大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习能力和编程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习能力和编程的解答，让我们一起看看吧。
学编程可以锻炼逻辑思维能力吗？
编程需要逻辑思维能力，但不会锻炼它。如果你的逻辑思维能力比较低，先从小学数学开始。如果你以比较低的逻辑思维能力开始学习编程，学习的过程不会有任何问题，但当你接受一个任务，你会发现，无论你怎么尝试，都不能获得想要的结果，最后会备受打击。
相反，小学数学中数鸭子，从一堆图形中找图形，数方格子，数鸡腿，数兔子腿之类的。可以从零开始锻炼你的思维能力。不用觉得羞耻，很多人都需要从零开始锻炼逻辑思维能力。大到高高在上掌握宇宙真理的祭祀，神仆也不例外。
可以。编程实践能锻炼逻辑思维的精确性。
这里有个前提，得是自己编写有一定逻辑复杂度的程序，而不是简单的***、粘贴。
通常来说，要锻炼技能，需要重复练习，并及时得到反馈。比如钢琴、要多弹、并听到自己弹得如何；比如投篮，要多投，同时要知道每次投篮是否进了球。
计算机是算术和逻辑的处理机，要通过程序控制计算机，程序本身必须具备准确的逻辑性。而学编程的实践过程又能快速检验自己程序的逻辑性，从而检验自己的逻辑思维是否不准确、不全面。比如程序逻辑不对，计算机会快速得出错误的结果、或者快速产生错误的行为。这比自己用人力去推演要快捷很多。在这样的环境下锻炼，逻辑思维的精确性就像投篮一样，越练越强。
学编程的确是可以锻炼逻辑思维能力的。
举个简单的例子来讲，比如说我们做1+……+100，这样一个曾经高斯做过的题。
用编程来完成的话，或许我们可以使用的方法比较多，比如说循环100次，或者说如果那么判断，当然还有更多的方案来选择，其实这是在编程中所实现的。实现的过程，也就锻炼了自己的思维能力。
因为在编程的过程中，我们可以学习到许多的数理关系，二进制与十进制或者八进制，16进制之间转换也是锻炼我们思维方式的一种。
同时我们在学更高一些设计的二叉树或者冒泡算法的时候，也能够锻炼我们的思维。
可以。
入门编程时需要基本的逻辑思维能力，会用到一些基本的数学知识。有些数学差的同学可能会说，我不适合编程。其实，即使你没有这方面的知识，依然可以通过学习编程的过程去掌握这些基础知识。
编程的入门难度非常低，现在小学、初中也在开一些编程班，其实也在说明，编程的入门难度很低。
你只需要一些基本的逻辑能力，就已经可以通过编程去帮助我们解决大部分的实际问题了。
编程非常锻炼一个人的逻辑思维能力
随着你编程的知识不断掌握，会发现编程的世界越来越复杂，这时候就是突破你思维能力的时候。
谢邀，学编程的目的是应用。锻炼思维只是一种附带效果。如果你想锻炼思维有很多方式，不一定要学编程。如果你想学编程，就不要问是什么感觉。自己体验一番就知道。
推荐你一本书，逻辑学导论。
个人认为再强的思维方式没应用到生活中，也只是纸上谈兵。
会编程的人和程序员差距在哪里？
作为一个程序员来回答下吧，仅仅是个人感受~
当初刚开始学习编程的时候，总是以一个会编程的人自居。为了实现需要的功能，总是会想尽一切办法来达到目的，所以代码总是会比较乱，虽然程序能正常运行，但是代码的美观性和效率上面总是会很差。后来真正成为一个程序员后，不仅要考虑程序能不能运行起来，更重要的是代码的效率如何，怎么样才能在运行起来的基础上追求更快的小效率，同时，自己写的代码一定要追加注释，不管是以后谁来维护这些代码，都会方便一些。
结合工作中的真实经历，我觉得程序员可能比所谓的会编程的人好在一下几个方面：
1.程序员的代码不以实现功能为最终目标。通常实现功能只是一个起点，在这个起点的基础上，要根据具体的业务对代买不断地进行优化，不断地加快代码的执行效率。
2.程序员作为一个职业，需要的是一份热爱。只有真正喜欢这个职业，才会静下心来钻研。同时程序员也是需要不断地跟随时代的变化去学习的，不能一成不变的守着固有的知识。
3.程序员可能会比会编程的人更懂得代码底层的实现逻辑，知道代码执行之后发生了什么事情，而不是仅仅的会用现成的代码。
以上是我总计，也欢迎各位指点和补充，谢谢！
試圖跳開軟件專業人員的眼觀來討論此問題。
“程序員”是實現代碼的人，將實際問題域翻譯(映射)到機器邏輯空間。固然他們之間要講究協同，所以發展出諸如命名，模塊，分層，注釋，文檔等規範。一如現實之行為規範，遵守者便是“好人”，違抗者或是“***”，或是“極客”。
“會寫代碼的人”是業外人士。可以在工業，科研，藝術，空間，數學物理等各種領域。鑒於現在計算機已是紙筆一般的基礎存在，這些人也具備了編程能力，可以寫點自己領域的工具或系統之類。這就是真正的應用。好比一個物理學家，會英語，便不需翻譯，直抒胸臆，更能一針見血。
專業人士的代碼一般自寫自用，圈子小，協調不是難題，故而受約束不多，不太講究專業人士的規範。但是他們的代碼充滿腦洞大開的創意。
二者代碼在下都有過接觸過，大致印象如上，一家之言，博人一哂。
附言，初創人來源不同，造成日後社區的風格也不同。若是比較下perl和java社區，其習慣和文化大相徑庭，python乃二者之中庸，比較靠譜。perl乃語言學家出身，Python乃數學出身，都算“會編程”的人吧。
主要还是在专业度上，会编程的人也许只会注重结果，而程序员可能考虑的更多。程序员写的代码通常都很规范，不同的模块都会有相应的封装，而仅仅会编程的人可能并不会考虑那么多。简单总结一下，大概有以下区别：
专业程序员在代码命名上都比较规范，通过名字就能知道每个组件要表达的含义。
专业程序员的代码通常都有大量的注释，注释是专业程序员的好习惯。
专业程序员的代码通常都有较好的模块划分，比如做Web开发会遵循MVC结构进行代码划分，针对不同的情况***用不同的模式，这是代码质量的保证。
专业程序员比较注重细节，一个变量的命名也许就能看出专业程序员和非程序员的区别。
专业程序员会在开始写代码之前先做好规划，对异常情况有充分的考虑。
专业程序员比较了解数据结构和算法，因为不同的算法在时间复杂度上是不同的，这个关乎性能。软件编程说到底实际上就是算法的实现，所以对数据结构和算法的理解是程序员的必备技能。
专业程序员具备较强的学习能力，程序员要跟随技术[_a***_]不断学习新的内容，每过一段时间知识结构就需要更新，这对程序员的学习能力有较高的要求。
专业程序员能快速适应操作系统和环境的变化，专业程序员能够快速适应不同的开发环境，比如程序员经常在Linux、Mac和Windows之间切换。
专业程序员会“体谅”电脑，不会写那种长时间耗费大量内存和CPU的程序代码。
什么是程序员？就是写程序的人员，什么是会编程的人？就是会编写程序的人。看了你的题目：不知怎么解答你这个问题，会编程不一定是程序员，但是程序员一定会编程！那么会编程的人和程序员的差距在哪呢？希望我的回答对你有帮助。
首先，还是在专业度上，就是写个函数和写出个产品的区别，会编程的人为了实现需要的功能，总是会想尽一切办法来达到目的，所以代码总是会比较乱，虽然程序能正常运行，但是代码的美观性和效率上面总是会很差，而程序员除了程序能正常运行之外，还要考虑到这个开发出来产品的美观性和实用性、效率型，代码简洁，代码都比较规范，会方便以后维护。
其次，逻辑思维不一样：会编程的人会按部就班的写，而程序员会在经常写程序的过程中总结出一套属于自己的编程方法，从而达到效率最快。
最后，薪资待遇不一样，在一个公司里，如果同时有个程序员和一个会编程的人，会编程的人可能是在公司给程序员打下手，程序员的工资会比会编程的人工资高出很多。
希望我以上的回答对你有帮助，想成为一个优秀的程序员需要具备很多能力。而不是只会编程。
我是资深IT老马，专注IT教育类，丰富的技术产品经验，希望能从各个方面给你学习和成长，欢迎大家关注我。
简单的说说吧.
拿开车打个比方 - 会编程的人就是一般你我这样会开车的人, 我们有的人开得快, 有的开得慢, 但我们都能开着上路. 我们这样的, 大多不开漂移, 只知道车怎么开 - 往前开, 往后开; 既不会修车, 也不知道机械, 车坏了就走保险, 走汽修.
程序员呢, 就是不仅会开车, 而且一般还能自己修, 偶尔任务需要了, 还能改车 - 比如把奥拓改造成奥迪之类的操作的人 - 给计算机加内存, 换CPU, DOS时代释放虚拟内存之类的操作...
后者除了把开车当职业, 车有关的一切也是他们的专业领域, 不能说样样精通, 但绝对比一般我们这样就知道一脚油门一脚刹车的司机水平高。你觉得呢？
程序员学的就是编程吗？要学多久？
这是一个非常好的问题，也是很多人比较关心的问题之一，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，程序员需要掌握的知识结构还是比较丰富的，编程语言只是其中的一部分，对于研发级程序员来说，还需要重点掌握算法设计相关知识，而对于应用级程序员来说，还需要掌握大量与开发平台相关的知识，比如云计算平台、大数据平台和人工智能平台等等。
如果想成为一名程序员，首先要根据自身的知识基础来选择一个学习方向，在选择具体方向的时候，还需要考虑到自己的能力特点和行业发展趋势，尽量选择一个发展趋势比较好的技术方向，这样更容易实现就业，而且岗位附加值往往也会更高一些。
从当前大数据的发展趋势来看，从事大数据相关的开发岗位是比较不错的选择，而如果要从事大数据开发，可以按照以下三个阶段来制定学习计划：
第一：编程语言。当前可以用于大数据开发的语言还是比较多的，比如Java、Python、Scala、R、Go等都是不错的选择，对于基础比较薄弱的初学者来说，如果未来要想在IT行业发展，可以重点考虑一下J***a语言。学习J***a语言需要一个系统的过程，通常在8周左右能够基本掌握J***a的编程过程。
第二：大数据开发平台。大数据开发需要有大数据平台的支撑，借助于大数据平台能够更方便地完成大数据开发和落地应用。学习大数据平台可以从Hadoop开始学起，Hadoop相关的技术生态比较成熟，有大量的案例可以参考。
第三：实践。程序员一定要重视自身实践能力的提升，实习岗位是积累实践经验比较好的选择，一方面实习岗位的工作压力比较小，另一方面在实习岗位上也会有丰富的开发场景支撑。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于学习能力和编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习能力和编程的3点解答对大家有用。
