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智能制造如何落地？
全球经济正加速向以融合为特征的数字经济、智能型经济转型，在产业互联网的推进过程中，各大制造企业齐加速快跑，争先搭上智能制造的快车。
随着人口结构的变化，导致持续人力成本上升,市场需求的快速更新，也对工厂提出柔性化的需求。未来的生产线必须是高效、节能和敏捷的，以应对不确定性的外部环境变化。所以智能制造转型是必然的趋势，也是制造业未来发展的重要方向。
虽然现在有很多制造企业都在加速推进智能工厂的建设，但智能工厂所涉及范围广，产业链复杂。智能工厂系统构架包括了设备层、控制层、管理层、企业层、网络层，智能工厂实现方向包括自动化改造、智能产品、智能生产、智能供应链等多个领域，很多企业在推进过程中碰到了诸多问题，这些问题正在困扰着绝大多数的制造企业。
企业将如何实现“制造”升级为“智造”的落地过程？
企业在推进工厂智能制造，每个企业的战略目标都不一样，企业必须结合自身情况、行业动向、市场竞争环境的实际，建立有效的推进智能制造机制，在此过程市场调研不可少，同时要做好评估分析、业务方向设计与总体规划，不同的企业业务对智能工厂发展要求不一，推进重点要做到正确选型，分步推进、局部试点、逐步完善。
现在互联网时代下的需求更个性化和多样化，模式更趋向于定制化，这就倒逼供应链和制造要“个性化、灵活、高效、快速”。为了满足用户的需求和体验，制造业必须致力于实现全流程端到端互联，打造柔性制造的工厂和供应链。
对企业信息化内容的认识，许多人认为购买一些硬件设备、连上网、开发一个应用系统并给以一定的维护就是实现了企业信息化，这是片面的理解。企业信息化决不仅仅是一个技术问题，而是与企业的发展规划、业务流程、组织结构、管理制度等密不可分的。
（1）建立适应信息技术要求的企业生产经营活动模式包括企业的业务流程和管理流程，完善企业组织结构、管理制度等。
＃智能制造＃＃智能工厂规划＃智能制造在落地方面需要考虑以下几个方面：
1.技术选型：智能制造需要***用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段实现。企业需要根据自身的实际需求，选择适合的技术和工具，以满足生产、制造和管理的需求。
2. 规划和设计：企业需要制定智能制造的规划和设计方案，包括机器人、生产线的自动化控制、物联网设备等的建设与开发等。同时，还需要根据自身实际情况，确定实施计划，包括标准化、流程化、智能化等方面的改进，并利用大数据分析及人工智能技术等手段，进行精细化管理。
3. 人才培养：企业需要开展智能制造技术人才的培养，以便员工能够适应智能制造的生产工作。同时，还需要注重员工的技能培训，以提高员工的智能化生产能力和水平。
4. 技术整合：企业需要整合各项技术和系统，提高生产效率和品质，以满足市场需求。此外，还需对系统进行调试和升级，确保符合企业实际情况。
说到智能制造，企业首先要做的，就是自我的审视。
我们都知道，智能制造好，能为企业带来效益的提升。但是在当前智能制造浪潮之下，大家都有些迷失，以为闷头上了MES、上了自动化产线、上了看起来高大上的机器人和电子看板，我就达成了智能制造。
在智能制造的前一个阶段，我们应该做到的是数字化制造，而在数字化制造之前，我们应该把工厂的精益化制造给做好。这是环环相扣、循序渐进的过程，切不可冒失的跨步前进。
纵观国内众多的中小型生产型企业，内部的业务流程管理[_a***_]一团糟，离精益化还有相当的距离。这个时候大家会想着，借用一些信息化的系统例如MES，来帮助企业把流程给固化、做到精益生产。
固然，MES系统可以带来诸如目视化看板、安灯、物料拉动等工具来帮助提升精益化水平，但说到底，MES始终是一个工具，我们也见过很多上线了MES最后车间弃用的情况。精益的理念、流程的梳理，这些才是我们的制造业需要好好去修炼的内功。内功修炼好了，使用这些工具，才是如虎添翼。
内功有了，精益做好了，数字化也做到了，那么下一步，可以展望下智能化了。
当然，这里我们所说的智能化、智能制造中的智能，也仅仅是初级的智能，是与机械、死板的系统相对立的。在实际的应用中，我们打造的车间能够在人做出反应之前，处理掉或者提示生产环节中的异常现象，我们可谓之智能。目前的阶段，能做到这一步，已经是很不错的了。
再下一步，就是借助人工智能的机器自主学习，来完成更高程度的系统自适应、自调整、自响应过程，就是真正的智能制造了。
所以最后总结下，要做到智能制造，企业首先要做的就是自省，先把自己的精益生产做好、数字化制造完成，然后再去考虑，如何加入智能化的元素、智能化的单元。
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