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如何通过OpenGL编程将GPU用于通用计算任务
在绘制图像时，GPU首先接收宿主系统以三角顶点形式发送的几何数据。这些顶点数据由一个可编程的顶点处理器进行处理，该处理器可以完成几何变换、亮度计算等任何三角形计算。
利用gpu进行图形渲染。opengl是一种跨平台的专业图形编程接口，渲染是指将3D模型转换为2D图像的过程，opengl渲染gpu意思是利用gpu进行图形渲染，实现高效、高质量的图形渲染。
GPU没有可编程性。现在GPU用于通用计算方面，都要用一个平台将代码转换为GPU能识别的矢量流，这也就是Nvidia的CUDA平台最主要的功能。所以，GPU编程简单来说就是用高级语言编写运算语句，再放进CUDA，扔给GPU计算。
第二阶段，形状（图元）装配。 该阶段将 顶点着色器 输出的所有顶点作为输入，并将所有的点装配成指定图元的形状。图中则是一个三角形。 图元（Primitive） 用于表示如何渲染顶点数据，如：点、线、三角形。
这三个都是api，opencl是gpu通用编程的api，就是用显卡做常规的数学运算，而非处理图形。opengl于是directx3d类似，都是图形api，用于编程调用显卡画图。简单点理解opengl做游戏，opencv是工业应用。
基于Chromium的VMGL和Oracle的VirtualBox，***用定制过的OpenGL库来替换原有的OpenGL库，将虚拟机中的OpenGL指令转发到虚拟机监视器中去执行。
编程用独立显卡还是集成显卡?
1、配置的话，如果不是图形相关编程，集成显卡就够了，CPU尽量好些，内存大些，硬盘换ssd需要gpu计算的选独立显卡。有了这样高性能的显卡，你可以成为班级里最早敲完代码的人。
2、从电脑性能上讲，显卡当然是独立显卡好，但是集成显卡具有价格优势。
4、在3D性能方面独立显卡要优于集成显卡。独立显卡由于拥有更大的空间，因此能够集成更多的流处理器，并且显示频率更高，带宽更高。
可以用笔记本电脑的gpu编程吗
运行是没有问题的，但是运行中肯定会出现卡顿的现象，而且很有可能在编程的过程中，就直接死机了。因为电脑的配置，实在是太低了，运行数控编程类的软件，一定要使用独立显卡的笔记本电脑。
选择适合编程的笔记本电脑时，可以考虑以下因素： 处理器：选择具有高性能和多核心的处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，或者AMD Ryzen 7或更高级别的处理器。这将有助于处理复杂的编程任务和多线程工作负载。
可以。编程不需要独显电脑 可以，但是建议还是使用有独立显卡的笔记本，因为性能会更强一些。
求推荐GPU编程的书,希望好心人指点,最好是写一下特色
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了解算法的博大精深和计算机的基本理论。从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。然后就是创新精神和数学思维能力，这些都是需要培养的。基础要打好学编程要具备一定的基础。
