大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于怎么学习cuda编程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍怎么学习cuda编程的解答，让我们一起看看吧。
如何开始学习使用opencv3.0的cuda模块加速程序？
做过相关实验，其实opencv对于cuda的优化并不是特别好，也可能是我用的显卡性能不行。实验结果是并没有比cpu快多少。opencv的cuda编程的程序，主要处理时间都浪费在从内存向显存中拷贝数据以及从显存向内存拷贝数据了。要想写出高效的cuda程序，需要注意的东西很多。
没有cuda影响编程吗？
影响。
编译器驱动程序与设备的物理存在无关，因此您甚至可以编译CUDA代码没有支持CUDA的GPU。但是请注意，如Robert Crovella所述，CUDA驱动程序库 libcuda.so （ cuda.lib 对于Windows ）随NVIDIA驱动程序一起提供，而不与CUDA工具包安装程序一起提供。这意味着需要驱动程序API的代码（其入口点带有 cu 前缀，请参阅CUDA C编程指南的附录H）将需要强制安装最新驱动程序在没有NVIDIA GPU的情况下，请使用-help 命令行开关单独运行驱动程序安装程序。
按照相同的原理，当节点托管其他架构的GPU时，您可以为该架构编译CUDA代码。例如，您可以在托管GT 210（计算能力1.2）的计算机上为GeForce GT 540M（计算能力2.1）编译代码。
当然，在两种情况下（没有GPU或架构不同的GPU），您将无法成功运行代码。
对于早期版本的CUDA，可以在仿真模式下编译代码并在CPU上运行已编译的代码，但是设备仿真由于一段时间以来已被弃用。如果您没有支持CUDA的设备，但想运行CUDA代码，则可以尝试使用gpuocelot（但我对此没有任何经验）
cuda编程难吗？
cuda编程难。
CUDA编程其实是HPC相关技术的一种,目前可能是最重要,从业人数最多,搞钱最多的一种。 对于搞HPC的同学来说,这两年应该算是有史以来行情最好的时候。
哪些场合必须用cuda编程？
CUDA 可以使用 C、C++ 和 Fortran 等编程语言。它在各个领域都有应用，包括生命科学、生物信息学、计算机视觉、电动力学、计算化学、医学成像、金融等必须使用。
到此，以上就是小编对于怎么学习cuda编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于怎么学习cuda编程的4点解答对大家有用。
