大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于如何学习saas编程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍如何学习saas编程的解答，让我们一起看看吧。
如何学习大数据以及云计算方面的知识？
云计算是一种技术，是计算基础架构演进发展到今天的结果，应用到商业中的变现模式就是云服务，包括IaaS、PaaS和SaaS等，市面上的AWS、阿里云等都主要是提供IaaS服务，包括基础服务和高级服务等。
云计算的目的是为了满足人们海量数据计算处理能力的需求，而大数据正是需求之一。
大数据，或者说大数据分析平台，更具体一点就是大数据分析PaaS平台，就是一种针对海量数据统计、分析、处理的PaaS云平台。
正好我目前也在培养自己的大数据团队储备人才，所以看到这个问题，就说一说我对云计算、大数据的认识，以及我的人才培养路线。
云计算、大数据、物联网
伴随着基础网络通信条件的改善，尤其是移动互联网通信速度的不断提高，很多场景都可以使用网络来提供服务，而网络服务的基础则大多构建在云计算和大数据平台上。
最近5G标准逐步落地了，5G通信的到来让很多应用得以进一步发展，以物联网为例，AR、VR的应用、农业物联网、车联网等特殊环境下都可以使用网络服务了，而这些服务的背后几乎都离不***计算、大数据的影子。
云计算、大数据、物联网它们之间的联系非常紧密，可以说你中有我、我中有你。物联网构建了***集数据的庞大网络，***集的数据格式也更加多样，除了结构化数据之外，还有大量的非结构化数据（视频、音频、各种传感器数据）。云计算则构建了支撑大数据运行的服务平台，云计算提供了基础***服务、平台开发服务、软件服务，云计算就像一个超级大脑，服务于整个网络。大数据则是物联网和云计算发展到一定阶段的必然产物，大数据应用是以数据为中心展开的，包含了数据的***集到最终的应用（预测、判断、智能化）。
如何学习云计算、大数据
学习云计算和大数据需要先了解一些基本的概念，知道云计算、大数据的作用，以及它们在产业中所处的地位，这样才能更好的有侧重点的学习，因为云计算、大数据涵盖的技术内容实在是太多了，找一个切入点是第一步。
目前，我也在培养自己的大数据储备团队，分成两个方向，一个方向是搭建大数据平台应用，一个方向是做数据分析处理以及呈现。这两个方向都从程序设计开始，程序设计阶段要学习两门语言，分别是java和python，然后再根据各自方向分开学习。
我的研究方向是大数据、人工智能，这些年做了不少这方面的落地应用。如果大家对大数据、人工智能感兴趣，可以关注我的头条号，我会陆续分享一些我的经验和心得。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
Java软件开发者，如何学习大数据？
谢谢邀请，
正常来讲学习大数据之前都要做到以下几点
2.掌握入门编程基础（linux操作，数据库操作、git操作）
3.学习大数据里面的各种框架（hadoop、hive、hbase、spark）
这是正常学习大数据必须要做到的三个步骤，如果有了j***a基础再去学习基本上已经成功了一半，起码不用为了基础语言的学习而恼火了。
真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上，比如现在经常用到的spark框架目前支持两种语言的开发j***a或者Scala，现在python语言也能支持了。大数据的方向的切入是全方位的基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想，有了指导思想学习起来就能方便很多。
大数据在使用过程中因为涉及很多框架的部署，而且大部分的部署都在linux环境下，所以掌握linux基本的命令是必须具备的，linux虽然在桌面系统上应用范围不是很广泛，但在服务器端还是收到很大的推崇，命令的学习相对而言还是比较简单。
虽然你是J***A程序员…但作为任何程序员来说你的理解能力、[_a***_]能力和逻辑分析能力都是不错的…但你自己却找不到学习大数据的方法…你不觉得奇怪么？
是的…错误的开始推导出错误的结果…你应该怀疑你对大数据这个概念的认识…
1.大数据和云计算、物联网、人工智能都是一样的…就是一个概念…使用范围仅仅局限于PPT中…目的仅仅是触使已经信息化了的企业再买一套新的软件系统…而大数据正好就是一个卖点…作为卖点…能说出个hdfs spark等几个名词就足够了…原来怎么统计现在还怎么统计…你就和客户说你用了大数据…漫漫长夜…不值得为了节省那么几小时的统计时间费那么大功夫…
2.大数据分析师统计方法的选择也是让人不明所以的概念…为什么选择这种统计方法？然后就是你各种听不懂的解释…其实道理很简单…比如算收入增长率…你先问问领导他想要多少的收入增长率…比如8%…那你就用能算出8%的算法给他算…你算出别的数他肯定说你算的不准…大数据是***决策的工具而不是决策的工具懂么？你是给领导的决策提供有利的佐证…而不是指导他懂么？
3.盗亦有道…骗人也得像个样子…自然大数据也会出一堆工具打打幌子…你也应该知道大数据的工具好去招摇撞骗！大数据的根本是HDFS…也就是Hadoop的一个组件…其他两个组件MapReduce和Yarn看都不用看…学会怎么安装HDFS就够了…然后你要学Spark中的SparkSQL…还要会装HBase和Phoneix…没错就是用SQL做大数据计算…有人会说SQL比原生接口慢…MySQL也有原生接口啊…你看现在谁还用？慢是机器破的事…不是你的事…大数据的精髓就是横向扩展…速度不够机器来凑…买不起机器的公司还搞什么大数据…
4.半个月左右精通用SQL做大数据基本就够了…有闲心的话可以学学原生接口…最重要的还是1,2两点…创造效益是关键…不要拘于形式和工具…用mysql一样做大数据…
到此，以上就是小编对于如何学习saas编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于如何学习saas编程的2点解答对大家有用。
