大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于要不要学习电脑编程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍要不要学习电脑编程的解答，让我们一起看看吧。
有必要培养小孩学习编程吗？
关于少儿编程，竟然还有人在怀疑是否有必要，这真的很令人遗憾。
我的回答是，孩子有必要学，而且越早学越好。
***曾经说过：“编程应当与ABC字母表和颜色同时得到教学。我们需要让孩子们参与数学和科学，而这不仅仅是一小部分孩子，而应该是所有人。所有人都应该更早的学习如何编程。”
***在任职美国总统期间，曾经亲自发起一个“全民编程一小时”的活动，旨在唤起美国民众对编程的重视。
谢邀！
有必要让孩子学习编程吗？我觉得这个问题要具体问题具体分析，编程领域我真的不太了解，毕竟这个领域里都是IT人才，在我这个行外人的眼里我觉得编程是一个非常枯燥的工作，一个细节就可能要用很久才能攻克。
不是所有孩子都适合学习编程，这种创造力和想象力不是每个孩子都有的，有兴趣的孩子搞起来会特别轻松，没兴趣的孩子是无法学好编程的。
如果您的孩子真对编程感兴趣，我觉得您应该鼓励孩子去学习编程，对将来的就业都是非常有益的事情，设计出一套有积极价值的程序可能对自己有丰厚的收益，对社会也有很大的贡献意义。
编程在整个IT行业里地位可能是最重要的，小孩子喜欢看的动画片，人们痴迷玩的游戏最根本的都在编程。IT行业创业有一台好电脑就OK了，但是创造的利润可能是无限的。
首先谢谢你的邀约。
你可以先让孩子尝试尝试，看看喜不喜欢，毕竟兴趣才是最好的老师，如果孩子有兴趣再难都不怕，如果兴趣不高，再好的东西也学不进去，你说呢？
顺便问一下，您家孩子几岁了，之前接触过和编程相关的吗？
我儿子就在学编程，用我过来人的经验跟你简单说一下我们学编程的历程，给你做个参考吧！
我儿子是从7岁开始学乐高的，前一年的时间主要学习乐高搭建，后来开始接触模块编程，因为有乐高为基础，所以孩子很喜欢，尤其是将乐高搭建好的玩具，再加上电机和编好的模块，一个个有趣的机器人就动了起来，孩子非常喜欢这门课。
现在模块编程也学习的差不多了，这学期我就一直在考虑接下来该怎么走的问题（我儿子今年10岁），我们之前上了一节c语言的课程，大概是从模块编程直接过度到c有跨度有点大，而且c语言的趣味性差一点，可能孩子接受起来有点困难。
现在社会上大部分秩序或者功能都是程序化的，通过编程来实现和建构。我觉得如果我们让孩子学习编程，那应该是越早越好，无论我们的孩子将来是否去做程序员，学习编程对宝宝未来发展都是有利的，可以训练宝宝的逻辑思维和时间管理能力，优化他的做事流程，可以适应很多行业，对宝宝未来生涯发展更有帮助。
我是一个从业10的程序员，有小孩，今年4岁，我就想拿他做个实验，看看4岁小朋友到底能不能学编程，苦于没有合适的教材，我就***装普通家长在网上订了几个公司的试听课。先说缺点，都是网课形势，听的也是录播的视频，一堂课几十个上百个人听课，老师没法掌握每个小朋友的消化吸收能力，课后只能通过作业来检验学习情况，属于工厂模式，批量***式的教学，编程语言都是scratch语言（麻省理工发明的积木式编程语言）虽然适合小孩子，但是很多公司直接拿网上的源码，没做修改，源码里无论操作习惯还是画面风格都不是中国小朋友能很快接受的。网易小图灵在里面做的还比较好，改版成我的世界游戏风格，我定了一个9.9元体验课，老师给我说7岁才能开始学，所以不要指望4岁的小孩能听懂里面讲师录播的内容，压根没让他听课，说白了我是想用下他们公司开发好的编程工具，里面所有的内容课程我自己上手，根据自己小孩掌握的程度循序渐进的教他，现在他已经学会了所有的基本指令，循环指令，[_a***_]指令，可以写脚本完成关卡任务，掌握的速度非常快，软件已有的功能已经跟不上他的学习速度了。我在考虑后面自己开发一套儿童编程软件了，软件一定要适合幼儿园小朋友的学习曲线，因为后面我又去儿子幼儿园给他们班小朋友试讲（我头条首页里有上课的照片），没想到小朋友非常喜欢学，有的小朋友从来没接触过一点就通。陆续又给他们班小朋友免费讲了2次，得出结论，幼儿园小朋友一样能学编程，但怎么教才是重点。
据说国家再搞少年人工智能等级评定，自愿参加从一年级开始每年考一次试，最高10级，如果你家小孩认定的级别较高，中考兴许还能加分什么的，这是一个线下少儿编程机构老师给我说的，不确定真伪。先不说编程到底能不能锻炼小孩的逻辑思维能力，单从他能通过一定的规则组合代码实现游戏里的任务，对于一个4岁小孩来说，就已经相当让人震撼了，触类旁通，他在将来的学习上遇到困难，也一定会利用现有的条件组合来完成某个学习任务，这是一种能力和经验的积累。所以有条件的家长可以让小孩试一下，确认小孩有兴趣学再深入引导，没有兴趣就浅尝辄止，不可硬来，说不定将来又有兴趣了呢。
当前计算机专业是否只有机器学习和算法这条路，编程还有出路吗？
当前计算机专业的发展前景还是不错的，而且在5G通信、工业互联网、产业结构升级这一系列因素的影响下，未来较长一段时间内，行业领域对于计算机专业的人才需求量都会比较大，所以当前选择计算机专业也是顺应时代发展的选择。
随着互联网整合社会***的能力越来越强，大量的行业领域都需要把业务向互联网迁移，这个过程必然会释放出大量计算机专业人才的需求，而且行业领域对于计算机人才类型的需求还比较多元化，既需要高端人才，包括高端研发型人才和高端应用型人才，也需要大量普通的应用型人才和技能型人才。
诚然目前机器学习和算法是计算机专业领域非常火热的方向，但这并不意味着计算机编程就没有前途。计算机行业的发展仍然离不开大量的优秀编程人员，即便是前面提到的机器学习和算法也是以编程为基础的，所以学好计算机编程，掌握这门技能对个人的发展是很有帮助的。
随着物联网的发展，大量的物体要连入互联网，催生了海量的嵌入式应用，而物联网碎片化的特点，注定其需要大量的开发者。特斯拉、西门子、海尔等这些我们一直以为的所谓硬件公司，其实都是软件巨头。
软件吞噬世界。不同时期编程可能偏于不同的技术热点，但总体来说编程需求会一直很旺盛。在校注重打好计算机基础，以不变应万变。
这是一个非常好的问题，也是很多同学的困惑之一，我从专业学习、科研和就业这三个方面说说我的看法。
首先，计算机大类专业目前确实更注重大数据和人工智能相关知识，而机器学习则是一个比较重要的切入点，所以很多同学都会在本科阶段重视机器学习、深度学习相关知识的学习。
一方面机器学习是大数据分析的两种基本方式之一，另一方面机器学习也是人工智能的六大研究方向之一，而且被称为是初学者打开人工智能大门的钥匙，因此在当前大数据、人工智能的时代背景下，学习机器学习可以认为是顺应技术发展趋势的选择。
其次，学习机器学习与学习软件开发并不冲突，因为学习机器学习也需要具有一定的编程基础，而且很多机器学习的实践活动，包括科研实践和项目实践活动，都是需要与行业场景相结合的，这就需要一个完整的解决方案，所以在学习机器学习的过程中，同样能够提升自己的编程能力，未来也可以走软件开发路线。
实际上，计算机专业有很多研究生同学在读研期间就是主攻机器学习、深度学习方向的，但是这其中更多的同学还是会拿开发岗的offer。
虽然近两年随着算法岗开始逐渐向业务算法岗倾斜，拿到算法岗offer的同学有所增加，但是毕竟算法岗的整体竞争比较激烈，很多同学为了进大厂也会放弃一些中小厂的算法岗。
总体上来说，计算机大类专业的同学，不论是本科生还是研究生，我个人的建议是要立足开发来寻求发展，也就是说要重视编程能力的提升，如果一味专注于机器学习和算法而忽略了编程能力的提升，未来在发展空间上会受到一定的限制。
对于编程感兴趣的同学来说，同样不能忽略机器学习和算法知识的学习，虽然现在的编程已经不能仅仅说是算法问题了，但是在大数据、人工智能的时代背景下，给自己奠定一个扎实的算法基础还是有必要的，而且当前不少大厂的开发岗面试也会考察算法知识。
最后，如果有计算机专业的学习和科研等问题，欢迎跟我交流。
学社科的大学生应不应该学数学和编程？你怎么看？
学科之间是相辅相成的，有相互促进的作用。而不是说，学了某一学科，另一些学科的学习就会被削弱。我们知道，学习数学和编程能培养很好的抽象思维以及逻辑思维能力。这些能力不仅仅只适用于数学和编程，对大学生学习社科类的学科也有很大的帮助。
就拿编程来说，数学是它的基础。编程是用一定的逻辑关系把代码组合起来。它需要程序员很好的缜密思维，需要编程人员提前考虑到用户在操作中出现的各类错误以及系统运行时出现的各种情况，这些都需要提前在程序里用代码表达出来，不然系统运行时可能就会崩溃。一个项目的前期工作，和社科类的学科密切关系，需要把现实中组织关系、协作关系以及具体的工作内容等等抽象出来并模型化。如果你做过行业的编程项目，你就好像在此行业里，从顶端的领导到各个部门到每个人的具体工作再到它的社会外延关系中，走了一遍一样，而且还考虑到了他们工作中可能出现的各种纰漏。而这些也不再是单单的数学和编程了。
良好的逻辑、缜密的思维以及社会关系的抽象概念化，这些对于学习社科类的学科也是非常重要的。而数学和编程就能培养锻炼这一方面的能力。所以，学习数学和编程对社科类的大学生是大有帮助的。
（个人见解，仅供参考）
没有应不应该。
数学与编程都是工具，前者用来进行问题的定量分析，后者用来调用机器计算能力为自己服务。学不学取决于自己是否有进行这两项活动的需求。
但这两样工具确实有极大的作用，掌握好可以让你的思维与解决问题的能力得到质的飞跃，也能让你看见大部分人都看不到的风景。
而这两者之间本身也是密不可分的，机器语言离不开数字，算法也离不开数学思维，工具与工具之间也会产生很美妙的化学反应。
其实理科与文科间没有界限，理科学到深入必然会回归思想层面，引发哲学思考；文科学到深处必然也会涉及到数学分析，就像是一个完美的莫比乌斯圈，只是很少有人能在忙忙碌碌的一生中把这个圈给连起来罢了。
最后说一句比较现实的话：全民编程是未来的趋势，有余力一定要学。
关注青年成长自修室，后期会有python编程心得分享
这个取决于你未来想走的方向，社会科学的研究方法主要分成两大块：定性研究和定量研究。
如果你选择定量研究的话，学好数学和编程还是非常重要的。因为定量研究就是利用数学工具和数学模型来研究社会问题。
比如最典型的就是经济学，早期的经济学研究都是定性的，比如亚当斯密的《国富论》。但是发展到今天，越是深层次的研究就越依赖于定量。这一点在经济学课程里面体现得非常明显，比如依次会学到《初级微观经济学》，《中级微观经济学》，《高级微观经济学》，区分这三门课程最明显的特征就是数学公式所占的比例，级别越高，数学公式的比例越大。到了高级微观经济学时，除了讨论的还是经济学问题以外，其方法几乎就跟纯粹数学没有区别了。
经济学以外的其他社会科学，这个趋势也越来越明显。各种各样的组织，管理，选择，行为，都可以用数学模型来刻画。
拿我的专业教育学举例子：家长追求教育质量造成“学区房”现象，加剧了社会阶层的分化；不同层级的学校毕业生人数比例影响到了技术进步，进而影响社会经济发展；城乡人口流动与子女入学选择造成的阶级固化现象等等，都是需要建立数学模型进行推理和计算的。
如果你数学学得好的话，那么在这类问题的研究中便会如鱼得水，甚至大杀四方。
社会科学中很大的一块研究就是所谓的相关性分析，即一件事情是否与另外一件事情相关。比如家庭富裕程度与考上名校的几率，政府对教育投入的比例与教育质量的高低，教育水平的高低与经济发展水平的高低等等。
而做相关性分析最主要的数学工具便是回归分析，回归分析理论上是概率论与数理统计的内容，里面涉及到各种各样的随机变量，均值方差，分布函数，相关系数等等内容，需要具有扎实的数学功底。
此外，如果做更深入的问题研究，还会使用到随机过程，时间序列分析等高级的数学工具。
计算机知识也非常重要。因为在做回归分析时，需要对大量的数据进行计算，而这些靠人来做是几乎不可能的，所以就需要使用专门的计算机软件。因此掌握几门计算机软件也是非常重要的，最常用的几种有SPSS, Stata, R语言等等，写论文时这些软件是必须要用的。
甚至于，只掌握这几种软件还是不够的，还必须要掌握编程知识。因为社会科学研究的是这个变化万千的人类社会，你永远无法预测会遇到什么样的问题，需要使用什么样的数学工具，建立什么样的数学模型。很多情况下，你所需要的计算功能，现有的软件都不具备。这时候就只好你自己来编写程序来实现这个功能了，这就是为什么要学好编程的原因。常用的编程语言有c语言，另外，MATLAB软件是一款兼具了边惩与工具功能的非常棒的软件，如果也能学会的话就再好不过了。
当然另外还有一个很功利的原因，其实也是当下学科发展的一个大趋势。就是学术期刊越来越偏爱于有数学公式的论文。社会科学落脚点还是科学，而一涉及到科学，就必须要有非常严密的逻辑分析。有时你用一大段文字天花乱坠地讲了半天，倒不如直接把一个公式摆在上面来的实在。
同时社会科学研究既包括理论研究，也包括实证研究，就是说你要得到一个结论的话，不仅要讲出道理来，而且还要有事实作为依据。而做实证研究就必须要使用数学工具了。甚至于如果你的论文里面没有实证研究的话，某些杂志会拒绝接受。
说了这么多，学好数学和编程的重要性就不言而喻了，当然如果你不想走这一块，只想走定性研究也是可以的，一切要按照自身的实际情况来。
如果是两个选一的话，那就编程吧。
现在这个社会，很多都属于是跨界来做，对于一个学社科的学生来说，如果懂得编程对于自己将来是非常有利的。
学编程最主要的，是学一套思维的方法，其中也包括了很多数学的知识，但更具有实用性。
对于编程的学习，可以较容易入门的开始学，并专于这一门，因为毕竟将来不是专门做程序员，所以将入门级的编程能熟练运用就比别人多了一项技能。
学编程需要花一定的时间，对于工作后的人来说，时间的成本是很大的，在大学期间就能掌握，对自己更有利。
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现在的孩子需要学习编程吗？对孩子有什么好处？
是的，我认为需要，我朋友在一家互联网少儿编程公司担任技术工程师。北京也有好几十家这种类型的公司，并且发展的相当不错呢？是因为少儿编程更多的是锻炼孩子的思维能力，创新能力，拓展能力。当孩子通过自己的努力去完成一件任务，想必是非常骄傲与自豪的。对于开发心智来说是一件事好事。一年2000块钱的费用也是很善良的数字了。
到此，以上就是小编对于要不要学习电脑编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于要不要学习电脑编程的4点解答对大家有用。
