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AIOps是什么?
智能运维（AIops）是目前 IT 运维领域最火热的词汇，全称是 Algorithmic IT operations platforms，正规翻译是『基于算法的 IT 运维平台』，直观可见算法是智能运维的核心要素之一。
AIOPS（Artificial Intelligence for IT Operations）是一种将人工智能（AI）应用于IT运维管理的技术和方法。
AIOps，顾名思义是将AI赋能于IT运维管理。国际权威咨询机构Gartner在2016年的报告里首次提出AIOps的概念。传统的IT运维工作，大多是借助监控软件查看数据，并依赖运维人员的经验进行根因定位和排障。
智能运维即是AIOps，根据Gartner最新解释，指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量（volume）、种类（variety）和速度（velocity）这三个维度不断增长的IT数据，进而为IT运维管理产品提供支撑。
AIOps 涉及的技术，从 AI 的角度，主要还是机器学习算法，以及大数据相关的技术，因为涉及到大量数据的训练和计算，从 Ops 的角度，主要还是运维自动化相关的技术。
华为AIOps使能服务加速新基建运维智能化转型
1、在HUAWEI CONNECT 2020期间，华为基于对电信领域的深刻理解和多年经验沉淀，带来了《AIOps使能服务》的分享，旨在结合电信领域应用场景，使能网络达到自动、自愈、自优和自治的自动驾驶网络，提升整个网络的效率，降低OPEX。
2、目前规模最大的赛道是ITOM，ITOM属于传统运维，随着发展以数据为核心的运维分析出现，演变成ITOA，后来又提出了智能化运维（AIOps），目前肯定还是ITOM占市场的主体。
3、在过去的数十年间，运维发展经历了数个阶段。从早期的手工运维到标准化运维、自动化运维，再到DevOps、AIOps，追溯整个历程不难发现，运维方式随着技术的不断发展，逐渐迈向智能化。
大数据和人工智能对智能运维的影响
简单点可以这么理解，大数据相当于人的大脑存储了海量知识，而人工智能则是吸收了大量的数据，并不断的深度分析创造出更大的价值。人工智能离不开大数据，而大数据则要依托人工智能体现价值所在。
所以对于软件设计和开发人员来说，积极拥抱大数据非常重要的。其二是在模式上的影响，软件工程的模式涉及到设计模式、开发模式、交付模式和运维模式等多个方面，在大数据和人工智能时代，这些模式将产生深刻的变化。
影响一：改变了信息获取方式大数据和人工智能技术的应用，让信息获取变得更加容易和便捷。现在，人们可以通过搜索引擎、社交媒体等各种形式的网络平台，获取到各种类型的信息。
首先，人工智能具有高度的商业价值。当前人工智能的方向主要有三个方向，第一个方向就是大数据的统计，第二个是对用户的管理，第三个则是用户的关系的一个纽带。同时，人工智能将会带来更多的就业机会。
人工智能本质是互联网云脑产生产生智慧智能的动力源泉，人工智能不仅仅通过算法如深度学习，机器学习与大数据结合，也运用到互联网云脑的神经末梢，神经网络和智能终端中。使得互联网云脑各个神经系统同时提升能力。
智能运维服务都有哪些功能以及效果呢?
可视化和统计分析：提供可视化界面和统计分析功能，帮助运维人员了解设备运行情况，进行数据分析和决策。运维应用：包括资产发现、设备巡检、故障排查等应用，帮助运维人员管理设备和处理运维任务。
设备监控和管理：这是运维管理系统最基本的功能之一，它可以实时监控和管理各种网络设备，包括服务器、交换机、路由器等。通过这个功能，管理员可以随时掌握设备的运行状态和性能指标，及时发现并解决问题，确保设备的正常运行。
数字运维中台：提供数据治理服务、流批一体化服务和AI算法平台服务。
智能运维是利用互联网思维与电力专业技术的完美结合，实现配电运维智能化、精细化，无人值守的工作方式，实现远程监测，提升用电安全。节约运维成本。
利用BIM技术实现真实项目场景的1：1三维可视化呈现，让项目场布、项目施工过程、项目竣工效果有更直观展示。
IT运维服务可分为IT基础设施运维服务、IT应用系统运维服务、安全管理服务、网络接入服务、内容信息服务和综合管理服务等。IT基础设施运维服务 IT基础设施运维服务对IT基础设施进行监视、日常维护和维修保障。
