大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于目前我应该学习什么编程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍目前我应该学习什么编程的解答，让我们一起看看吧。
学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？
UG编程是指***用西门子公司研发的专业3D软件NXUG,进行数控机床的数字程序的编制。2000元的配置不够，基本需要4000元左右。流畅需要6000元左右，因为使用中电脑需要解决交互工艺参数输入模块、刀具轨迹生成模块、刀具轨迹编辑模块、三维加工动态仿真模块、后置处理模块。对CPU、显卡、内存、都有很高的要求。建议购买笔记本，因为台式电脑没有电池，工作中碰到断电，线路跳电就白做哭吧。笔记本基本配置：CPU第七代i5-7300HQ，显卡gtx1050ti 4G独显，机械硬盘1TB，内存8GB DDR4，15.6英寸屏幕，某品牌5000元左右。内存最好16GB，屏幕最好17.3英寸，预算6000多元。
不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同，下面做一个简单的总结：
如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的。做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的显示器，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重影响性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU+GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU。对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
我的研究方向是大数据和人工智能，目我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
学习编程用的话，旧电脑配件就行，当然不能太旧，零几年的奔三奔四和1G下的内存明显不够用了，现代化的操作系统加上编程工具，视频播放教程等需求，需要一定的电脑硬件***。像某个答者兄弟说的，找台旧电脑，学习就行；还能学习修电脑，没毛病。
既然是自学，也就是初学阶段，完全用普通电脑即可，建议题主买个价位在3-4千的笔记本就可以了，现在3-4千左右的笔记本配置已经挺不错了，对于学习编程来说已经是绰绰有余的。还有，建议装个Ubuntu系统，在Ubuntu系统下去学习编程的同时还可以熟悉Linux系统，一举两得。
当然还要看题主想要学习哪个编程语言，下图是TIOBE2019年3月份的编程语言排名：
针对Ubuntu系统有如下建议：
（1）C/c++，Ubuntu下可以直接用gcc/g++编译调试。当然如果你要编译第三方大型的库，最好还是要配置高的（主要其实还是省时间），但题主是学习编程所以普通配置电脑即可。
（2）java，Ubuntu下装好Java环境，用j***ac编译调试。当然，如果你是要开发Android的话，需要安装Android Studio或者Eclipse或者IDEA，就看个人选择，这样的话配置就需要高点了。同上，只是编程学习的话普通配置即可。
（3）python更不用说了，Ubuntu[_a***_]都自带了Pyton环境，直接用吧。
（4）Php就稍微麻烦点，要自己搭建下开发环境，Apache和MySQL。
至于VB和C#那就需要Visual Studio，也即Windows系统下学习，这个建议配置稍微高点，但针对学习来说5000左右的电脑已经完全OK了。
Object-C和Swift就不说了，最好搞一台MAC-Pro。
如果是学习编程，我们通过看电视剧或者电影，那些IT人员都是很好的电脑，像外星人呀之类的！我建议配置能高点尽量高点！
我自己目前也在想买电脑，推荐一下给你，配置买i7的，内存买个16G的吧，这样的电脑至少在两年内实用！不落伍！
学编程还是学excel？
excel是职场必备技能，编程的生存技能，当然要学编程了
学习编程可以拥有一技之长，在社会立足，编程语言有很多种，像J***a，Python，前端，大数据，人工智能，微服务，架构，等等都是属于编程语言，当然我们在学校里学到的c,C++也是编程语言，编程语言针对的岗位都不一样，J***a和Python属于基础编程语言，也是现在最流行，最火热，最好就业的语言，同样也是培训最多的语言，前端是相对比较简单的语言，大数据，人工智能等属于高阶语言，需要有语言基础才可以学习，这是一个简单的编程语言介绍
学习编程的方式一般就是自学和专业培训了，自学就不多做介绍了，不太现实，培训方式市场上分2种，线上***辅导和线下面授，线上就是看***学习，线下就是和老师面对面交流，根据自的实际情况选择适合自己的学习方式，
学习编程可以到北京尚学堂咨询下
python处理表格
既然您说到python了，说明还是比较了解编程语言。如果需要处理繁琐而且重复的工作，毫无疑问选择python。我简单举例一下我使用python处理表格的经验。
客户需求：
本人从事安全安全行业工作，客户要求我需要周一三五导出流量***集分析设备上的告警列表，周一需要导出三张表格，周三周五需要导出六张表格。
把导出的6张表格都进行筛选、统计、合并，然后再以一定格式合并到一个文件中，表格中还涉及到要查询ip地址归属地，大概数量在300个以上，还需查询内网IP的资产名称，数量也特别大，耗时。
使用excel 表格，每完成一次工作都需要两个小时以上。
Python解决方案：
使用模块如下：
打开表格，进行统计换行处理。
对表格进行筛选，删除不需要的行。
撰写爬虫，通过百度查询外网IP地址归属地，在使用openpyxl写入到对应表格中。
当然是学编程了。
python学会了可以操作Excel，但是学会了Excel你只能做Excel。
学会了python，你还可以操作word，ppt , pdf 等等这些文档，几乎所有文档工作，特别是重复性的工作，都可以用python编程制作成脚本，需要的时候运行一下就可以完成你每天重复的工作，是不是很心动？
python还可以用来做爬虫，比如你经常要去下载的各种资料，都可以用python去爬，只要设定好程序，就可以一键启动爬虫然后抓取你想要的资料，比如是图片，***，文档等等，还可以按你自己的要求来进行分类，帮你处理好资料。
再高级点，就是帮你做分析，有点人工智能的意思了。对于行业的数据，公司的数据，做数据分析，为你的工作添砖加瓦，让你的领导同事对你刮目相看。
既然题主你问出这个问题了，说明没有编程基础，我反而建议先从excel学起，先把编程的理念建立起来。
excel并不是那么好学的，我自认为我只懂个皮毛。一个复杂问题的excel统计，我可能会用python直接读取excel数据来操作。这也许就是术业有专攻。
顺便说一下python操作excel的库：
xls：
- xlrd － 读取 Excel 文件
- xlwt － 写入 Excel 文件
- xlutils － 操作 Excel 文件的实用工具，如***、分割、筛选等
xlsx：
- openpyxl － 读写 Excel 文件
回到题目，excel知识点很简单，网上教程一堆。那些个公式函数的运用对于以后再学习编程语言如python都是有好处的。VBA倒不建议学，差不多已经淘汰了。
至于我为啥推荐先学excel入手，原因如下：
- 首先excel的好处是图形化界面容易上手；
- PPT的图表制作方法和excel是通用的，这意味着熟悉了这些操作在做PPT的时候也同样OK。这样从数据分析到业务汇报，整个链条非常顺畅；
- 办公室环境里用excel，对其他不懂编程的同事会比较友好，毕竟是同一个工作环境，写好一个功能性表格，发过去让别人用就好了，不用太多指导。
excel数据处理肯定没有python灵活，毕竟只是个工具，但玩得溜的人还能开发出其他用处。我记得有个日本老爷子用excel来画画，简直神了。
到此，以上就是小编对于目前我应该学习什么编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于目前我应该学习什么编程的2点解答对大家有用。
