大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java高级编程学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Java高级编程学习的解答，让我们一起看看吧。
单纯用于Android app开发，JAVA要学习哪些内容？
Android ***开发是J***a语言比较常见的应用场景之一，虽然目前kotlin也可以进行Android ***的开发，但是目前J***a语言还是具有更广泛的应用基础。Android开发需要具备一定的J***a基础，包括以下内容：
第一：J***a基础语法。J***a的基础语法包括类、对象、属性、方法、封装、继承、多态等面向对象的基本概念，以及流程控制、数组、高级特性（static、final、abstract class）、接口、IO、异常处理、图形界面、***处理、多线程、网络编程等基本内容。虽然Android ***在界面开发方面有一套独立的API，但是掌握J***a的界面编程包括***处理对于理解Android界面开发还是有重要意义的。
第二：J***a数据库开发。虽然Android自身的数据存储功能比较弱，但是毕竟在编程的过程中还会使用到数据库操作，所以掌握J***a的数据库操作还是有一定必要的。学习J***a的数据库操作分为两个部分，一部分是学习基本的数据库知识，包括Sql语言的掌握，另一部分是掌握JDBC知识。总体上来说，J***a操作数据库部分的内容还是比较易于掌握的。
第三：J***a Web开发基础。不少学习Android开发的人都有这个疑惑，到底学Android开发需不需要学习Web开发，其实掌握Web开发对于Android开发人员来说还是具有一定意义的，尤其是Web前端的知识。目前不少团队已经把移动端开发与Web前端开发统一列为前端开发团队，所以掌握Web开发知识对于提升Android开发能力是有一定帮助的。目前前端开发后端化趋势也比较明显，掌握一定的后端知识也是有必要的。
在掌握以上内容之后就可以学习具体的Android开发了，Android开发需要学习的内容包括Activity、Intent、ContentProvider、Fragment、Service等内容。总的来说，学习Android开发的难度并不大，但是需要进行大量的实验。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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J***a大数据要学一些什么内容？
百战程序员IT问题专业解答
首先，你需要熟悉linux操作系统，大数据是运行在linux上的。
其次，你需要有网络基础。大数据一般是多台服务器组成的集群，通过网络进行通信。
第三，你需要j***e基础，把常用的类用法夯实。
搭建一个hadoop集群，研究他的计算和存储方式，MapReduce，hdfs。研究他的***调度方式yarn。接着研究hive，hbase，他们的出现是为了解决hadoop存储和计算的缺陷。继续研究spark和flink，计算模型比MapReduce先进的多。
当然，以上这些东西你学会了，需要用j***a接口来调用他们的api，比如进行MapReduce计算，创建一个hbase表之类的。
这是一个非常好的问题，也是很多初学者比较关心的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。
首先，所谓的J***a大数据通常指的是***用J***a语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是J***a语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。总体上来说，J***a大数据的学习内容是比较多的，而且也具有一定的难度。
j***a语言基础部分的学习内容相对比较明确，由于J***a语言本身的技术体系已经比较成熟了，所以学习过程也会相对比较顺利。对于初学者来说，建议围绕J***aWeb开发来制定学习计划，这样也会提升就业竞争力。J***aWeb开发不仅涉及到后端开发知识，还涉及到前端开发知识，整体的知识量还是比较大的，而且在学习的过程中，需要完成大量的实验。
大数据平台部分可以围绕Hadoop来展开，由于当前Hadoop生态已经比较健全了，所以这部分学习内容非常多，需要初学者有一个系统的学习过程。学习Hadoop的初期是完全可以自学的，当前Hadoop的案例也越来越丰富了，所以学习Hadoop也会有一个较好的学习体验。由于Hadoop对于实验场景有一定的要求，所以搭建实验环境是学习Hadoop的一个重要基础。
学习J***a大数据一定离不开具体的场景，这里面的场景不仅指硬件场景（数据中心），还需要有行业场景支持，所以学习J***a大数据通常都会选择一个行业作为切入点，比如金融行业、医疗行业、教育行业等等。初学者在学习场景开发知识的过程中，并不建议完全***用自学的学习方式，可以考虑在实习岗位上来完成这个[_a***_]的学习任务。
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首先先介绍下J***a专业和大数据专业要学习的内容
J***a开发包括了J***a基础，J***aWeb和J***aEE三大块
大数据开发包括J***a基础，MySQL基础，Hadoop(HDFS,MapReduce,Yarn,Hive,Hbase,Zookeeper,Flume,Sqoop等)，Scala语言(类似于J***a,Spark阶段使用)，Spark(SparkSQL,SparkStreaming,SparkCore等)Kafka,storm,Flink,Redis,Spark内核，ElasticSearch,Logstash,Kibana,Oozie,Azkaban,K***a,Kylin,Kudu等
j***a可以说是大数据最基础的编程语言，
一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景
二就是j***a语言本事了，天然的优势，因为大数据的组件很多都是用j***a开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入学习，填上生产环境中踩到的各种坑，必须得先学会j***a然后去啃源码
说到啃源码顺便说一句，开始的时候肯定是会很难，需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解，熟能生巧慢慢来，等你过了这个阶段，习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香
Zookeeper,hadoop,hbase,hive,sqoop,flume,kafka,spark,storm等这些框架的作用及基本环境的搭建，要熟练，要会运维，瓶颈分析
到此，以上就是小编对于j***a高级编程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a高级编程学习的2点解答对大家有用。
