大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习编程的工具的问题，于是小编就整理了1个相关介绍学习编程的工具的解答，让我们一起看看吧。
学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？
UG编程是指***用西门子公司研发的专业3D软件NXUG,进行数控机床的数字程序的编制。2000元的配置不够，基本需要4000元左右。流畅需要6000元左右，因为使用中电脑需要解决交互工艺参数输入模块、刀具轨迹生成模块、刀具轨迹编辑模块、三维加工动态仿真模块、后置处理模块。对CPU、显卡、内存、都有很高的要求。建议购买笔记本，因为台式电脑没有电池，工作中碰到断电，线路跳电就白做哭吧。笔记本基本配置：CPU第七代i5-7300HQ，显卡gtx1050ti 4G独显，机械硬盘1TB，内存8GB DDR4，15.6英寸屏幕，某品牌5000元左右。内存最好16GB，屏幕最好17.3英寸，预算6000多元。
cpu x5675 166
主板 力阳x58 318
内存 16g 三星服务器内存210
显卡 rx 470 蓝宝石4g 318
散热***c四热管 78
电源 长城400瓦 80
影弛240g 204
1600左右搞定，虽然用了一些洋垃圾，但性能没得说，编程无任何问题。作个参考
编程 初步分 机器语言编程，a b c 语言 还有j***a 等高级类需要，一般目前市面上的电脑 都可以，主要两大问题，一运算速度，CPU的快慢;二运营速度，内存的速度。再要是需要就是游戏 ***视频 VR一类的，***效果的加速，需要高级独立显卡，其他都可以简单解决。
主机编程 主要需要是CPU速度，内存，硬盘弄个SSD的就可以。没几个钱
不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同，下面做一个简单的总结：
如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的。做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的显示器，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重影响性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU+GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU。对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
我的研究方向是大数据和人工智能，目我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
到此，以上就是小编对于学习编程的工具的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习编程的工具的1点解答对大家有用。
