云运维交付支持中心-云运维管理系统

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所以从这个角度看来，云计算时代的运维的手段和运维的目的都和传统的运维都是不一样的，因为运维人员不需要维护物理硬件的稳定和可靠性。当然，上帝在开了一扇门的同时想必也是会合上一扇窗户。

linux云计算运维，和Linux运维是等同的，只不过云计算听起来高大上一点，符合前几年云发展的趋势，一般都指Linux运维工程师或Linux SRE工程师。

不同于传统运维。云计算的运维已经打破传统运维的框架和定式，对工程师的技术要求非常高，既要会写代码，又要懂算法，本质上是DevOps。有利于个人成长以及经验积累。

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在云计算领域中，开发和运维是两个不同的概念。开发一般指软件或应用的设计、编码和测试等环节，而运维则是指应用系统的部署、监控、维护和管理等工作。因此，这里提到的开发不是指运维开发。

简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

之所以称为“云计算”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大；云的规模可以动态伸缩，它的边界是模糊的；云在空中飘忽不定，你无法也无需确定它的具***置，但它确实存在于某处。

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其实云计算是分布式计算的一种，主要指的是通过网络“云”，将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后再通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序，最终得到结果并返回给用户。

“云计算”的意思是：基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的***。

1、人员管理和沟通协调：网络云运维工作中，人员管理和沟通协调是非常重要的一环，包括人员的培训、分配、监督和协调等方面。这些工作需要人工参与，才能保证工作的顺利进行。

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2、云计算运维岗位涉及到云计算平台能否顺利、平稳地运行，因此运维工程师需要掌握的知识结构也相对比较丰富，既涉及到传统的网络运维知识，还涉及到虚拟化、管控、存储、安全等相关知识。

3、学习能力：具备快速学习和适应新技术的能力，能够不断跟进云计算技术的最新发展，提升自身的技术水平。责任心和耐心：对工作有责任心和耐心，能够认真对待每一个任务，确保系统的稳定性和安全性。

4、随着企业信息化项目若干年以来的建设积累， IT 资产日趋庞大，以及内外部监管部门对IT 运维的要求也越来越严格规范，业务部门对企业的 IT 运维管理也提出了更高的要求。

5、反之如果没有有效手段管理这些关系，云运维可能会变得混乱和无序，运维效率低下，使云服务体验大打折扣。设计合理的CMDB（配置管理数据库）恰恰是解决这个问题的最佳途径。

6、云运维涉及的方面比较广，基础知识仍然是必不可少：Linux基础，基本linux命令的使用，Shell脚本编程，Linux操作系统知识（Ubuntu，CentOS系统等）。

1、云计算运维岗位涉及到云计算平台能否顺利、平稳地运行，因此运维工程师需要掌握的知识结构也相对比较丰富，既涉及到传统的网络运维知识，还涉及到虚拟化、管控、存储、安全等相关知识。

2、区别是：云计算是开发岗位，运维是运维岗位云计算更多的技能点数是加点在算法，架构上面。

3、所以从这个角度看来，云计算时代的运维的手段和运维的目的都和传统的运维都是不一样的，因为运维人员不需要维护物理硬件的稳定和可靠性。当然，上帝在开了一扇门的同时想必也是会合上一扇窗户。

设计合理的CMDB（配置管理数据库）恰恰是解决这个问题的最佳途径。

持续学习：云计算技术不断发展，运维人员需要保持持续学习的态度，关注行业动态，提升自身技能水平，以适应不断变化的技术环境。

云计算运维岗位的工作要求主要包括以下几个方面：专业技能：具备扎实的计算机科学和网络技术知识，包括操作系统、网络[_a***_]、网络安全等。此外，还需要对云计算技术、虚拟化技术、分布式存储等有深入的理解和实践经验。

熟悉网络技术：云计算运维工程师需要具备良好的网络知识，熟悉TCP/IP协议、路由交换技术、网络安全等，能够进行网络设备的安装、配置和维护。

开发能力，这个很重要，因为运维工具都需要自已开发，开发语言：c/c++（必备其中之一）、perl、python、php等、shell（awk，sed，expect….等），需要有过实际开发经验，否则工作会非常痛苦。