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运维是做什么的
保障业务长期稳定运行（如网站服务器、游戏服务器等）。保障数据安全可靠（如用户名密码、游戏数据、博客文章、交易数据等）。随时解决报警故障。业务程序更新。编写一些脚本，监控或完成其他可自动完成功能。
服务故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性。服务容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作。
运维（Operationandmaintenance）一般是指对大型组织已经建立好的网络软硬件的维护，其中传统的运维是指信息技术运维（IT运维）。
运维开发工程师的职责是：负责日常运维工作；推动及开发高效的自动化运维、管理工具，提升运维工作效率；制定和优化运维解决方案，包括但不限于柔性容灾、智能调度、弹性扩容与防攻击；探索、研究新的运维技术方向。
运维工程师是负责维护并且确保整个服务系统的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率优化***利用率提高整体的ROI运维工程师是一个统称，其中有很多分类包括桌面运维工程师网络运维工程师系统运维工程师基础运维。
智能运维服务都有哪些功能以及效果呢?
1、可视化和统计分析：提供可视化界面和统计分析功能，帮助运维人员了解设备运行情况，进行数据分析和决策。运维应用：包括资产发现、设备巡检、故障排查等应用，帮助运维人员管理设备和处理运维任务。
2、设备监控和管理：这是运维管理系统最基本的功能之一，它可以实时监控和管理各种网络设备，包括服务器、交换机、路由器等。通过这个功能，管理员可以随时掌握设备的运行状态和性能指标，及时发现并解决问题，确保设备的正常运行。
3、数字运维中台：提供数据治理服务、流批一体化服务和AI算法平台服务。
4、智能运维是利用互联网思维与电力专业技术的完美结合，实现配电运维智能化、精细化，无人值守的工作方式，实现远程监测，提升用电安全。节约运维成本。
相比传统运维工具,AIOps的优势在哪里
AIOps的落地在多方面直击传统运维的痛点，AI算法承担起分析海量运维数据的重任，能够自动、准确地发现和定位问题，从决策层面提高运营效率，为企业运营和运维工作在成本、质量和效率方面的优化提供了重要支持。
智能运维相对于传统运维模式而言，能够在四个方面有本质的效能提升：运维数据治理。
AIOps意味着效率更高、成本更低、解决时间更短。
在这个数字化的大浪潮时代，相比传统IT运维，AIOps将AI赋能于IT运维，发掘运维数据价值，协助运维工作降本增效，并可实现全面的可观测性。
AIOPS的优势在于提高运维的效率和准确性，减少人工干预和错误。同时，它可以帮助企业更好地应对业务变化和IT挑战，提高企业的竞争力和创新能力。
关于运维体系建设有没有什么好点的建议?
1、、从技术支持向服务业务转变。系统运维不是单纯的技术问题，而是管理问题，要努力实现技术思维到管理思维的转变。 加强主动检修防护。
2、要定期检查控制器、逆变器与其它设备的连线是否牢固，检查控制器、逆变器的接地连线是否牢固，按需要固紧；检查控制器、逆变器内电路板上的元器件有无虚焊现象、有无损坏元器件，按照需要进行[_a***_]修复或更换。
3、② 监控体系一般来说包括数据***集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据***集、数据检测和告警处理是监控的最小闭环，但如果想要真正把监控系统做好，那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。
4、缺乏自动化监控与管理的系统支撑平台；信息化管理的价值得不到体现。进一步研究信息化系统运行维护的经验，提高整体工作质量，减少各类故障带来的影响，已成为此项工作亟待研究的新课题。
