且由于人工智能领域的人才培养周期比较长，所以人才缺口将持续较长一段时间，这为J***a程序员转换到人工智能领域提供了机会，而且目前行业内确实有不少J***a程序员正在进行转换。
J***a程序员转换到人工智能领域需要做好以下几个方面的准备：
第一：补齐基础学科知识。人工智能领域的研发需要具备扎实的数学基础，不论是计算机视觉、自然语言处理还是机器学习，都需要有具备较强的算法设计和实现能力。所以就要求J***a程序员(应用级开发)要补齐数学方面的短板，如果要想在人工智能领域走得更远，一定要重视数学基础。
第二：语言的转换。目前在人工智能领域，Python、R和Go语言的应用比较广泛，尤其是Python语言，所以目前不少J***a程序员也在逐渐开始转换。我在早期从事机器学习实现的时候也在使用J***a语言，后来转换到Python语言之后，确实在开发效率方面有所提升。
第三：具有一定的研发环境。人工智能领域的研发目前依然处在探索阶段，行业内有大量的课题需要攻克，尤其在落地应用方面还需要产业领域的专家参与，所以从事人工智能研发一定要有一个较好的研发环境
机械设计与PLC编程都能同时精通吗？
我觉得想把这两样都做好并不矛盾，还会有相互促进的作用。
因为科技的发展已经把机械设计和自动控制甚至是人工智能紧密结合起来了。
就机械专业来说，过去讲学好机械够用一辈子，现在看不是那么回事了。
新材料新工艺和加工技术进步都促使机械工程师不断更新掌握新的知识。
况且机械设计门类繁多，人们只能在某些方面达到精通；同样，自动控制专业被认为是活到老学到老的领域。
到此，以上就是小编对于机器学习 编程大神的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习 编程大神的4点解答对大家有用。
