大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于halcon视觉编程学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍halcon视觉编程学习的解答，让我们一起看看吧。
halcon能自学吗？
HALCON可以自学。
HALCON是一款强大的机器视觉开发库，相比其他机器视觉开发库，HALCON具有以下区别：
HALCON的教程并没有其他机器视觉开发库（如opencv）那么多，还需要自己多研究。
某些没有封装的功能还得使用其他机器视觉开发库去完成。
视觉识别用什么编程？
HALCON是德国MVtec公司开发了一套完整的标准机器视觉算法包，具有广泛的机器视觉集成开发环境。它缩短了软件开发周期，降低了产品成本——HALCON灵活的架构便于机器视觉、医学图像和图像分析应用的快速发展。在欧洲和日本，工业被认为是最有效的MachineVision软件。
opencv与halcon优缺点？
Halcon
在工业视觉领域属于经常使用的软件，相对于opencv的开源精神Halcon属于商业非开源项目并且收费。Halcon起源于德国在国内的工业视觉领域市场占用率遥遥领先,在国内市场份额处于第一。,其提供了1500个多个API算子供开发人员使用。其调试也是很方便的，断点单步运行，图像变化随时可以看到。Halcon算子可以被C++,VB,C#,Delphi等开发语言调用,同时算子也提供COM版,原则上,支持COM的所有语言都是可以调用Halcon算子的，所以其开发灵活性和调试方便性深受广大开发者喜欢。
Halcon提供的每一年都有升级，在升级的过程中算子的速度更快能达到汇编级别的加速度，对比opencv在总体的算子性能领先程序在五到十年。与此同时Opencv在调试的过程中没有Halcon方便，opencv的使用需要用户有比较好的编程基础，并且图像并不是实时能够观察调整。
Halcon：底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。快速学习的做法：研究实例、做实战项目。halcon不能提供相应的界面编程需求，需要和vs来构造界面，才能构成一套完整软件。
OpenCV
Opencv:计算机图像方面的图像库，开源的，可以用于商用，在很多高校和科研机构使用比较多，更多的人选择它，是为了写自己的算法，其调试不像Halcon那样方便，其项目开发周期也比Halcon要长，所以在工业应用上，还不是太多。
但是，如果你是搞算法的，并且项目周期长，公司不愿意购买/使用商业视觉软件的，可以考虑Opencv；如果你的项目周期短，公司可以承受商业软件的成本，选择Halcon会是比较明智的选择。
OpenCV和Halcon都是常用的计算机视觉库。以下是它们的优缺点：
OpenCV的优点：
免费和开源：OpenCV是一个完全免费的开源库，因此可以大大降低计算机视觉应用的成本。
跨平台支持：OpenCV支持各种操作系统和平台，包括Windows、Linux、Mac等等。
强大的图像处理能力：OpenCV提供了大量的图像处理功能，包括图像滤波、变换、分割、特征提取等等。
丰富的算法库：OpenCV还提供了多种计算机视觉算法，如人脸检测、目标跟踪、光流分析等等。
OpenCV的缺点：
一些高级功能需要自己实现：虽然OpenCV提供了很多基础的图像处理和计算机视觉算法，但一些高级的功能可能需要自己实现，需要更多的开发和算法研究。
文档和教程质量不一：由于OpenCV是一个开源项目，因此文档和教程的质量也不太一致。
Halcon的优点：
到此，以上就是小编对于halcon视觉编程学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于halcon视觉编程学习的3点解答对大家有用。
