大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习编程的学习方法的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习编程的学习方法的解答，让我们一起看看吧。
哪种学习编程的方式更好，系统学习还是边做边学？
系统的学习是让你掌握编程的思想，设计的理念。实践是让你把学到的这些东西应用其中。比如数据结构，面相对象，数据库存储等基础知识你要是不熟悉的话，直接通过实践学习你会把你的师傅逼疯。我在公司经常给新人培训，有的是大学专业主修计算机的，有的是转行过来的，讲完都明白，一到实际开发，生产出的代码真的是一目了然谁谁的。所以如果想入门开发这个行业，基础知识还是有必要打牢靠的，虽然叫码农，但他还真不是一个熟能生巧的活。
五十多岁的人能不能学习plc编程呢？有哪些学习方法呢？
出身是农民，成长在农村，艰难岁月以挺过，个人爱好开始学。构思专利需绘图，五十六岁开始学cad电脑制图，基本熟练。五十八岁申请了两项专利，六十岁学三棱PLC，也基本入门，内置时间继电器，计数器，中间继电器，都应用到程序内，亲自接线，编程，输出，同时以应用于设备，有乐趣，自我感觉很有成就感。现在电脑以安装UG10软件，也购买UG10视频教程，想学数控编程，现在很有信心。请大伙为我加油，为以后自已亲手制做一款自动机械努力。
我也是50多岁才学习PLC，西门子S7-1200，昆仑通泰，已能在工程上应用。45岁后学网络，配置交换机，路由器，防火墙。现在57岁，开始配置VM的vSphere，学习是一种乐趣，也是工作需要，只要肯学，年龄不是问题，唯一的问题是你需要有学习的能力，学习的兴趣😊
您好，小吴帮您回答。
人生就是一个学习的过程，活到老学到老，还有三分学不到。要坚持一颗学习的心，不管您多少岁了，只要想学习，都会比不学强。
对于PLC，还是很好学的，如果您是做电气的，学习PLC应该不在话下。
PLC的编程需要编程者有些逻辑思维，需要懂一些电路只是，因为PLC的梯形图，完全可以从电路上翻译过来，有一种编程方法就是翻译法，从电路上面翻译过来。
对于学习PLC，先从一个品牌入手，比如西门子的200系列，因为200系列已经很成熟了，市面上占有率也很高，而且学习的***也很多。
对于自学来说，首先要掌握PLC的硬件结构，比如200系列PLC的结构特点，各个接线端子的作用，开关量如何接线，模拟量如何接线，200系列有什么模块，各个模块的作用是干什么的。
硬件知识掌握了，就要学习编程软件了，把编程所需要的指令都学一遍，记住每个指令应用的作用，使用的场合，记住特点，然后练习一些小程序，随着学习指令就编写一些，如果有PLC实体就更好了，可以连接一些简单的指示灯，开关等。
对于学习的途径，那就要看自己实际的情况了，如果不在职，可以报一个专业的班，系统的学一下，老师讲的也比较详细，如果在职，平时工作还挺忙，只能晚上自己抽出时间来学习了，通过电脑下载一些PLC的课程***，然后购买一些PLC的书籍，自学了。
50岁的人，只要想学，什么时候都可以学，只是说学的多少深浅的问题
不是一天半天就能学会了？有些人有很多年的工作经验，他知道怎么样去做，很便利，很轻松
谁说50岁了？你可以做一些简单的，不需要那么复杂，把把输问你是50岁的话，不是电工的话不建议你完这如果你是50岁的话，不是电工的话，不建议你往这方面来
电工师傅还是容易上手的
学习在任何时间都可以，PLC相对来说不是很复杂，如果有一点编程基础的话上手也比较快，就算没基础，也可以照着***做。具体的学习方法，先还是从网上去找点资料，看一看，当然，条件允许的话，可以去报一个培训班，这样学习会让你更有信心。至于年龄，五十岁完全可以。
如果要学习人工智能的编程，现在有什么语言和好方法？
现在人工智能可以说是非常的火热，很多同学也想学习。但是刚开始时候总是会觉得比较迷茫，不知道如何开始学，也担心人工智能太难，自己可能学不会。其实不用太担心，因为人工智能入门其实并不难。这篇文章对如何去学习人工智能，给出一些建议。
学习AI的大致[_a***_]：
（2）补充数学或编程知识；
（4）系统的学习AI知识；
（5）动手去做一些AI应用；
1 了解人工智能的背景知识
人工智能里面的概念很多，比如机器学习、深度学习、神经网络等等，使得初学者觉得人工智能很神秘，难以理解。刚开始学习的时候，知道这些名词大致的意思就行了，不用太深究，学习过一段时间自然也就清楚这些概念具体代表什么了。
这两年风光无限好，不仅可以用来做软件服务，系统管理，还可以做数据分析和商业智能，但是发现没有，只是因为他的库多且容易入门使用而已，抛开这些，其他Python是上不了台面的，就像狗肉上不了酒席一样，目前稍微有点规模的企业应用，其开始考虑的技术栈中不会有Python，最多只是用Python来做些***功能。
仔细观察，你会发现Python生态的繁盛主要是它容易入门，容易使用，相对的学习时间和成本比其他语言低太多，但是要真正掌握和熟练使用它的精髓，其实是不容易的，说句实在话，如果你非常熟练之后你会发现这种胶水动态类型的脚本语言要定制一个特殊库功能的话我也比那些静态编译型语言更加繁琐，写起来也会漏洞百出。
个人还是推荐Java，C＋＋等传统语言，如果基于这些语言实现的数据分析库，人工智能库越来越多，越来越容易使用的话，那就没其他胶水语言什么事了
个人判断未来里面python热度会降低，至少不会像现在这种热炒的局面
到此，以上就是小编对于学习编程的学习方法的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习编程的学习方法的3点解答对大家有用。
