大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于职场人学习编程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍职场人学习编程的解答，让我们一起看看吧。
在充斥着人工智能的时代，职场人要如何前行？
……随着人工智能在速猛发展的今天，人工智能已替代了职场人之前的大部分工作，:职场人必须跟随职场的变化寻找新职点，创造新亮点，充分发挥你智慧大脑与敏锐的眼晴寻找出哪些工种是“人工智能不可替代的产业”找到适用于你的新职业……。
……目前有哪些事物和职场是人工智能不可代替的呢？想想看：人工智能是按指令行事，并不具有思考能力的电动机械，并不是一些人传说的哪么神奇，有此东西人工智能是永远替代不了的……开动你的大脑...
人工智能导到致了大量的失业，但也一定能造就另一个大就业的亮点，关建是你怎么去找到适合你的就业亮点……。
人工智能永远需要人来操作，所以，前提条件下，还是充实自己，先保证自己不要被淘汰，职场也是一样，不管做的是哪一行，都要做到业务精通，这样才有转换的余地。说到底，就是不断的去学习再学习。
去年有一则新闻让我印象深刻：
河北唐山市某公路收费站撤销，遭到了收费站工作人员的集体反对。其中一位大姐哭诉: “我36岁了，除了收费啥也不会。”
但我想说的是：新的岗位，未必会留给那些老员工，毕竟他们在舒适区呆得太久了，早已丧失了学习能力；而那些职场新人，他们年轻、有干劲儿、学得快，关键是拿的工资还相对较低。
银行柜员、收费站员工、超市收银员可能会被替代，但金融行业、物流行业却仍然需要大量专业人才。
提高自己的情商，修炼自己的沟通能力，在任何时代都是一项强大的技能。
当然是——最早学会用电脑的人。
没有什么通用的法子，还是需要结合自身的工作和能力，找到合适的切入点，提高人工智能的相关知识。要和人工智能搭上边，由近及远有这么几种：研究AI算法，开发AI框架，开发AI应用，使用AI应用。所以，结合自身情况，选择最适合自己的才是最重要的。切莫着急盲目转行，术业有专攻，隔行如隔山。
人工智能时代的到来必然会带来人才结构的升级，职场人必然需要具备相应的知识结构才能应对人工智能时代带来的工作方式的改变。
在人工智能时代，不论在工作中还是生活中都会存在大量的智能体（Agent），这些智能体将逐渐深度参与到各种社会活动中，包括***生产、***学习、***生活、******等等，由此将带来一系列社会模式的变革。大量的传统人力岗位将被取代或升级，职场人的工作难度和强度也将进一步下降（重要特点之一），但是生产力却会得到明显的提升。
对于职场人来说，在人工智能时代的大背景下，应该做好以下几个方面的准备：
第一：具备与智能体交流的能力。适应人工智能时代，首先要做的就是掌握一定的人工智能知识，而如何与智能体进行交流是需要重点掌握的知识之一。从目前的知识体系来看，编程语言是与智能体进行交流的重要方式之一，所以学习一门编程语言对于职场人来说是比较现实的做法，python语言就是个不错的选择。
第二：具备与智能体合作的能力。与智能体合作可以简单的理解为善于利用智能体，俗话说工欲善其事必先利其器，智能体就是人工智能时代的利器，对于职场人来说一定要知道如何利用智能体***工作。要想充分的利用智能体，一定要掌握智能体的功能边界，随着智能体的不断发展，功能边界一定会逐渐突破，随着而来的一定是越来越强大的功能。
第三：具备定制化智能体的能力。定制化智能体将是未来职场的重要要求，大部分智能体都需要根据不同的工作岗位和职责进行定制化改造，而作为职场人来说，具备一定的定制化智能体的能力是比较重要的。定制化智能体不仅需要掌握编程知识，还需要掌握行业知识，另外还需要具备较强的学习能力，因为不同的智能体可能需要不同的定制化步骤。
虽然目前市场对于人工智能时代的呼声比较高，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期，人工智能时代的到来也许还需要经过一个漫长的等待，但是对于职场人来说，提前做好准备是正确的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能[_a***_]，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
07年大专毕业现在在工作干普工，感觉吃不消了，想学机器人编程，有用吗？
首先，通过学习来提升岗位级别这个出发点是对的，而且未来随着传统行业的智能化程度越来越高，更多的机器人产品将会得到落地应用，所以学习机器人编程还是有一定发展前景的，相关领域的人才需求也会逐渐得到释放。相对于传统技能型岗位来说，机器人编程岗位的附加值还是比较高的，所以从业人员的薪资待遇也会有所提升。
所谓机器人编程的范围是比较广泛的，既涉及到专业的开发岗位，也涉及到大量的应用级岗位，对于大专基础的职场人来说，学习应用级岗位的编程知识是比较现实的选择，比如数控产品的编程就是不错的选择之一。目前数控编程的相关技术已经比较成熟了，随着数据机床的大量使用，未来的就业岗位也会相对比较多，在工作强度上也会有所下降。
职场人在学习机器人编程技术的时候，需要考虑以下几个方面的因素：
第一：自身的知识结构。编程技术本身还是具有一定难度的，而且不同领域的编程难度是不一样的，所以在方向的选择上要与自身的知识结构相匹配。一些对于基础知识要求比较高，同时复杂度比较高的编程方向应该慎重选择。
第二：自身的行业背景。对于已经具有一定从业经验的职场人来说，最好立足自身的岗位进行学习方向的选择，这样会更容易获得岗位升级，未来的岗位竞争力也会比较强。在产业互联网阶段，行业经验的价值会进一步得到体现。
第三：发展前景。在选择具体学习方向的时候一定要注重发展前景，尽量不要选择方向比较窄的领域，技术的适用性越广泛越好。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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学猿编程有用吗？
回答如下：学猿编程非常有用。编程是一种重要的技能，可以帮助人们解决问题、提高效率和创造价值。学习编程可以培养逻辑思维、分析问题和解决问题的能力，提升创造力和创新能力。此外，编程也是未来的就业趋势之一，具备编程技能可以为个人在职场上带来更多机会和竞争优势。无论是从个人发展角度还是从就业角度来看，学习编程都是非常有用的。
金融工作十年想学编程，可行性高吗？
如果是想将编程作为一项业余爱好或者是作为一项副业来发展的话，不是不可行，但是代价是花费大量时间以及精力来投入到编程的前期学习中去，因为编程最大的特点就是专业性强，对编程技术人员的要求是专业知识储备足够多，技术操作能力过硬，而且需要夜以继日的练习，开发来完成这项专业的学习
但如果是想彻底放弃金融行业的工作，全身心地投入到编程当中，我觉得可行性并不是很高，因为做一个编程技术人员，除了具备专业知识，技术技能之外，还会受到其他因素的制约，比如练习的时长。
编程学习是一个不断的过程，在刚接触编程开始到工作之时一直处于学习，练习当中，如果从外行十年直接转入，那么比专业的程序员将要缺少大量的练习时间，这使得可能需要再花一个十年来追赶这段差距
另外专业的程序员需要积累经验，人脉，机会，工作中的种种契机，如果仅仅放弃稳定的金融转到编程上面将要面对的事巨大的困难和不稳定性
就算上面的种种因素全部克服，那么一个合格的程序员还需要拥有强大的的定力的坚持不懈的毅力，程序员是非常辛苦的一项职业，他们需要夜以继日的坐在电脑面前，不停的写程序，码代码，改代码，纠错校对，而且百分之八十的程序员面临“秃头”的烦恼，所以程序员又名程序猿。
总而言之，在如今强大的社会压力之下，任何职业都不是轻轻松松就能够胜任的，所以建议将编程作为副业或业余爱好不建议放弃现有的稳定工作彻底转入编程。
可行性很高。
我是一个计算机科班出身的，现在从事金融行业。
计算机发展到现在，编程变得更加人性化，门槛越来越低。
做金融主要使用计算机数据处理能力与数据获取能力。
在这个基础上，机器学习可以一定程度***工作中做决策。
金融学编程就从数据处理开始学起就好了。
数据处理入门不难的。
可以顺带学习下Python，数据获取与一些数据处理
为将来学习机器学习打下基础。
到此，以上就是小编对于职场人学习编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于职场人学习编程的4点解答对大家有用。
