大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习编程对数学的作用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习编程对数学的作用的解答，让我们一起看看吧。
编程对数学有帮助吗？
没有任何帮助。
编程确实是由数学发展而来的，但是，那是将近80年之前（好像是1932年左右开始的吧，可以通过看 模仿游戏 这部电影来了解一下）由一群顶尖的数学、机械学等领域的专家学者，通过一些列大量的定理、论文，并向着普世的角度，把很多相当复杂的东西给归纳总结、甚至都直接对现代程序员隐藏了，现在能接触到那些概念的，不是BAT的大牛，就是985，211等知名院校专门研究这些的教授，博士，研究生之类的了。
我们现在所说的编程，太简单太容易门槛太低了，你随便买本编程书，照着敲就知道编程大概是个什么东西。
要想在编程上用到数学，或者说依据数学对具体问题解的描述，通过代码的方式实现出来，这基本上是比较厉害的程序员才能干的。比如现在很火的大数据，区块链，人工智能等。对于一个15岁的孩子来说，这个有点早了，除非你孩子是神童。
但是，如果你的孩子果真对编程感兴趣的话，那就告诉他（她），一定要好好学数学！！未来的程序员，没有好的数学底子，基本上就是个废物。
总而言之，我的结论是，学编程对数学没有任何帮助，但数学好了，对以后从事编程有很大的帮助（甚至数学是必须的）。希望题主搞明白这之间的先后顺序
看了下面几个回答，感觉大家对这个问题理解得太狭隘了。
“编程对数学有帮助吗？”——这个问题个人觉得包含两个维度的问题：
1. 编程是否可以解决数学解决不了的问题？
这个问题的答案是肯定的。
我举两个例子：
（1）四色定理：这个命题最早是由英国数学家法兰西斯·古德里在1852年提出的：“是否只用四种颜色就能为所有地图染色?” 。一百多年过去，无数的数学家都为之奋斗，但始终没有得出正确的纯数学形式的证明。直到1***6年，数学家凱尼斯·阿佩尔和沃夫冈·哈肯借助电子计算机首次得到一个完全的证明，四色问题也终于成为四色定理。这也是首个借助计算机证明的定理。
（2）实时弹道轨迹、核反应过程等：计算机发明的初衷就是为了解决军备竞赛中的实时弹道轨迹计算、核反应相关的过程计算，这涉及到大量的微分方程的求解。能手工纯数学方法求解的微分方程其实占比很小，为了解决一般性微分方程的求解，通常的做法是将其离散化，将离散化的结果作为计算机的输入，通过相应的数值计算程序来近似求解。
除此之外，气象预测等涉及非线性、复杂性乃至混沌的场景，都是计算机帮助纯数学的用武之地。
编程对数学有没有帮助不太清楚，但是反过来：如果你搞应用类的，写网页，写手机 APP ，或者服务器相关，和数学也没啥关系，加减乘除，和基本的逻辑就就行了。
如果你搞算法类的，深度学习，机器学习，做一些算法优化，高数，概率论等等数学就显得很重要了。但如果你不想理解深度学习这些的原理，仅仅应用于实际场景，和数学也没啥关系。
学c++对数学有帮助吗？
您好，学习C++对数学有很大的帮助，因为C++是一种编程语言，可以用来解决数学问题和进行数学计算。C++可以用于编写数值计算程序、统计分析程序、数学模拟程序、图形绘制程序等等。C++中包括数学函数库和算法库，可以用于解决各种数学问题，如线性代数、微积分、概率论、数论等。因此，学习C++可以提高数学能力和解决数学问题的能力。
有帮助。
因为C++是一门计算机语言，可以帮助学生提高编程和逻辑思维能力，而编程和数学有很大的关联性。
通过学习C++，可以更好地理解和应用数学知识，例如在数据分析和建模等方面。
另外，C++也广泛应用于科学计算领域，如物理学、工程学等，通过学习C++也可以更好地理解和应用相关领域的知识。
因此，学习C++对数学知识的提升具有积极的帮助作用。
学习C++可以对数学有一定的帮助，因为C++是一种需要使用数学库和算法的编程语言。以下是一些可能有用的数学知识：
线性代数：C++中的许多库和算法都需要用到线性代数中的一些概念，例如向量、矩阵、行列式、求导和范数等。掌握这些概念可以帮助您更好地理解C++代码中的数***算。
概率和统计学：C++中的随机数生成器和统计模型库可以用于处理和分析数据。了解一些概率分布和统计方法，例如期望、方差、***设检验等，可以帮助您更好地理解C++代码的含义。
数据结构和算法：C++中的容器、算法和迭代器等可以用于处理和操作数据。掌握这些概念可以帮助您更好地理解C++代码的含义，并在实际应用中更好地应用它们。
离散数学：C++中的类和对象可以用于处理序列数据，例如数组、向量、链表等。掌握一些离散数学的概念，例如排序、查找、状态转换等，可以帮助您更好地理解C++代码的含义。
作为程序员，你在编程时享受过哪些数学带来的好处？
题主问这个问题应该是想了解数学对于编程有多大帮助？如果仅仅只是编程，我几乎没有享受过数学带来的好处，大学学了高等数学，但是编程几乎没有用到其中的知识。
直到我开始接触深度学习，深度神经网络的正向传播需要数学思想去理解，反向传播用到的求导也是高等数学的知识，这时候我才庆幸[_a***_]学了数学，可以快速理解其中的原理。
而深度学习普遍用到的矩阵向量的计算也需要线性代数的知识。深度神经网络解决过拟合用到的l2正则化用到的是二范式。深度学习还有很多方面用到了数学的知识。
所以在我接触深度学习时我才享受到了数学带来的好处，虽然深度学习并不一定需要数学知识，但是有一定的数学知识能帮助自己理解其中的原理，更快的上手。同时我也后悔当初数学没有学的更深入一些，这样我在深度学习方面也能更加游刃有余。
综上所述，数学对于编程的意义不大，对于如果想研究深度学习，那么数学知识就非常重要了。而且现在人工智能那么火，学好数学知识还是非常有必要的。
学编程数学是不是要很好吗？
学编程数学确实需要一定的数学基础，但并不需要非常深厚的数学知识。对于初学者来说，了解基本的代数、几何和微积分等数学概念就可以开始学习，随着不断的练习和实践，可以逐渐掌握更高级的数学技能。
虽然数学能力会对编程领域产生一定的影响，但是通过不断的学习和实践，任何人都可以成为优秀的编程数学专家。
到此，以上就是小编对于学习编程对数学的作用的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习编程对数学的作用的4点解答对大家有用。
