大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学编程学习笔记的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学编程学习笔记的解答，让我们一起看看吧。
做IT的程序员如何高效记录笔记？
说实话，工作后越来越少用笔记了。学习过程中，写总结写博客，写案例，收集别人的好文章，掌握一套属于自己的拳法，这些东西基本用电脑完成。工作中，产品策划，程序设计，解决方案用的也是专业软件。
技术性书籍如何做读书笔记和总结？
谢邀。
以我的情况举例吧，我是学计科的，毕业之后干了十几年编程，期间也看了一些编程和算法方面的书，我的体会是这样：
对于这类专业书，我不单独做读书笔记，而是直接在书上标注，贴颜色标签，比如红色的代表没看懂，***代表需要实际编程验证，然后重点就在实操了，切实编写程序验证，尤其是算法方面的，除了模型可以跑通，还要结合架构方面的书来提升算法效率。
因为我用的语言是C++和Java，所以分为两部分，一部分是基础库，这需要随身带着没事就翻翻，不要求强记，就求有印象，这样用的时候可以知道是否有解决的方法，以及到哪里去找；另一部分就是Opensource类的应用库了，对于此类，我只看原理部分，然后实操应用库自带的Sample程序，再自己编写运行几个常见算法，过了就过了，我就不再看这类书了。
我的经验也仅限于此，对于金融，财务这类专业技术书籍没有涉及过，不敢妄言，我只是觉得俩个基本方法都适合：一个是看纸质书，在书上标注写体会，贴颜色标签；另一个是给自己创造实操机会，去运行和验证书上看到的东西。我觉得这两种方法下，这本书完成之后就不用看了。
上学时，枯燥的专业书让你想立刻扔掉，但工作时要读的专业书籍可不能这样对待了，其实就如问题所言，阅读技术性书籍是有技巧的~
这个问题非常实用，提出了当下大家所面临的问题，下面请听我一一道来~
1.直奔重点，摘录关键词句。文学性书籍故事情节强，需要完整阅读，但技术书籍则是重在学会，去获取知识，因此读书笔记可不拘于形式，你可以只摘录关键词句，重要的是思维的延展。
2.敲重点，特殊逻辑思维导图画起来。这里的思维导图不是指一本书的完整结构，而是要将思考的过程运用流程图等等记录下来。比如一些编程书籍，重要的不是书上的数据，是你得学会，那你可以合上书，画出思维的过程。
3.阅读之前搜寻评价资料。运用***法则，即书中的重点内容有20%，提前搜集一些学者对其评价，你可以直接找到核心部分运用便利贴法做读书笔记，既能记下灵感又可以方便回顾。
怎么样，大家觉得这几种方法有帮助吗？欢迎评论交流哦。
1）读书不再是“随随便便地”地读，而是带着明确的目的、充满主动性地去读，你到底需要了解框架、细节、核心内容还是什么；
2）真正消化书中的信息，使之成为属于自己的东西；
3）深入理解书中的要点或思想，并随时拿来参考。
传统读书笔记都是写在笔记本上，或者做成文档。那IT技术类最好的就是边看边做，编写代码，作为程序狗的我告诉你这个很重要，之后写成博客记录下来。
1）帮助自己
记录分享实际是帮助别人的事情，但我定义为帮助自己；因为通过分享，帮助了别人，通过别人的留言，自己得到肯定，得到快乐；另一方面，如果有不足之处，别人会帮你指出甚至给出完善的意见，帮助完善提高。
2）结交朋友
博客更多的记录问题，解决问题，也有个人观点思想的表达，处于一个相对比较开发的状态，做作为程序员，希望不领赐教，共同交流！
1）勤记：“好记性不如烂笔头”，将难点中的灵光一现用博客下来，丰富知识储备；
2）贯穿读书过程的始终：将读书笔记用于“选书”、“购书”、“读书”、“记录”、“活用”五个阶段；
我不知道你指的是什么技术类的书，我接触比较多的技术性书籍是软件类的书籍。
建议可以先看书，一章一章仔细看，然后在自己关上书在电脑上操作一遍。
看一章节的知识点，实践一下。一定要动手动手动手，亲自操作。
不懂的地方，在回去翻书，把那个地方画上重点。再实践，只有这样一章节一章节过了，到后面再灵活贯通的使用，这样这本技术类的书籍才是对你有用的。
关于最后做读书笔记，个人技术类的书籍笔记如果专业性很强，内容很多，笔记是会直接放在书里记的。
然后把目录多看几遍，清楚自己要的知识点都在哪里。
总结的话就是不听的试验动手，技术类的书籍一定要实践才有用。
如果是小说类的书籍看完之后，可以画个思维导图，再写一篇书评或读书笔记。这样看书的质量一定会提升很多。
我做的一本***类的总结：
《生死场》作者：萧红
30多岁的人辞职了，学计算机编程是不是太晚了？工业编程和计算机编程有区别吗？
计算机编程和工业数控编程是两个概念，也是大同小异，计算机编程是编写软件，开发软件，工业数控编程是要比计算机编程简单的多，给机床设定定位，完成作业。但未来世界也确实是编程的国度，不管是工业智能化，连人和所有的生活有关的都会是智能化，就所必须要有编程的程序，未来世界，你会编程你就是创造者。
如果想从事编程工作，30岁开始学习计算机编程虽然不算太晚，但至少是错过了最佳的学习时间。大部分程序员在30岁的时候已经成长为团队的主力程序员了，也都积累了不少的开发经验，有不少程序员在30岁的时候已经成长为架构师了。所以在30岁开始学习计算机编程要有一个[_a***_]的计划，更要根据自己的知识结构进行合理的选择。
30岁开始学习计算机编程最好走研发级程序员的路线，因为在IT行业中研发级程序员的职业生命周期要远远长于应用级程序员，而且在薪资待遇和发展空间上都具有一定的优势，研发级程序员也是不少应用级程序员的发展方向之一。
研发级程序员有一个重要的基础和两条常见的成长路线，这个基础就是数学基础（高数、线代、概率论、离散等），研发级程序员几乎每天都要跟各种算法打交道，算法设计、算法实现、算法验证、算法应用等工作是研发级程序员最常见的工作内容，所以数学基础对于研发级程序员来说是非常重要的。
两条常见的路线分别是读研和岗位晋级，通常来说，读研是获得研发级程序员岗位比较常见的方式，尤其是对于一些大型互联网科技企业来说，往往对研发级岗位有一定的学历要求，读研不仅能解决知识结构的问题，还能系统的掌握研究路线和方法，所以读研是首选。
另外一种方式就是通过岗位晋级来完成，但是对于30岁的程序员来说，时间有点紧张，这非常考验程序员的学习能力和工作能力。虽然不少研发级程序员都是通过应用级程序员成长起来的，但是往往这个过程都需要经过较长的时间，也需要补学大量的基础知识，对于职场人来说，还是有一定难度的。
工业编程与计算机编程在应用领域上有明显的区别，工业编程往往在特定场景下进行，在技术要求上通常没有计算机编程复杂，一般都有固定的操作手册，按照操作手册的步骤，大部分人经过一段时间的学习都能够掌握特定领域的工业编程。
我的主要研究方向是大数据和人工智能，目前也在指导计算机专业的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有软件开发方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
首先可以确定的是，工业编程和我们常见的互联网程序员所做的编程是不同的领域，面对的项目也是截然不同的，而代码工作量常常也是完全不同的，工业编程常常会比互联网程序员的做需要做的工作量少很多，但是有一点是可以确定的，编程逻辑是相通的。
其次，计算机从最初的芯片到如今各种芯片硬件等设备叠加。可以简单的认为工业编程是较为传统的编程，其对编程人员的要求尚且不需要最前沿的人才，也可以认为工业编程是若干年前的计算机编程难度。如今工业领域最常见的可能就是数控机床编程以及工业设备的PLC编程了。而这种编程对于接受过高等教育的一般员工而言并不是遥不可及的工作，几个月的培训就可以初步的掌握数控机床的编程以及PLC的控制流程的编写，但是相比之下的互联网领域的编程难度则大大的不同，虽然如今有很多IT培训班，但是一是时间较长，至少半年以上，而且培训时强度非常大，计算机的运转复杂程度远远超过工业设备中控制芯片。
然后，说到多少岁学习还晚不晚，只能说因人而异，这个问题同时也完全没有意义，一个人能跑多远全看自己的，别人能跑马拉松不意味着自己就能跑，所以这个毫无意义的问题就不要再问了，自己考虑就足够了。
最后，现如今很多人都说选择大于努力，确实选择的方向对了，风口上的猪都能飞上天，但是如果把全部的精力都放在幻想自己能找到风口，后果可能是自己难以承受的。与其摇摆不定，反复变化，不如要定青山不放松，坚持自己的道路，即便这个方向不是最好的方向，但是只要你能走的足够远，你就能看到别人难以看到的风景。
到此，以上就是小编对于学编程学习笔记的问题就介绍到这了，希望介绍关于学编程学习笔记的3点解答对大家有用。
