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为什么现在运维一定要学习Python
原因及方案： 自动化运维任务：Python的简洁语法和强大库使得自动化运维任务变得更加容易。通过编写Python脚本，运维人员可以自动执行重复性工作，减轻工作负担。比如，定时任务、日志分析、文件操作等常见的运维工作都可以通过Python实现自动化。
因为运维和Python之间有着不可分割的关系。运维必须懂开发，不懂开发的运维道路会越走越窄。特别是要学会Python开发，Python能满足大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用web框架快速开发出高大上的web界面，当你做出一套运维自动化系统的时候，你的价值将得到显现。
首先，Python是一种强大的脚本语言，它可以自动化许多运维任务，提高工作效率。在运维工作中，我们经常需要进行各种系统管理和维护操作，例如配置管理、监控、日志分析等。使用Python编写脚本可以自动化这些任务，减少手动操作的时间和错误率，提高工作效率。
这是运维工作者必须有的一个利器。Python现在处于一个青春期，一个非常有活力的语言，而JAVA这种就是比较老成，稳重一些，但是很老，没有什么新意，但是也是不可替代的。
一个合格的运维工程师应该掌握哪些技能?
一个合格的运维工程师应当具备多种技能，这些技能涵盖了广泛的领域，包括系统管理和网络管理等基本技能。具体来说，他们需要掌握Unix/linux和Windows操作系统的基础管理，以及虚拟化技术如VMware的管理。
运维工程师必须掌握的基础技能有如下 系统安装、优化、配置：windows，Linux，unix，aix 自动化开发：shell，python，lua，go 编写配置格式：xml，json，yaml 服务集群安装、优化、配置：lvs、nginx、apache、zookeeper、kafka、redis、mq、ha、haddoop、keepalived等。
运维工程师是负责维护、管理、优化企业信息系统的专业人员，需要具备以下专业技能： 熟练掌握操作系统和网络技术，能够快速定位和解决系统和网络故障。 熟悉数据库管理和维护，能够进行数据库的备份和恢复、性能优化等工作。 熟悉服务器硬件及其配置，能够对硬件进行维护、优化和升级。
企业级高可用集群高可用集群原理，实现以keepalived为核心的高可用集群，以及主从高可用、双主。运维监控zabbix企业级监控体系以及zabbix流行开源监控系统的功用及架构。1云计算运维自动化ansible、puppet等运维自动化解决方案。
网络运维,一般要掌握哪些知识,我对这方面很感兴趣.朋友们给点建议吧...
1、沟通能力、团队协作：运维工作跨部门、跨工种工作很多，需善于沟通、并且团队协作能力要强；这应该是现代企业的基本素质要求了，不多说了。。
2、基础知识 IT运维的日常工作中需要用到很多基础性的工具及语言，这些是工作的基础，是必须要掌握的技能。IT运维需要掌握的基础知识有：操作系统、网络知识、数据库、编程语言、版本控制等。 操作系统：Windows、Linux、Unix等。了解基本操作、命令行界面以及系统管理。 网络知识：TCP/IP协议、OSI模型等。
3、服务器运维的基础知识涵盖多个方面，包括设备网线的线序接法，百兆和千兆网线的使用，光纤线，思科和华为路由，交换机等，还包括VLAN组建等。交换机和路由器之间的学习是一个重点，通常建议学习到CCNP水平。对于[_a***_]硬件，自己DIY过电脑的人通常会比较清楚。
4、应用运维主要负责线上服务的发布、健康监控、容灾高可用以及数据备份等，涉及服务发布变更、故障应急处理、服务监控、***管理、巡检、备份等多个方面。系统运维则侧重于系统与网络的维护，包括IDC机房管理、网络架构设计、服务器测试与选型、操作系统优化与资产管理等，确保系统的稳定与高效运行。
