大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学编程和学习语言的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学编程和学习语言的解答，让我们一起看看吧。
TB软件和MC软件编程语言哪个更容易学会？
TB比较侧重复杂模型的编写，需要自己有一定的编程基础。MC是顶尖的程序化交易软件了，至于哪个更容易学会，这个见仁见智，对于软件本身来说，想学都能学会，至于会到什么程度，这个要看你的综合积累。
学编程和自动化哪个更好？
先说一下编程和自动化都很好，没有更好的说话。而只有你喜欢那一个，喜欢是学习的欲望，让你更加的投入。
简单的聊一下编程：
为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。
随着科技的高速发展，电子设备渗入生活的方方面面, 软件在生活中的应用，那么做人去计算机沟通的语言，学习编程的也一是将来的一个必修的课程。
编程语言：机器语言、汇编程序、高级语言。现在流行就是高级语言。
再来聊下自动化
自动化是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。
自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一门专业。
作为一名科技工作者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，软件开发和自动化方向本身存在着紧密的联系，尤其在当前产业结构升级的大背景下，随着智能装备等领域的快速发展，计算机与自动化学科之间的融合度在不断提升。从学科的角度来看，软件开发和自动化都具有广阔的发展前景，本身并不存在优劣的问题，在具体的选择上一方面要考虑自身的知识结构和兴趣爱好，另一方面要考虑未来的发展前景。
从学科发展的角度来看，在产业互联网发展的大背景下，互联网技术要逐渐与传统行业结合，通过大数据、物联网、云计算、人工智能等技术来全面赋能传统行业，当前一系列概念正在不断进行落地应用，包括智能产品、智能工厂、智能管理、智能决策等等，在这些概念的落地应用过程中，必然需要计算机相关技术与自动化技术相结合。
在产业互联网概念的推动下，自动化技术将借助计算机技术实现更高的自动化程度，自动化领域也必然走向网络化和智能化，从这个角度来看，计算机与自动化未来将在人工智能领域形成全面的融合。从当前的发展趋势来看，自动化领域将迎来大量的发展机会，一些自动化领域的专家将在产业互联网落地应用的过程中，发挥出重要的作用。
软件开发相关领域比较注重逻辑思维能力，对于数学有较高的要求（研发级岗位），而自动化专业对于物理同样有较高的要求，更强调动手实践能力，学习者可以根据自身的特点进行选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
我是学自控和机器人专业的。主要从事数控工程项目的。从来没有把编程和自控（自动化）分开过。一[_a***_]也觉得麻烦，需要学习很多计算机知识。比别人累一点。其他从事自控专业的同学也是懂编程的。似乎很难把自动化和编程分家。跨专业也有很多好处，很多前沿的，高精尖的项目可以做。比如电动汽车的电机控制、机器人的电机驱动、精密数控机床、各种电力系统设备等等。目前我在从事低代码嵌入式系统开发平台的研制。也是世界领先的技术。因为该开发平台是用PLC梯形图语言编程，平台也提供大量的控制功能。因此也需要大量的自动化知识。平台提供网络服务，这还需要掌握通讯协议的知识。我感觉是把两种技术（自动化和计算机）融会贯通比较好，就算不做高大上的项目，起码找个工作就容易多了。当然，这也需要主观努力和客观条件。我主张在条件具备的情况下，尽量两门都学，可先侧重一门。其实在工程实践中，两者是紧密结合在一起的。
到此，以上就是小编对于学编程和学习语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于学编程和学习语言的2点解答对大家有用。
