大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于深度学习编程程度的问题,于是小编就整理了3个相关介绍深度学习编程程度的解答,让我们一起看看吧。
学习深度学习,读了很多论文,却不会编程做实验怎么办?
无论您是什么学历,如果只是看论文,没有实践,我想是收获不大的。当然,如果能从论文学到核心思想并能触类旁通,这对于之后的工作和学习也是相当重要的。
那么我就从一个过来人的角度帮您梳理一下如何学习编程及实践人工智能项目。
1. 首先需要过硬的深度学习基础知识,比如什么是卷积,池化,全连接等基本概念。这些对于你理解论文上的要点是必要的,这一点您一定做的很好,要不也不会说之后编程的痛处了。
2. 结合您的研究方向或项目属性,进行针对性的实验。这个就需要将论文上的知识工程化了。目前主流的深度学习语言是python,c++以及最近较热门的go等。其实,如果您使用的是解释性语言,我认为做实验就相对简单了。例如Python仅仅需要安装必须的库即可,剩下的工作就是调参了。但是,你使用的是c或c++,对于你的代码量和代码质量就要求较高了。这就需要你花费更多时间练习编程了。
3. 如果您的逻辑能力较强,编程其实不难,所有的编程高手都会说编程最重要的是你的编程逻辑,使用哪种数据结构,使用哪些类库。如果你能将这些提前考虑好,编程只是一种实现工具罢了。
总结一下,深度学习要做好,首先理解论文,之后复现论文成果,最后将其转化到自己的项目中。
书山有路勤为径,学海无涯苦作舟。只要您肯于多多练习编程并多加思考,我想不用多长时间您一定能做出高质量的实验的。
如果有什么疑问,请留言,期望我们共同进步。
没有编程基础。能学深度学习吗?
可以的,主要是数学知识。我以前网上学过一门斯坦福大学安德鲁的机器学习课程,感觉还是可以看下来的。在学习课程之前,建议你按照下面的顺序学习:
1. 温习线性代数知识
2. 温习微积分和偏微分等知识
3. 温习概率知识
4. 掌握一些基本的编程技巧,比如你可以看一下我的《Python入门教程》视频
5. 开始找一门好的大学的机器学习课程学习起来
6. 进行深度学习
学习路线还是很长的,但这是我能想到针对你的最简单的途径。希望对你有所帮助。
学习深度学习课程的话最基本的就是要具有一定的编程基础,并且具备一定的数学基础。比如计算机相关专业的本科生、研究生,计算机相关专业的高校讲师,从事IT行业的编程人员,人工智能领域的从业人员。在有一定基础的前提下还是能学会的。
无编程基础的人员则需要提前学习python的基础课程。
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暗影精灵4pro,编程和深度学习用,选i5还是i7版的合适?差1500呢?
我刚上大学的时候,也是因为这个一千多买了i5,我现在剪***已经剪不动了,所以我劝你最好买i7,毕竟i5时间有点久,i7过几年也要不行了。别心疼钱,买就买个好的,省得到时候买回来带不动这个带不动那个,你还得再买!
到此,以上就是小编对于深度学习编程程度的问题就介绍到这了,希望介绍关于深度学习编程程度的3点解答对大家有用。